彭雄伟[1]2003年在《武钢工业港成品库场物流系统智能管理研究》文中研究说明近几十年来，随着物流概念的不断发展和完善，国内外在实现物流现代化方面取得了显着的成效。全球经济一体化，使得物流企业和生产企业更紧密地联系在一起，形成了社会大分工。生产厂家集中精力制造产品，降低成本，创造价值，物流企业花费大量时间精力从事物流服务，物流企业的满足需求系统比原来更为进步，更加现代化，以达到满足物流服务需求的目的。 物流现代化的根本途径是物流的信息化和系统化。仓库的货物储存和进出库，一般采取货帐管理的方法，在物流企业里，由于商品品种多，批量小，批次多，吞吐量频率高，导致吞吐速度慢，人为错误多，手工操作已经很难适应形势发展的需要，因此，必须加快实现物流管理信息化的步伐，利用最新的管理信息系统替代原有的货帐，做到无纸化，并随时掌握更多的信息。 武钢工业港钢(坯)材进出口码头是武钢目前最主要的成品集散地，共有码头两座，即叁作业区8、9码头。8、9码头库场是进出口钢材集散和换装过程中短期堆存的场地，库场的大小，尤其是管理水平的高低，影响着船舶装卸效率的高低和在港停时的长短，直接影响到叁区码头的通货能力，影响到武钢产品的外发能力。 根据武钢“十五”规划，武钢将实现每年钢产量900万吨，外发产品将远远超过工业港叁区码头的设计通货能力120万吨。即便在目前状况下，仅以2000年为例，工业港共外发钢材173万吨，超过码头设计能力近1／3。叁区码头的通货能力已成为武钢生产流通体系的一大瓶颈，改进叁区库场管理，建立电脑化的库场智能管理系统，提高库场利用率已势在必行。 本课题研究的目的是结合武钢工业港成品码头及其库场的实际情况进行成品库场物流系统分析和优化，建立库场物流信息管理系统，运用现代物流理论和物流技术来降低物流成本，提高成品库场的物流管理水平和服务水平，提高该库场的库存能力，从而提高武钢工业港成品码头的生产能力。 本课题开发了武钢工业港成品库场智能管理软件，并包括以下内容： ■ 在运输服务上，高度整合订单，优化运输系统； ■ 在仓储管理与服务上，可对仓库实行可视化管理，并利用遗传算法对货物的摆放进行分析，优化仓储货位管理，由计算机指定货物摆放货位； ■ 在单据管理上，实现单据中各项数据从入库到出库的动态传递。
柯姜岑[2]2007年在《基于随机模拟的库场物流优化管理系统研究》文中研究说明近年来，物流产业的发展不仅促进了制造业降低产品成本，提高经济效益，促进传统经营组织形式的调整，更有助于制造企业提高核心竞争能力。其中，对库存管理有着重要影响的物流均衡性研究的重要性更是不言而喻。这对于港口企业来说也不例外。武钢工业港的成品库场作为武钢目前最主要的成品集散地，成品库场物流的均衡性对武钢外发能力的大小有着强有力的影响。因此，随着物流业的迅速发展，港口企业更需要广泛且合理的运用现代物流技术以开拓展自身利润来源、增强市场竞争能力。本文针对武钢工业港成品库场存在的库场管理水平滞后、库场作业效率低下和库场通过能力不足等问题，从物流均衡性的角度，基于随机模拟对武钢工业港成品库场物流系统进行研究。本文首先概述了系统模拟的基本理论和方法；其次分析了武钢工业港成品库场的生产现状、物流系统的组成以及货流流程及其特点，指出了工业港库场物流系统存在的问题，提出了工业港成品库场物流管理优化的具体目标和要求；第叁，对工业港成品库场物流优化管理系统进行了系统分析，划分系统功能模块，构建系统框架和结构设计。根据库场物流优化理论，建立库场堆码优化模型和随机库存模型，并运用退火算法对模型进行求解；第四，进行系统设计、代码编写和程序调试。通过随机库存模型和库场优化决策模型，实现了一个快速响应、降低库存成本、提高经济效益和易于维护的管理系统，用户可根据模拟结果数据对现有库存方案进行改进或反复模拟，为整个物流系统的优化提供了最基本的指导方向。运用可视化的图形显示方法使库场管理人员能直观的了解经过优化配置后库场的运作状态，并采用系统模拟的方式真实地反映出库场物流的实际状态，有利于考察库场物流的通过能力和检验库存方案的合理性。该模拟系统的库存预警机制为企业的库存管理提供决策依据，最终实现提高企业的库场管理水平和经济效益的目标。
