导读:本文包含了储层分级论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:致密,砂岩,裂缝,油藏,物性,塔里木盆地,评价。
储层分级论文文献综述
周磊,王永诗,于雯泉,卢双舫[1](2019)在《基于物性上、下限计算的致密砂岩储层分级评价——以苏北盆地高邮凹陷阜宁组一段致密砂岩为例》一文中研究指出致密储层分级评价是致密油资源评价的核心内容之一,通过确定致密油储层的不同物性界限能准确有效的建立致密储层分级评价标准,为致密储层分级提供理论依据。以高邮凹陷阜宁组一段致密砂岩储层为例,运用含油产状法、核磁共振法确定了致密储层的含油物性下限,运用核磁共振法、最小流动孔喉半径法、试油法等确定了致密储层的可动物性下限,运用力平衡法确定了致密储层的物性上限;结合致密储层的渗流特征并辅以孔隙结构分类验证,建立了致密砂岩储层的分级评价标准,将高邮凹陷阜宁组一段致密砂岩储层划分为无效致密储层、致密含油储层、可动致密储层及易动致密储层4个级别,渗透率界限分别对应0. 07×10~(-3),0. 12×10~(-3),0. 50×10~(-3)和1. 13×10~(-3)μm~2。致密储层的分级结果与储层试油试采结果相一致,印证了利用致密储层物性界限进行致密储层分级评价的准确性和适用性。(本文来源于《石油与天然气地质》期刊2019年06期)
乐幸福,姚军,杨哲[2](2019)在《基于表层Q补偿法的分级提高分辨率技术在四川盆地栖霞组白云岩储层识别中的应用》一文中研究指出四川盆地下二迭系海相碳酸盐岩的天然气勘探规模正逐步扩大,其勘探潜力巨大,其中下二迭系栖霞组白云岩储层是天然气勘探的热点领域之一。栖霞组地层埋藏较深,主要以灰岩为主,在其中上部存在一套白云岩储层,厚度较薄,速度与围岩接近,振幅能量较弱,常规地震资料难以准确识别,大大影响了对该层系白云岩储层分布的预测效果。为提高栖霞组白云岩储层预测结果的准确性,本文首先通过正演模拟研究了栖霞组白云岩储层在地震资料主频、距栖霞组顶部距离及其自身孔隙度变化条件下的地震响应特征,在此基础上通过表层Q补偿法结合基于VSP资料的Q层析反演方法对地震资料进行分级提高分辨率处理,在最大程度保真的条件下提高了地震资料分辨率。运用该方法处理后的地震资料与正演模拟的栖霞组白云岩储层地震响应特征相吻合,大大提高了白云岩储层的地震识别精度,为白云岩储层的分布预测打下了坚实的基础。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09)
肖佃师,卢双舫,张钰莹[3](2019)在《彭水龙马溪组页岩孔隙表征、分类及储层分级》一文中研究指出彭水地区位于四川盆地东南缘,其包括的桑拓坪向斜、武隆向斜和平桥背斜等构造均钻遇有高产页岩气井(方志雄等,2016),产层为五峰组-龙马溪组下段的富有机质页岩。尽管页岩孔径小(平均值多小于50nm),但孔隙类型多样(主要包括有机孔、无机孔和微裂缝等),这些孔隙不仅为吸附气和游离气提供必要的表面积和储集空间,也提供了页岩气渗流的必要通道,使得基质中甲烷气体能够渗流到人工裂缝中被有效采出。页岩孔隙结构(大小、比表面、(本文来源于《中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会论文摘要集》期刊2019-04-19)
