导读:本文包含了数据元素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:锆石微量元素,成矿岩体,成矿类型,数据挖掘
数据元素论文文献综述
耿厅,周永章,李兴远,王俊[1]（2019）在《大数据思维驱动下的锆石微量元素对成矿岩体的判别》一文中研究指出华南钦杭结合带燕山期岩浆活动异常活跃,具有较明显的成矿专属性。近年来,随着微区测试技术的日益成熟,锆石微量数据得到了大量累积。本研究搜集了前人发表的数据,进行了进一步数据挖掘,即通过全体数据挖掘的思维方法,利用锆石稀土元素对岩体进行成矿潜力进行判别,以寻找有效的找矿地球化学标志。具体方法为利用Python语言进行编程,对所采用的13种稀土元素及其元素比值进行穷举式组合。(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
谢俊忠,杜骏豪,何嘉炜,胡皓然,沈辰熹[2]（2019）在《稀土元素配合物结构的大数据分析》一文中研究指出元素化学是一门经验性较强的学科,通过描述或枚举的方法讲述元素的性质在教材和文献中随处可见。在Scifinder数据库中,每年新增数以百万计的新物质,推动着对元素化学的认识不断深入发展。在大数据和人工智能迅猛发展的今天,尽管化学工作者在长期实验工作中积累的第一手经验和直觉仍然非常宝贵,但效率已不足以满足当前材料和分子设计对分子性质的需求。数据库中的海量资源为新规律的发现提供机遇。我们用大数据的方法分析稀土配合物的结构性质:将剑桥晶体结构数据库中的稀土配合物用定量的方法进行归类,统计有关配合物结构的相关信息。通过分析样本数据与典型案例,我们得出了稀土配合物结构的普遍规律。基于我们的研究成果以及研究过程中遇到的问题,我们总结与展望了大数据在化学中的应用。(本文来源于《大学化学》期刊2019年09期）
李想[3]（2019）在《基于数据挖掘的矿石金属元素分离与提取方法研究》一文中研究指出针对传统的矿石金属元素分离与提取方法准确度低的情况,本文利用数据挖掘技术,对矿石金属元素分离与提取方法进行了设计。通过分析矿石金属元素的基本原理,选择浸出工艺,对其进行了金属元素分离,在此基础上,对矿石金属元素提取。并且,为了证明此次设计的基于数据挖掘的矿石金属元素分离与提取方法的有效性,设置了实验,实验对比结果表明,此次设计的基于数据挖掘的矿石金属元素分离与提取方法比传统方法准确性高,具有一定的实际应用意义。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年13期）
章宝月,孙建鹍,罗熊,金维浚,王龙[4]（2019）在《叁类构造背景辉长岩单斜辉石主量元素和微量元素的数据分析研究》一文中研究指出判别岩浆岩产出的构造环境已经成为岩石学、地球化学及其地球动力学研究的重要内容。作为岩浆岩中的一种喷出岩,玄武岩被视为判别构造环境的最佳成员。对其中单斜辉石的研究,由于其数据本身的利用程度有限而效果欠佳。理论上,不同构造环境的辉长岩也会存在一定差异。为此,利用机器学习算法研究全球新生代辉长岩的单斜辉石势在必行。本文主要针对岛弧(IAB)、洋岛(OIB)及大洋中脊(MORB)3种构造背景辉长岩的单斜辉石进行特征筛选和数据分类。从GEOROC数据库中,经数据收集与清洗,我们分别获得岛弧辉长岩单斜辉石数据385条,洋岛辉长岩单斜辉石数据756条,大洋中脊辉长岩单斜辉石数据5 500条。其中绝大部分为主量元素数据,其余为微量元素数据。在特征提取部分,我们选用卡方检验判断特征独立性,F检验估计两个随机变量之间的线性依赖程度,互信息法捕获其他种类的统计相关性。3种检验方法互相印证,得出了统计学可靠的重要分类特征。在数据分类过程中,本文对比了K-近邻、决策树和支持向量机3种主流机器学习分类算法在辉长岩数据上的表现。研究表明,对于上述3种构造背景,Al2O3、TiO2为最有区分度的辉长岩单斜辉石主量元素成分,Sr为最有区分度的微量元素成分。另外,对于3种构造背景的辉长岩单斜辉石主量元素和微量元素数据,机器学习模型分类准确率均达94%。(本文来源于《地学前缘》期刊2019年04期）
