论文数据处理的方法

论文数据处理的方法

问:怎样进行论文数据分析
  1. 答:请在此输入您的回答,每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源:(是什么)
    研究区域描述:(如果你研究的是区域的话,要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况)
    数据处理方法:你用了什么方法,仔细描绘,比如怎么选取变量,有无修正参数或部分数据啦等等,怎么检验你处理的方法是否恰当啦
  2. 答:如何利用数据分析工具,对自己的文章进行诊断
问:论文中用什么方法分析和处理数据
  1. 答:1、摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容;切忌把应在引言中出现的内容写入摘要;一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。
    2、不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《几种中国兰种子试管培养根状茎发生的研究》,摘要的开头就不要再写:“为了……,对几种中国兰种子试管培养根状茎的发生进行了研究”。
    3、结构严谨,表达简明,语义确切。摘要先写什么,后写什么,要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯,互相呼应。摘要慎用长句,句型应力求简单。每句话要表意明白,无空泛、笼统、含混之词,但摘要毕竟是一篇完整的短文,电报式的写法亦不足取。摘要不分段。
    4、用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题,不必使用“本文”、“作者”等作为主语。
  2. 答:常用spss软件或eviews.jingrui
问:数学建模论文中大量数据如何处理
  1. 答:①根据某些特定的标准剔除过多的数据,比如:spss,SAS,EXCEL;
    ②对余下的数据进行处理,;
    ③数据过多的时候,把相类似的数据看作是一个数据群,再基于这些群进行研究;
    ④可以尝试一下SPSs里面的聚类分析之类的功能。
    补充:
    数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。
    数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。
    数学建模是使用数学模型解决实际问题。
  2. 答:首先当然要根据某些特定的标准剔除过多的数据啦,spss,SAS,EXCEL等软件都是不错的选择,在对余下的数据进行处理,当数据实在还是过多的时候,我们可以把相类似的数据看作是一个个数据群,再基于这些群进行研究,你可以尝试一下SPSs里面的聚类分析之类的功能
  3. 答:现对数据进行分析,用软件进行拟合或者求一下他们的相关性,或者根据数据结合实际生活,讲不合理的数据进行剔除
  4. 答:单纯的数字数据还好,可以直接应用统计软件
问:论文改了数据的处理方法可以吗
  1. 答:可以。
    论文没发表之前都可以进行修改,但是一般不建议大改,大改可能会使论文的整体方向错误,无法论证。
    见刊后的修改在很多情况下是不可挽回的,因为文章已经公开发表,如果涉及到的数据错误是比较重大的,作者可以选择撤稿,作者需要向杂志社说明原因,经杂志社和主编的商讨一致同意,杂志社会出一个撤稿声明,刊登在期刊上。
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