孙爽,赵淑霞,侯加根,周银邦,宋随宏[4](2019)在《致密砂岩储层多尺度裂缝分级建模方法——以红河油田92井区长8储层为例》一文中研究指出天然裂缝是致密砂岩储层的重要储集空间和渗流通道,具有明显的多尺度特征,建立多尺度裂缝叁维地质模型对提高该类油藏开发效率具有重要的实际意义。但是,目前多尺度裂缝建模方法缺少系统深入的研究,尤其是小尺度裂缝建模约束条件单一,随机性强,可靠性低。因此,本文以红河油田92井区长8储层为例,首先利用野外露头、岩心、测井、地震等资料,将天然裂缝主要分为3种规模类型:大尺度裂缝、中尺度裂缝、小尺度裂缝。在此基础上,提出了多尺度裂缝分级建模思路:(1)用人工地震解释的确定性方法建立大尺度裂缝模型;(2)用蚂蚁体追踪的确定性方法建立中尺度裂缝模型;(3)在建立叁维脆性指数模型和地震属性融合体的基础上,利用多元线性回归方法融合岩石脆性指数模型、到断层距离属性体、地震属性融合体建立井间裂缝发育概率体,并以此为软数据约束建立裂缝密度模型,然后在裂缝几何形态和裂缝密度模型的约束下,用基于目标的示性点过程模拟方法建立小尺度裂缝模型。最后,将大尺度裂缝、中尺度裂缝和小尺度裂缝离散网络模型融合成综合离散裂缝网络模型,并通过粗化得到裂缝属性模型。经验证,建立的裂缝模型与地质认识和生产动态数据均吻合较好,为油藏数值模拟提供了地质依据。(本文来源于《石油科学通报》期刊2019年01期)
程泽虎,李文浩,薛海涛,卢双舫,谭昭昭[5](2019)在《基于高压压汞技术和分形理论的致密砂岩储层分级评价标准》一文中研究指出利用铸体薄片与场发射扫描电镜观察,分析南襄盆地泌阳凹陷核桃园组叁段致密砂岩储层储集空间;基于高压压汞技术和分形理论,对致密砂岩储层进行分类与分级。结果表明:研究区致密砂岩储层孔隙系统可划分为小孔(孔隙直径<0.1μm)、过渡孔(孔隙直径为0.1~1.0μm)、中孔(孔隙直径为1.0~3.0μm)和大孔(孔隙直径>3.0μm)。根据储层中不同类型的孔隙所占比例,可将致密砂岩储层分为4类,Ⅰ类(以大孔为主)、Ⅱ类(以中孔为主)、Ⅲ类(以过渡孔为主)和Ⅳ类(以小孔为主)。根据不同微观孔喉参数与储层物性的相关关系,可将致密砂岩储层分为4级,Ⅰ级储层孔隙度>10.0%,渗透率>1.000×10-3μm2;Ⅱ级储层孔隙度为5.0%~10.0%,渗透率为(0.200~1.000)×10-3μm2;Ⅲ级储层孔隙度为2.5%~5.0%,渗透率为(0.030~0.200)×10-3μm2;Ⅳ级储层的孔隙度<2.5%,渗透率<0.030×10-3μm2。利用储层分级评价标准选取最优质储层,为致密砂岩储层的油气勘探与开发提供指导。(本文来源于《东北石油大学学报》期刊2019年01期)
吴正阳,莫修文,柳建华,胡国山[6](2018)在《裂缝性储层分级评价中的卷积神经网络算法研究与应用》一文中研究指出裂缝识别和评价是裂缝性储层测井解释的核心任务。总结了利用常规测井资料对裂缝性储层进行分级评价的基本方法,为提高效率并减少各种影响因素的干扰,引入卷积神经网络这种深度学习算法进行裂缝识别和储层等级评价。理论分析认为,凭借局部权值共享的特殊结构,卷积神经网络比现有其他算法在提取数据特征时具有更显着的优越性。将裂缝性储层的常规测井数据和储层已知信息作为标准样本输入卷积神经网络进行学习,然后对塔里木盆地北部某含油气构造单元其它井的有关层段进行裂缝识别和储层评价,结果表明,卷积神经网络的评价结果比传统方法更高效、准确,可以根据测井数据直接输出裂缝的发育等级。(本文来源于《石油物探》期刊2018年04期)
