导读:本文包含了最小熵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最小,卷积,特征,反褶积,分解,高斯,故障诊断。
最小熵论文文献综述
刘阳,王亚刚[1]（2019）在《最小熵基准的并行串级控制系统的性能评估》一文中研究指出串级控制在工业过程中是经常被采用的控制策略,与单回路相比它能够减小最大偏差和积分误差。当前的最小方差性能评估方法都是基于高斯扰动,但在实际生产中,一些扰动并不一定服从高斯分布。对于非高斯的扰动提出基于最小熵的性能评估基准。在随机过程中,信息熵相比均值或者方差对于任意的随机变量具有更为一般的意义。在非高斯噪声的并行串级控制系统中,辨识系统的ARMA模型根据最小熵而不是最小均方误差将更为合适。通过在仿真证明该指标的有效性。(本文来源于《控制工程》期刊2019年10期）
高晶,李元香,纪道敏,项正龙[2]（2019）在《基于最小熵产生选择策略的遗传算法研究》一文中研究指出针对遗传算法(Genetic Algorithm, GA)容易陷入局部最优的问题,借鉴热力学非平衡定态下的最小熵增原理,提出一种基于最小熵增原理的热力学选择策略,使个体的选择不再完全依赖于适应值。通过最小熵产生选择策略使种群在保证收敛速度的同时保持多样性,有效避免了种群陷入局部最优。通过定义个体密度来度量种群多样性,利用精英策略驱动种群熵产生快速下降;当种群多样性过低时,使用基于最小熵产生的选择策略产生新种群以保证种群多样性。在0/1背包问题和数值测试问题上的实验结果均表明,该策略能很好地保证解集分布的均匀性,防止种群陷入局部最优。同时,该策略也可应用于目前较新改进的遗传算法中,对算法效率也有一定的改进,具有很好地普适性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年10期）
梅自元,刘石生,陈攀[3]（2019）在《基于最小熵解卷积(MED)与1.5维普融合的变速器轴承故障诊断研究》一文中研究指出变速器是机械设备中重要部件之一,是设备正常运行的重要动力传输装置,它的运行状态的好坏直接关系到机械系统的工作效率及运行安全,因此对变速器进行故障诊断研究具有重大意义。利用最小熵解卷积能够有效出去信号中的噪声干扰,同时根据1.5维谱能够提取非线性耦合特征的特性,提出了MED与1.5维谱融合的故障诊断方法。并对变速器故障轴承进行仿真分析与试验研究。(本文来源于《江西化工》期刊2019年04期）
武同宝,袁海燕,黄尊志,陈志伟[4]（2019）在《基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法》一文中研究指出针对传统特征映射方法存在映射时间长、高维数据转换率低等问题,提出基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法。对高维电力数据进行空间模拟,从数据预处理、转换、离散化分析和特征分类方面入手,完成对高维电力数据可视化特征分类。建立电力数据类的散布矩阵,根据矩阵计算高维电力数据的特征相对值和判别值,完成数据特征提取。基于上述特征分类和特征提取结果,利用熵对高维电力数据各类的可分性进行描述,选取出熵最小的数据特征,定义数据的熵并将熵当作数据类别的可分性判据,利用电力数据的总体熵实现高维数据到低维数据的映射。实验结果表明,所提方法的特征数据分类准确度较高,且平均高维数据转换率为78%左右,映射耗时短,远远优于传统方法,验证了所提方法的优越性能。(本文来源于《科技通报》期刊2019年07期）
辛李霞,汪建新,苏晓云[5]（2019）在《基于VMD和最小熵反褶积的齿轮早期故障诊断》一文中研究指出针对强噪声环境下齿轮早期故障特征信号微弱,故障特征信息难以提取的问题,提出了变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)的诊断方法。首先,利用VMD对采集到的齿轮故障振动信号进行自适应分解,得到一系列窄带本征模态分量(band-limited intrinsic mode functions,BLIMFS),由于噪声的干扰,从各个模态分量的频谱中很难对故障做出正确的判断;然后依据相关系数准则,选取包含故障特征信息较丰富的分量进行MED滤波处理以消除噪声影响,凸显故障特征信息。最后对降噪后的信号进行Hilbert包络解调分析,即可从包络谱中准确地识别齿轮故障特征频率。通过仿真信号和齿轮箱实验数据对所提方法进行了验证,结果表明,该方法能够有效地降低噪声的影响,准确地提取齿轮早期故障信号中微弱的特征信息。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年06期）
赵雅兰,续欣莹,任密蜂[6]（2019）在《数据驱动框架下的非高斯批次过程最小熵性能评估算法》一文中研究指出针对一类带有非高斯干扰的批次过程控制系统,提出一种基于最小熵基准的性能评估算法。为了抑制非高斯噪声的干扰,本算法首次提出引用最小熵来作为批次过程控制系统性能评估的基准,同时考虑到批次过程控制系统的数学模型往往是复杂并难以确定,所以本算法引用了"黄金批次"的概念,突破传统研究中依赖模型的局限,提出一种新颖的数据驱动的评估不同批次性能的基准。通过批次化学反应堆的例子说明了所提出的算法的有效性。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2019年02期）
