导读:本文包含了分布参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,系统,函数,流形,模型,自动机,损失。
分布参数论文文献综述
韦盛学,李乃医[1]（2019）在《基于小样本、删失情形下Weibull分布参数的Bootstrap估计》一文中研究指出生存分析和可靠性分析中,一般得到的往往是小样本、不完全的数据,在此情形下,基于极大似然方法的参数估计结果可能是不稳定的。而Bootstrap方法是处理小样本数据的一个可行、有效方法,文章给出了小样本、随机右删失数据下Weibull分布参数的Bootstrap区间估计方法 。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年23期）
魏娟,王普林[2]（2019）在《一种分布参数和集总参数混合正交四合成器的设计与仿真》一文中研究指出现有的基于微带线的匹配电路设计虽具有低高频损耗、高可靠性及低成本等优点,却仍然因为其自身所存在的空间限制和频率偏低等问题而无法在实际电路设计应用中被广泛使用。为此,本文提出了一种基于分布参数和集总参数混合方式实现的正交四合成器电路设计方法,并对设计过程中的ADS仿真、实验验证分析以及原材料选型等方面进行了讨论。从仿真结果与验证分析可以看出,该混合结构的正交四合成器表现出良好性能,并具有节约空间和实现方便的工程应用优势,可望在射频电路设计领域中发挥重要作用。(本文来源于《广播与电视技术》期刊2019年11期）
周朝君,黄明辉,陆新江[3]（2019）在《基于低维约束嵌入的分布参数系统建模》一文中研究指出针对分布参数系统受时空耦合特性、强非线性、复杂的能量交换以及未知因素等的影响,难以精确建模的问题,提出基于数据驱动的低维约束嵌入建模方法.以数据流形分布为基础,考虑数据局部非线性和全局非线性;通过非线性映射和流形学习方法,保证数据局部流形结构的非线性联系;约束非局部流形结构,避免数据在低维空间内发生混乱现象;采用最小二乘支持向量机建立时序模型,获得时间方向上的动态特征,并通过时空整合,重构系统完整的预测模型.热过程的实验结果表明,所提出的方法能有效建立强非线性分布参数系统的模型,与传统方法对比,具有更强的建模性能与预测能力.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年11期）
董力,陆中,周伽[4]（2019）在《基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计》一文中研究指出混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的复杂系统的可靠性数据,由于模型中包含较多参数,与单一威布尔分布相比,混合威布尔分布的参数估计更为复杂。利用遗传算法为优化方法,提出了一种混合威布尔分布参数估计的最小二乘方法。以残差平方和最小为优化目标,以各参数取值范围为约束条件,构建了混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型;通过变换决策变量上下限、引入惩罚因子和保存最优个体等策略改进传统遗传算法以提高算法的性能,进而利用改进后的遗传优化算法对混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型进行求解。实例分析表明本文方法有效,利用本文方法计算得到的可靠度估计值与真实值之间的最大偏差和标准均方根误差,相对于图估计法分别减少了0.028 4与0.032 8,相对于极大似然估计法分别减少了0.000 8与0.003 6。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2019年05期）
高海龙,卿俊杰[5]（2019）在《高压直流电力线路分布参数计算分析》一文中研究指出近年来,随着我国科技和经济的快速发展,高压直流输电技术在电力系统能量传输方面取得了长足的进步。高压直流输电具有超远距离,超大输电容量,低线路损耗的特点,与交流输电系统互联构成柔性输电系统,可提高电力系统运行的灵活性。本文通过研究输电线路动态性能,计算出线路传输系统的传递函数,得到传输系统的特征频率和输电线路分布参数之间的关系,再对直流输电系统线路末端电压进行频谱分析,得到传输线路的特征频率,结合离子流场分析方法,计算出线路的电晕损耗,从而得到高压直流输电线路的分布参数。计算结果表明,该方法具有一定的可行性。(本文来源于《电气技术》期刊2019年09期）
张敬,芦雪娟,周莉[6]（2019）在《一类退化抛物型方程分布参数系统的最优控制问题》一文中研究指出研究一类由退化抛物方程所支配的分布参数系统的最优控制问题.当退化点集的测度为零时,利用正则化方法和变分思想,得到了该分布参数系统最优控制所满足的必要条件.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
