论文摘要
为了更加有效地同化地面自动气象站观测资料,针对模式地形与观测站地形存在的高度差异对同化效果的影响,提出了相应的解决方案。在同化系统的位温和露点观测误差中分别引入位温和露点地形代表性误差,在WRF模式中应用集合均方根滤波方法(EnSRF)同化地面自动气象站观测资料,并对2016年一次京津冀暴雨个例进行数值试验。研究结果表明,同化地面资料后,同化阶段的均方根误差、预报阶段的降水TS评分和前13个时次各要素预报均有整体改进。在观测误差中引入地形代表性误差与引入前相比,风场均方根误差得到整体改进;位温和露点的均方根误差在前期表现并不稳定,在后期有所改进;预报阶段前24 h累计降水与后24 h累计降水TS评分在整体上均有所提高。新方案能够减少高度差异对同化效果的影响。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邵长亮,闵锦忠
关键词: 自动气象站资料,资料同化,集合均方根滤波,地形代表性误差
来源: 气象学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气象探测中心
基金: 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX_0824),国家自然科学基金青年基金项目(41705133)
分类号: P45
页码: 233-242
总页数: 10
文件大小: 931K
下载量: 54
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