蒙妍,李立功,张林让,彭炜杰,赵永志[7]（2018）在《基于平滑伪维格纳分布和最小熵的BPSK信号参数估计》一文中研究指出针对低信噪比环境下二相编码(Binary phase shift keying,BPSK)信号的参数估计性能差问题提出了一种新方法。该方法首先对信号进行平滑伪维格纳分布(Smooth pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)变换得到时频矩阵SSPWVD(tm,fn),再利用最小熵法对得到的时频矩阵进行处理得到BPSK信号载频的较高精度估计。SPWVD变换将BPSK信号相位突变信息转换为时频域内信号载频处的幅度突变信息,通过搜索相邻负尖峰并进一步处理得到BPSK信号的码宽、码率、码数以及编码序列的估计。仿真结果验证了方法的有效性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2018年06期）
何智成,汲彦军,成艾国[8]（2018）在《基于最小熵解卷积的汽车点焊质量超声评价》一文中研究指出利用超声信号的时域信息,可以对焊点质量进行评价.白车身焊点超声检测的过程中,由于噪声信号的模糊作用,反映焊点质量的有用信息被掩盖,导致焊点质量评价结果不准确.超声探头接收到的超声信号可视为原始超声信号与噪声信号两种信号的迭加,基于超声信号的卷积模型及稀疏特性,可利用最小熵盲反卷积(MED)对超声信号进行解卷积处理,分离重迭的焊点超声信号,恢复信号反射系数,获取准确的回波个数.通过仿真与试验,结果表明,最小熵解卷积对焊点重迭超声信号分离的有效性.(本文来源于《焊接学报》期刊2018年08期）
彭朝英,席政军[9]（2018）在《基于最小熵的完整性度量》一文中研究指出在实际计算机系统中可信信息不可避免地会被更改,因此有必要定量刻画信息的完整性,目的在于度量有多少的更改是可容忍的.本文针对攻击者能够一次最大可能更改可信信息的情况,结合信息流完整性模型,将程序建模为信道,使用最小熵定量描述信息完整性.首先刻画信息完整性中的污染和抑制两种情形.基于此,进一步给出污染和信道容量之间的关系;并讨论复合程序的完整性的问题.最后,分析讨论负信息流的情况.(本文来源于《电子学报》期刊2018年08期）
崔伟成,张征[10]（2018）在《基于局部特征尺度分解与最小熵解卷积的轴承故障诊断》一文中研究指出为准确进行滚动轴承的故障诊断,结合局部特征尺度分解(LCD)和最小熵解卷积(MED)给出了一种新的故障诊断方法。首先,对轴承振动信号进行局部特征尺度分解,得到若干个内禀尺度分量;然后,依据互相关系数指标,采用聚类分析方法自动选取有用分量并迭加作为重构信号;最后,应用最小熵解卷积将重构信号降噪,并应用包络分析技术进行故障诊断。通过轴承内、外圈故障振动数据的分析表明:经LCD-MED处理后,振动信号的峭度值得到了较大提高,故障特征频率更加突出,基于LCD-MED的方法在轴承故障诊断中有效且合理。(本文来源于《轴承》期刊2018年05期）
最小熵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对遗传算法(Genetic Algorithm, GA)容易陷入局部最优的问题,借鉴热力学非平衡定态下的最小熵增原理,提出一种基于最小熵增原理的热力学选择策略,使个体的选择不再完全依赖于适应值。通过最小熵产生选择策略使种群在保证收敛速度的同时保持多样性,有效避免了种群陷入局部最优。通过定义个体密度来度量种群多样性,利用精英策略驱动种群熵产生快速下降;当种群多样性过低时,使用基于最小熵产生的选择策略产生新种群以保证种群多样性。在0/1背包问题和数值测试问题上的实验结果均表明,该策略能很好地保证解集分布的均匀性,防止种群陷入局部最优。同时,该策略也可应用于目前较新改进的遗传算法中,对算法效率也有一定的改进,具有很好地普适性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小熵论文参考文献
[1].刘阳,王亚刚.最小熵基准的并行串级控制系统的性能评估[J].控制工程.2019
[2].高晶,李元香,纪道敏,项正龙.基于最小熵产生选择策略的遗传算法研究[J].计算机应用与软件.2019
[3].梅自元,刘石生,陈攀.基于最小熵解卷积(MED)与1.5维普融合的变速器轴承故障诊断研究[J].江西化工.2019
[4].武同宝,袁海燕,黄尊志,陈志伟.基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法[J].科技通报.2019
[5].辛李霞,汪建新,苏晓云.基于VMD和最小熵反褶积的齿轮早期故障诊断[J].机械设计与制造.2019
[6].赵雅兰,续欣莹,任密蜂.数据驱动框架下的非高斯批次过程最小熵性能评估算法[J].太原理工大学学报.2019
[7].蒙妍,李立功,张林让,彭炜杰,赵永志.基于平滑伪维格纳分布和最小熵的BPSK信号参数估计[J].数据采集与处理.2018
[8].何智成,汲彦军,成艾国.基于最小熵解卷积的汽车点焊质量超声评价[J].焊接学报.2018
[9].彭朝英,席政军.基于最小熵的完整性度量[J].电子学报.2018
[10].崔伟成,张征.基于局部特征尺度分解与最小熵解卷积的轴承故障诊断[J].轴承.2018
论文知识图