王志远,杨正明,何英,王向阳,杨鹏[7](2018)在《江苏低渗断块油藏储层分级评价和井网设计》一文中研究指出通过多参数综合评价方法,考虑了储层主流喉道半径、可动流体百分数、启动压力梯度、粘土矿物含量、原油粘度、形状因子及储量丰度等7个因素,对江苏油田7个低渗断块储层进行分级评价,采用非线性渗流数值模拟及油藏工程方法对各级储层井网形式进行研究。结果表明:A、B、H 3个区块属于Ⅱ类储层,D、E、G 3个区块属于Ⅲ类储层,F区块属于Ⅳ类储层;Ⅰ~Ⅲ类储层可以有效开发,Ⅳ类储层在现有技术下难以有效动用;M、N两种类型的适用于低渗断块油藏的叁角形井网形式中,Ⅰ类储层采用M或N型井网形式皆可;Ⅱ类储层采用M型井网形式效果好于N型井网形式;Ⅲ类储层采用N型井网形式补充能量差,M型井网能更好地建立有效的驱替体系;Ⅳ类储层不宜开发。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2018年01期)
罗江华,张淑娟,曹文丽,罗永胜,朱玉双[8](2018)在《任丘潜山油藏储层划分及分类分级地质建模》一文中研究指出任丘潜山油藏是一个以中元古界蓟县系雾迷山组碳酸盐岩地层组成的大型潜山底水块状油藏,储层具有双孔隙介质特征,目前已进入高含水开发后期。充分利用地震、钻井、测井、试井及实验分析等资料,采用成像测井技术为裂缝型储层的识别确定了精细的划分标准,将储层由原来的两级细分为叁级,采用相控建模技术、蚂蚁追踪技术、裂缝网络建模技术,分步建立了储层分级相模型、基质属性模型、离散裂缝网络模型以及裂缝属性模型;在此基础上,分储层级别对储量进行复核与细化,实现了双重介质油藏的分类分级建模,为后期的数值模拟和剩余油分布研究提供基础保障。(本文来源于《石油地质与工程》期刊2018年01期)
周露,莫涛,王振鸿,朱文慧,尚江伟[9](2017)在《塔里木盆地克深气田超深层致密砂岩储层裂缝分级分组合特征》一文中研究指出塔里木盆地克深气田白垩系巴什基奇克组砂岩储层是库车山前的主力产气层,具有埋藏深度大、基质物性差的特征,构造裂缝普遍发育,特征及分布复杂,且对单井产量影响较大。目前针对该地区裂缝的研究已投入大量的工作,研究内容主要包括基于钻井岩心、成像测井等资料的裂缝精细描述;多方法多轮次裂缝分布规律预测等,但是受到取心程度、地震资料品质、常规测井资料等限制,裂缝预测的效果不佳。考虑到克深气田超深层致密砂岩储层裂缝具有多尺度特征,且不同尺度裂缝的发育特征、成因及分布规律有所不同,研究将裂缝进行分级,系统地梳理了各级裂缝及其组合的发育特征和规律,并探索了裂缝与产量的关系。研究认为:(1)综合考虑裂缝的长度、开度、发育特征等因素,将克深气田储层裂缝划分为"Ⅰ级裂缝—米级裂缝"、"Ⅱ级裂缝—颗粒贯穿缝"、"Ⅲ级裂缝—粒缘缝"叁级裂缝;(2)根据各级裂缝的尺度、成因及组合特征,建立了克深气田储层叁级裂缝组合,即"Ⅰ级裂缝组合—优势裂缝带"、"Ⅱ级裂缝组合—优势裂缝及伴生缝"、"Ⅲ级裂缝组合—粒缘缝网";(3)克深气田储层多尺度缝网有效沟通砂体和砂层组,连通粒间溶蚀扩大孔,产生粒内溶孔及微孔隙,提高储层的渗流能力,对单井产量影响较大,是超深层致密砂岩储层天然气高产、稳产的关键。(本文来源于《天然气地球科学》期刊2017年11期)
康永尚,孙良忠,张兵,顾娇杨,毛得雷[10](2017)在《中国煤储层渗透率分级方案探讨》一文中研究指出统计分析了国内外不同煤阶和地区的煤储层渗透率数据,显示国外相同煤阶煤储层的渗透率要比我国高1~2个数量级,且我国不同煤阶煤储层渗透率整体上差异不大。研究表明,煤储层的渗透性主要受现今地应力强度和构造史及与其伴随的流体活动史决定的煤体结构、割理发育程度和割理充填状况等因素控制,高应力、复杂煤体结构和割理充填,是中国低渗透煤储层的基本成因机理。