余亮,付蒙,唐铭婕,杨旭辉,曹玲莉[5]（2019）在《基于景观要素调查数据探析动物元素的自然教育功能特征——以苏州城市绿地为例》一文中研究指出本研究利用景观要素的传播特性及原理,从多样性、地域性和生态性视角出发,对苏州市城市绿地进行调查,从动物元素的数量、种类及呈现方式等几个方面,分析城市公园绿地中景观要素及动物元素的自然教育作用,关注及评价乡土动物的存在和呈现形式,为更好地发挥城市绿地的自然教育作用提供理论和实践参考。(本文来源于《园林》期刊2019年07期）
李珍琦,褚洪旭,韩玉蕾,李晓庆[6]（2019）在《基于智能数据平台的高效精准教学——以高中化学补铁剂中铁元素化合价的探究为例》一文中研究指出一、指向学科能力发展的精准教学随着教育信息化的迅猛发展,大量研究者借助大数据分析技术,对教师"教"的行为和学生"学"的行为进行智能化诊断,以期实现"精细分析、精准诊断、精准改进"。北京师范大学未来教育高精尖创新中心以促进学生学科能力发展为目标,利用数据分析、学情诊断、资源使用等(本文来源于《中小学数字化教学》期刊2019年06期）
周文[7]（2019）在《数据可视化中视觉元素造型设计研究》一文中研究指出本文以数据可视化中的视觉元素造型设计为研究方向,尝试对中国电影出口数据进行收集、分析,试图分析电影出口现状找出各种影响因素与电影出口的相关性,并着重运用数据可视化的方式将原本繁琐、枯燥、沉闷的量化数据,对其进行元素的组织和选择,并运用心理学、视觉设计法则等基本原理,呈现出更加直观、生动的电影出口现状及电影出口影响因素的数据图。通过理论部分的文献及实践部分的案例对可视化中视觉元素造型设计表现形式、设计原则进行分析,探索如何选择合适的表现形式、造型设计原则去呈现中国电影出口的数据。最终呈现的中国电影出口的数据可视化视觉元素造型设计,一方面以数据可视化图表的方式呈现现有出口数据来反映国产电影出口的现状,并进行分析与总结,分析影响中国电影出口的因素。另一方面将文字、图形以及各种数据信息组织方式对获取的原始数据进行重组,提高数据信息可读性,更加直观的感受中国电影出口数据。(本文来源于《四川师范大学》期刊2019-05-20）
杨祎琳[8]（2019）在《基于大数据时代下信息传递中的多媒体元素研究》一文中研究指出当今不论是商业领域中的商业化进程还是教育行业中的学术研究,都会与数据产生紧密的联系。我们不是站在空中说话,提出的每一个观点都要以数据为基点,有大数据的支撑、在数据分析后提出新的想法进行研究,形成新的观点,这样得出的信息才具有足够的可信度。在大数据时代,人们信息传递的要求不断提高,从以前的电影、电视到现在的移动端,大屏幕的趋势在逐渐下降,小屏幕的使用率在不断攀升,人们增加了利用碎片时间在移动端进行信息输入和输出的频率,信息的传统传递形势正在被逐步更新,同时潜移默化地改变着我们的工作和生活。最原始信息传递是靠口口相传,而在互联网时代的今天,信息的呈现形式变得丰富多样。随着社会的进步,科技的高速发展,我们开始依靠技术进行信息编辑,通过多种媒体表述信息、传递信息,而在海量信息传递的同时,我们对于信息的接收是否也同样高速高效呢?在这样的形势下,如何利用丰富的多媒体元素将信息完整、准确的呈现并进行高效的传递,是当下需要分析研究的重点。本文站在大数据时代的视角下,对大数据的特征进行提炼总结,分析其对信息传递形势和要求的利弊;通过信息传递的发展进程以及现阶段信息的特征,综合分析多感官融合对信息传递的影响和作用;再对多媒体以及多媒体元素进行整合研究,分析多媒体元素在信息传递过程中能够发挥优势;最后,结合毕业设计作品——《你不太了解的咖啡》,综合阐述多媒体元素在实际运用中起到的优化作用。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2019-05-01）