陈宁[3]2006年在《港口运营结构优化理论、方法与实证研究》文中指出港口是水运系统的重要组成部分。港口是综合运输枢纽，是船舶与其他载运工具的衔接点，还是物流的节点和贸易的门户。经济结构、产业结构优化迫切要求港口运营结构优化，但目前对港口存在的运营结构问题及优化策略研究比较薄弱，与港口发展要求不相适应。深入研究港口运营结构，打造港口运营结构优化的系统理论基础，完善港口经济与管理理论体系，对在我国港口刚下放到地方政府、实现了政企分开新形势下，国家和城市政府有关部门进行行业管理、港口企业健康快速发展具有十分重要的理论与现实意义。 论文提出了港口运营结构概念，论述了经济结构优化、产业结构优化、港口运营结构优化之间的关系，揭示了我国港口运营结构存在的问题，论述港口运营结构优化的意义。 论文分析了对港口运营影响较大的外部环境因素以及港口内部环境因素，指出了港口只有明确内部的资源和能力，在适应外部环境下，合理优化内部资源和能力配置，才能实现其健康快速发展。 港口需求是港口运营的主要外部环境因素之一，它包括货物对港口的吞吐量需求和船舶对港口换装作业需求两大方面；港口吞吐量预测、船型发展预测是港口运营结构优化的基础和重要前期工作。论文首次提出对数二次指数平滑模型预测港口吞吐量，用灰色聚类和灰色统计优化船型、预测船型的发展。并用叁个典型实例验证了在各种预测方法中对数二次指数平滑模型最适合我国港口吞吐量预测。分析了灰色系统方法比层次分析法、模糊层次评价法客观、可靠的特点。灰色统计和灰色聚类结果基本一致，但更简便、易行，因此，灰色统计是一种比较理想的船型优化方法，可为船型发展预测提供科学依据。 论文指出了港口基础设施结构优化的重点是泊位结构优化，提出泊位结构主要由通用专业泊位结构、进口出口中转泊位结构、泊位等级结构构成，论述了它们的相互关系，以及这些构成的优化方法，并进行了实证分析。 论文提出了按港口产品不同对港口生产结构进行分类，探讨了其组成部分关系和比例；给出了集装箱货运站智能管理信息系统思路；论述了干散货、液体散货码头的高效化、自动化，指出了港口应推广使用机械式连续卸船机；
任金芝[4]2013年在《VMI模式下A公司仓储管理研究》文中进行了进一步梳理由于现代工业的迅猛发展和现代物流技术的不断提高，传统的仓储管理模式已经不能满足生产和物流的需求。如何提高仓储管理效率及实现仓储管理的信息化备受关注。汽车生产行业的零部件需求数量大并且种类繁多，JIT生产模式要求零件按所需数量准时运送到生产线上，这就要求仓储中心的容量应该足够大并且有高效的作业效率。随着A公司生产的汽车在国内外汽车行业市场规模不断扩大，需求量逐年提高，必然要求A公司逐渐扩大生产。又因A公司采用按需生产的生产方式，零部件供应商收到订单后再发货，A公司生产规模的扩大要求零件供应商和仓储中心具备快速反应能力。因此，A公司为不断拓展业务水平，必须提高仓储中心的库存管理水平和响应能力，进而满足客户的不同需求。基于以上背景，本文以A公司新建的仓储中心为研究对象，结合国内外仓储管理的研究成果，分析目前仓储中心的库存现状及货位分配目标，制定满足仓储中心的最高最低储备方案及货位分配策略。本文首先分析产品和供应商的结构特征，依据零件的出货频率对其进行ABC分类，结合不同类别产品的需求特征，分别计算出叁类零件的最高最低储备并对其中一种零件的库存计算方案进行比较分析，验证最低最高储备量库存方案的可行性及实效性；其次，根据仓储中心的货位分配目标，建立以提高仓储作业效率和保证货架稳定性的货位分配优化模型，并应用多目标遗传算法的权重系数法对模型进行求解；再次，利用MATLAB软件对模型进行仿真，绘制出函数在迭代过程中个体适应度值的变化趋势曲线和货位分配方案的模拟叁维图，验证了算法的可行性，并比较分析不同权重系数对货位分配效果的影响。
参考文献：
[1]. 武钢工业港成品库场物流系统智能管理研究[D]. 彭雄伟. 武汉理工大学. 2003
[2]. 基于随机模拟的库场物流优化管理系统研究[D]. 柯姜岑. 武汉理工大学. 2007
[3]. 港口运营结构优化理论、方法与实证研究[D]. 陈宁. 武汉理工大学. 2006
[4]. VMI模式下A公司仓储管理研究[D]. 任金芝. 吉林大学. 2013