鲍乐平,王攀,王晓勇[7]（2019）在《时滞分布参数切换系统渐进稳定及L_2增益分析（英文）》一文中研究指出研究时滞分布参数切换系统渐进稳定及L_2增益问题。通过多Lyapunov方法,利用Wirtinger's不等式等,给出了一类时滞分布参数切换系统渐进稳定及L_2增益的充分条件,这些条件以线性矩阵不等式(LMI)形式和任意切换信号给出。最后,通过matlab仿真说明所给结论的有效性。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
方继恒,刘曦,谢明,胡洁琼,王松[8]（2019）在《过热度、传热系数以及高斯分布参数对Ag-28Cu-2Ni合金凝固组织的影响》一文中研究指出基于CAFE法(元胞自动机CA-有限元FE耦合模型),借助Procast软件对水冷铜模浇铸条件下合金的叁维微观组织结构进行模拟,模拟结果与实验结果一致。此外,研究了工艺参数(过热度和传热系数)以及高斯分布参数(平均过冷度、成核密度和过冷度标准方差)对合金凝固组织的影响。模拟结果表明,随着过热度的增大,柱状晶比例逐渐增大,细小柱状晶的晶粒尺寸变大,且CET(柱状晶向等轴晶转变)转化位置向合金铸件内部推移。水冷条件下(传热系数h=5 000 W/(m~2·K)),Ag-28Cu-2Ni合金凝固组织几乎全为柱状晶,而且晶粒粗大。空冷条件下(传热系数h=2 000 W/(m~2·K)),柱状晶区缩小,等轴晶区占主要部分。缓冷条件下(传热系数h=10 W/(m~2·K)),铸件的凝固组织几乎全为等轴晶。此外,平均过冷度越高,柱状枝晶区域越大。最大成核密度越大,晶粒尺寸越小。随着标准偏差增大,晶粒分布更加离散化,且晶粒尺寸分布更加均匀。(本文来源于《材料导报》期刊2019年18期）
李俊华,徐玉华[9]（2019）在《复合Mlinex损失下Burr分布参数的Bayes估计》一文中研究指出本文在Burr分布参数的先验分布为其共轭先验分布Gamma分布Γ(a,b)时,给出了其在复合Mlinex对称损失函数下的Bayes估计、E-Bayes估计公式和多层Bayes估计公式。最后,通过数值模拟说明了Burr分布在复合Mlinex对称损失函数下Bayes估计的稳健性及精确性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年15期）
程建华,毛施云,王德辉[10]（2019）在《加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计》一文中研究指出首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计量的渐近正态性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
分布参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有的基于微带线的匹配电路设计虽具有低高频损耗、高可靠性及低成本等优点,却仍然因为其自身所存在的空间限制和频率偏低等问题而无法在实际电路设计应用中被广泛使用。为此,本文提出了一种基于分布参数和集总参数混合方式实现的正交四合成器电路设计方法,并对设计过程中的ADS仿真、实验验证分析以及原材料选型等方面进行了讨论。从仿真结果与验证分析可以看出,该混合结构的正交四合成器表现出良好性能,并具有节约空间和实现方便的工程应用优势,可望在射频电路设计领域中发挥重要作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布参数论文参考文献
[1].韦盛学,李乃医.基于小样本、删失情形下Weibull分布参数的Bootstrap估计[J].统计与决策.2019
[2].魏娟,王普林.一种分布参数和集总参数混合正交四合成器的设计与仿真[J].广播与电视技术.2019
[3].周朝君,黄明辉,陆新江.基于低维约束嵌入的分布参数系统建模[J].浙江大学学报(工学版).2019
[4].董力,陆中,周伽.基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计[J].南京航空航天大学学报.2019
[5].高海龙,卿俊杰.高压直流电力线路分布参数计算分析[J].电气技术.2019
[6].张敬,芦雪娟,周莉.一类退化抛物型方程分布参数系统的最优控制问题[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
[7].鲍乐平,王攀,王晓勇.时滞分布参数切换系统渐进稳定及L_2增益分析（英文）[J].贵州大学学报(自然科学版).2019
[8].方继恒,刘曦,谢明,胡洁琼,王松.过热度、传热系数以及高斯分布参数对Ag-28Cu-2Ni合金凝固组织的影响[J].材料导报.2019
[9].李俊华,徐玉华.复合Mlinex损失下Burr分布参数的Bayes估计[J].统计与决策.2019
[10].程建华,毛施云,王德辉.加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计[J].吉林大学学报(理学版).2019
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