基于直觉判断矩阵和证据理论的群组决策方法

基于直觉判断矩阵和证据理论的群组决策方法

论文摘要

针对属性权重已知的群决策环境,根据直觉模糊和证据理论相关知识,提出了一种群决策方法。采用直觉模糊数描述专家关于方案的两两比较结果,构建直觉判断矩阵;根据直觉判断矩阵排序中转法,按一致性要求确定属性直觉模糊数型权重;以直觉模糊评价值构造Mass函数,结合证据冲突度和犹豫度,在属性层面区对专家权重进行合理分配;利用直觉模糊集加权集结算子集结决策信息,并根据得分值和精确值进行方案排序。通过算例,验证了所提方法的合理有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 相关概念
  •   1.1 直觉模糊集
  •   1.2 直觉判断矩阵
  •   1.3 证据理论
  • 2 问题描述和数据处理
  • 3 专家权重分配
  •   3.1 专家权重分配
  •   3.2 专家权重修正
  • 4 决策结果综合
  •   4.1 证据信息修正
  •   4.2 决策信息集结
  • 5 算例分析
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王攀,陈云翔,蔡忠义,张洋铭

    关键词: 多属性群决策,直觉判断矩阵,证据理论,犹豫度

    来源: 火力与指挥控制 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术

    单位: 空军工程大学装备管理与安全工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(71601183)

    分类号: E91

    页码: 60-66

    总页数: 7

    文件大小: 5749K

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