基于我国煤储层渗透率分布特点和不同渗透率条件下单井产量的分析,将有效煤储层的渗透率下限定为0.01×10~(-15)m2,按渗透率将有效煤储层划分为低渗(k=0.01×10~(-15)~0.1×10~(-15)m2)、中渗(k=0.1×10~(-15)~0.5×10~(-15)m2)、中高渗(k=0.5×10~(-15)~1×10~(-15)m2)、高渗(k=1×10~(-15)~5×10~(-15)m2)和超高渗(k>5×10~(-15)m2)5个等级,煤层气井的实际产量除受渗透率影响外,还受到煤层厚度、含气量、压裂参数、地质构造、煤系地层含水性和排采工作制度等其他因素的影响,随着我国煤层气开发技术的进步,低渗煤储层(k=0.01×10~(-15)~0.1×10~(-15)m2)经合理配套的压裂技术和排采方案仍可获得理想的产气量。(本文来源于《煤炭学报》期刊2017年S1期)
储层分级论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
四川盆地下二迭系海相碳酸盐岩的天然气勘探规模正逐步扩大,其勘探潜力巨大,其中下二迭系栖霞组白云岩储层是天然气勘探的热点领域之一。栖霞组地层埋藏较深,主要以灰岩为主,在其中上部存在一套白云岩储层,厚度较薄,速度与围岩接近,振幅能量较弱,常规地震资料难以准确识别,大大影响了对该层系白云岩储层分布的预测效果。为提高栖霞组白云岩储层预测结果的准确性,本文首先通过正演模拟研究了栖霞组白云岩储层在地震资料主频、距栖霞组顶部距离及其自身孔隙度变化条件下的地震响应特征,在此基础上通过表层Q补偿法结合基于VSP资料的Q层析反演方法对地震资料进行分级提高分辨率处理,在最大程度保真的条件下提高了地震资料分辨率。运用该方法处理后的地震资料与正演模拟的栖霞组白云岩储层地震响应特征相吻合,大大提高了白云岩储层的地震识别精度,为白云岩储层的分布预测打下了坚实的基础。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
储层分级论文参考文献
[1].周磊,王永诗,于雯泉,卢双舫.基于物性上、下限计算的致密砂岩储层分级评价——以苏北盆地高邮凹陷阜宁组一段致密砂岩为例[J].石油与天然气地质.2019
[2].乐幸福,姚军,杨哲.基于表层Q补偿法的分级提高分辨率技术在四川盆地栖霞组白云岩储层识别中的应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[3].肖佃师,卢双舫,张钰莹.彭水龙马溪组页岩孔隙表征、分类及储层分级[C].中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会论文摘要集.2019
[4].孙爽,赵淑霞,侯加根,周银邦,宋随宏.致密砂岩储层多尺度裂缝分级建模方法——以红河油田92井区长8储层为例[J].石油科学通报.2019
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[6].吴正阳,莫修文,柳建华,胡国山.裂缝性储层分级评价中的卷积神经网络算法研究与应用[J].石油物探.2018
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[8].罗江华,张淑娟,曹文丽,罗永胜,朱玉双.任丘潜山油藏储层划分及分类分级地质建模[J].石油地质与工程.2018
[9].周露,莫涛,王振鸿,朱文慧,尚江伟.塔里木盆地克深气田超深层致密砂岩储层裂缝分级分组合特征[J].天然气地球科学.2017
[10].康永尚,孙良忠,张兵,顾娇杨,毛得雷.中国煤储层渗透率分级方案探讨[J].煤炭学报.2017