论文摘要
基于色域分析对大雾图像的特征展开研究,首先将大雾图像数值化,获取其RGB空间;其次将图像由RGB空间转换到YCbCr空间,提取其亮度特征;然后使用主成分分析法降维得到高层抽象特征,实现大雾图像特征提取;最后基于提取的特征空间,使用K近邻算法建立大雾识别模型,并对模型进行了测试。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苗开超,罗希昌,张淑静,王飞,周建平
关键词: 色域分析,特征提取,图像识别,主成分分析,近邻
来源: 科学技术与工程 2019年35期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 安徽省公共气象服务中心,新疆塔城地区气象局
基金: 国家自然科学基金(41575155)资助
分类号: TP391.41
页码: 228-233
总页数: 6
文件大小: 3053K
下载量: 116
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