利用时空协同克里金方法时空估算中国新疆降水量（英文）

论文摘要

在对地观测中,所研究的地学变量不仅具有时间、空间特征,还受其它变量的影响,采用多元时空相关数据,可以提高时空估值的精度。以新疆区域为试验区,利用1960—2013年气象站的降水量观测数据的月平均值,采用时空克里金和时空协同克里金插值方法,估计试验区2013年1—12月降水量的时空分布情况。在使用时空协同克里金插值过程中,建立时空直接变异函数和协变异函数是时空CoKriging插值的关键一步。以该地区1960—2013年月平均降水量为主变量,引入同时间同位置的月平均空气相对湿度作为协变量,对降水量和空气相对湿度进行时空直接变异函数和时空交叉协变异函数建模。实验结果表明,引入空气相对湿度作为协变量的时空协同克里金的插值方法比时空普通克里金的插值方法的均方根误差降低了31.46%;引入空气相对湿度作为协变量的时空协同克里金的插值方法的估计值与观测值的相关系数比时空普通克里金的插值方法的相关系数提高了5.07%。因此,引入空气湿度作为协变量的时空协同克里金插值方法提高了插值精度。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡丹桂,舒红

关键词: 时空协同克里金,积和模型,变异函数,降水量,插值法

来源: Journal of Central South University 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 气象学

单位: State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing,Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, Wuhan University,College of Computer Technology and Software Engineering,Wuhan Polytechnic

基金: Project(17D02)supported by the Open Fund of State Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,China,Project supported by the State Key Laboratory of Satellite Navigation System and Equipment Technology,China

分类号: P426.6

页码: 684-694

总页数: 11

文件大小: 760K

下载量: 142

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