论文摘要
有限观测信息下的参数识别是结构健康监测领域内的一个热点问题,传统的卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)不能识别结构参数,递推最小二乘法(Recursive Least Square Estimation,RLSE)可用于参数识别,但需已知结构全部响应,为此提出一种基于KF和RLSE的参数联合识别法,该方法首先利用部分自由度上的加速度响应观测值,通过KF估计下一步的系统响应信息,包括速度和位移响应;然后,基于该响应估计信息和当前步的结构参数估计值,根据运动平衡方程,获得下一步的加速度响应估计值;最后,利用已观测的有限加速度响应,获得改进的加速度响应向量,进而基于RLSE获得下一步的结构参数识别值。简支梁数值算例结果表明,该方法能准确识别结构参数,同时能实现系统响应的有效估计。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张肖雄,贺佳,许斌
关键词: 参数识别,响应估计,卡尔曼滤波,递推最小二乘法,有限观测
来源: 地震工程与工程振动 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 工程结构损伤诊断湖南省重点实验室湖南大学土木工程学院,华侨大学土木工程学院
基金: 国家自然科学基金青年科学基金项目(51708198),湖南省自然科学基金青年科学基金项目(2018JJ3054)~~
分类号: TU317
DOI: 10.13197/j.eeev.2019.02.134.zhangxx.014
页码: 134-140
总页数: 7
文件大小: 1849K
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