鄂尔多斯盆地姬塬地区长6储层矿物含量与孔隙度的线性关系

论文摘要

矿物含量是影响储层物性的重要因素之一。为了较全面地分析不同类型矿物含量对储层孔隙度的影响,以鄂尔多斯盆地姬塬地区长6砂岩储层为例,探索性地运用多元逐步线性回归法分析了石英含量（x1）、长石含量（x2）、岩屑含量（x3）、绿泥石含量（x4）、伊利石含量（x5）、高岭石含量（x6）、硅质含量（x7）以及铁方解石含量（x8）与孔隙度（y）的关系,建立了矿物含量（xi）与孔隙度（y）之间的回归模型:y=21.131-0.086 x2-0.113 x3-0.554 x4-0.370 x5-0.199 x6-0.659 x7-0.465 x8。结果表明:绿泥石、伊利石、硅质含量及铁方解石含量对长6储层孔隙度的影响较大,而长石、岩屑、高岭石含量对孔隙度影响较小,石英含量对孔隙度几乎没有影响。对多元回归模型的检验发现,实测孔隙度与模型孔隙度之间具有较好的拟合度,多元逐步回归分析法在多因素影响储层物性问题研究中具有一定的优越性,相比单因素分析法更能揭示出影响储层物性的本质。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李小燕,乔华伟,张建魁,马俊杰,闫江涛,李树同

关键词: 多元线性回归,矿物含量,孔隙度预测,回归模型,鄂尔多斯盆地

来源: 岩性油气藏 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 地质学,石油天然气工业

单位: 中国科学院兰州文献情报中心/中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃省油气资源研究重点实验室/中国科学院油气资源研究重点实验室,中国科学院大学,中国石油长庆油田分公司第三采油厂,中国石油长庆油田分公司第五采油厂

基金: 国家自然科学基金面上项目“青海湖细粒沉积纹层特征与其沉积环境要素耦合关系研究”(编号:41772142)资助

分类号: P618.13

页码: 66-74

总页数: 9

文件大小: 2048K

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