张云华,彭超,张琛[9]（2019）在《氮元素施用与农户粮食生产效率:来自全国农村固定观察点数据的证据》一文中研究指出本文采用2003～2015年全国农村固定观察点的大样本数据,构建相关随机效应模型(Correlated Random Effect)尽可能降低传统随机前沿生产函数中一步法的内生性问题,实证分析氮元素施用对农户家庭层面"加总"粮食生产效率的影响。在清理数据的过程中,本文对全国农村固定观察点数据可能存在的面板数据衔接偏误问题进行纠正,进一步检验了计量分析结论的稳健性。研究结果表明,中国农户粮食生产过程中氮元素施用过量,对粮食生产效率具有显着的负向影响,且这一结论是稳健的。氮元素施用对粮食作物生产效率的负向影响存在着异质性,对不同经营规模农户的影响效果是显着的,但对不同区域农户的影响效果并不显着。基于实证研究结论,本文提出了适当降低氮元素施用量的政策建议,即为农户施肥提供技术指导,深入推进化肥减量化和有机肥替代行动,健全化肥相关管理条例与科学施用的指导办法。(本文来源于《管理世界》期刊2019年04期）
翟哲,高范玺[10]（2019）在《融入大数据元素,推动高校教学革新》一文中研究指出以大数据为代表的新一轮科技革命正在引领社会各领域的快速发展,我国高校教学也面临着新的挑战和要求。培养新时代创新型人才,是时代赋予高校的新使命;推动高校教学革新,顺应时代发展,是高校教学前行的必然趋势。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年04期）
数据元素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
元素化学是一门经验性较强的学科,通过描述或枚举的方法讲述元素的性质在教材和文献中随处可见。在Scifinder数据库中,每年新增数以百万计的新物质,推动着对元素化学的认识不断深入发展。在大数据和人工智能迅猛发展的今天,尽管化学工作者在长期实验工作中积累的第一手经验和直觉仍然非常宝贵,但效率已不足以满足当前材料和分子设计对分子性质的需求。数据库中的海量资源为新规律的发现提供机遇。我们用大数据的方法分析稀土配合物的结构性质:将剑桥晶体结构数据库中的稀土配合物用定量的方法进行归类,统计有关配合物结构的相关信息。通过分析样本数据与典型案例,我们得出了稀土配合物结构的普遍规律。基于我们的研究成果以及研究过程中遇到的问题,我们总结与展望了大数据在化学中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据元素论文参考文献
[1].耿厅,周永章,李兴远,王俊.大数据思维驱动下的锆石微量元素对成矿岩体的判别[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[2].谢俊忠,杜骏豪,何嘉炜,胡皓然,沈辰熹.稀土元素配合物结构的大数据分析[J].大学化学.2019
[3].李想.基于数据挖掘的矿石金属元素分离与提取方法研究[J].世界有色金属.2019
[4].章宝月,孙建鹍,罗熊,金维浚,王龙.叁类构造背景辉长岩单斜辉石主量元素和微量元素的数据分析研究[J].地学前缘.2019
[5].余亮,付蒙,唐铭婕,杨旭辉,曹玲莉.基于景观要素调查数据探析动物元素的自然教育功能特征——以苏州城市绿地为例[J].园林.2019
[6].李珍琦,褚洪旭,韩玉蕾,李晓庆.基于智能数据平台的高效精准教学——以高中化学补铁剂中铁元素化合价的探究为例[J].中小学数字化教学.2019
[7].周文.数据可视化中视觉元素造型设计研究[D].四川师范大学.2019
[8].杨祎琳.基于大数据时代下信息传递中的多媒体元素研究[D].辽宁师范大学.2019
[9].张云华,彭超,张琛.氮元素施用与农户粮食生产效率:来自全国农村固定观察点数据的证据[J].管理世界.2019
[10].翟哲,高范玺.融入大数据元素,推动高校教学革新[J].数字通信世界.2019