论文摘要
为解决特大城市突发公共事件客流聚集预警准确度不高的问题,采用主成分回归算法对固定区域内运营商提供的手机用户数据和真实客流数据进行回归拟合,并根据多种统计检验方法对模型进行检验与评估.通过主成分分析,有效克服了运营商提供的手机用户数据的多重共线性问题,充分利用了手机用户数据的各个维度信息,并且降低了算法的复杂度,有效提高了城市客流聚集风险预测的精准度.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王聚全,王伟,马慧民,杨博,杜渂
关键词: 主成分分析,多重共线性,统计检验,客流聚集
来源: 应用科学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,公路与水路运输
单位: 电信科学技术第一研究所有限公司,上海市公安局科技处
基金: 工业和信息化部2018年大数据产业发展试点示范项目基金,上海市人工智能创新发展专项基金（No.2018-RGZN-01013）,上海市科技支撑计划项目基金（No.15dz1207400）,上海市信息化发展专项资金（No.201502001）,上海市科技创新行动计划项目基金（No.16511101000）资助
分类号: O212;U492.4
页码: 529-540
总页数: 12
文件大小: 2585K
下载量: 220
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