导读:本文包含了自动化探伤论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:钻杆,超声,超声波,控制系统,图像处理,奥林巴斯,磁粉。
自动化探伤论文文献综述
毕超,涂占宽,史启帅[1]（2018）在《焊轨基地钢轨焊缝自动化超声波探伤工艺的研究》一文中研究指出对焊轨基地钢轨焊缝自动化超声波探伤工艺方案进行了研究,在既有钢轨焊缝扫查装置探头布局的基础上,设计了针对于焊轨基地钢轨焊缝自动化探伤设备的单、双探头布局方案,确定了探头尺寸、K值和扫查范围,最后通过制作的试验样机对制定的探伤工艺方案进行了试验验证。(本文来源于《2018远东无损检测新技术论坛论文集》期刊2018-07-06）
郭北涛,张众宇,李艳蕊[2]（2017）在《铝轴自动化探伤与分拣控制系统的设计》一文中研究指出为了克服铝轴手动探伤与分拣效率低、可靠性不高和劳动强度大的不足,设计了铝轴自动化探伤与分拣控制系统,对该系统的机械结构、硬件组成和软件流程进行了详细地描述。该系统是基于工控机和PLC相结合的方式,工控机作为上位机完成包括人机交互和数据采集与分析等工作,PLC实现探伤过程的自动控制。待检铝轴经辊道传送至探伤区,被逐个探伤并根据是否有缺陷在出料区进行分拣,所设计的系统可以提高铝轴探伤与分拣的可靠性和效率并大大减轻劳动强度。(本文来源于《机床与液压》期刊2017年16期）
张国杰,孙洪大,侯培勇[3]（2016）在《钻杆超声波探伤的自动化研究》一文中研究指出简述超声波检测原理及国内钻杆行业的应用现状,列举相控阵技术在钻杆探伤的应用,针对石油钻杆超声波探伤自动化程度、控制精度、探伤效果等问题系统分析并完成了一种自动化探伤设备的设计。(本文来源于《山东工业技术》期刊2016年21期）
邵长禄[4]（2015）在《自动化探伤系统稳定性的研究》一文中研究指出通过采用统计过程控制(SPC)的方法,分析超声波自动化探伤系统的两小时稳定性,该方法对稳定性的分析更接近于自动化探伤检验实际。(本文来源于《无损探伤》期刊2015年05期）
林琳[5]（2015）在《奥林巴斯无损检测自动化探伤新技术研讨会在京召开》一文中研究指出2014年12月16日,奥林巴斯(中国)有限公司在北京举办了无损检测自动化探伤新技术研讨会。来自奥林巴斯总部的专家、经销商及用户代表、媒体等多方相关人士参加了本次研讨会。会议期间,奥林巴斯自动分钢系统产品经理Ken Smith先生、来自奥林巴斯加拿大公司的探伤系统销售经理Eric Bolduc先生及奥林巴斯探伤系统产品经理Pier Levesque先生接受了本刊的专访。奥林巴斯为了满足客户的高标准的需求,及时推出了(本文来源于《中国特种设备安全》期刊2015年01期）
邱雪松,刘佳启,侯雨雷,曾达幸,周玉林[6]（2014）在《核电加氢大型回转件自动化超声波探伤系统》一文中研究指出针对目前大型回转件检测效率低、判伤难、无记录和人为影响大等缺点,进行大型回转件超声波自动化探伤技术研究,设计开发了一套多系统融合、智能化的超声波自动化探伤系统。介绍了系统的工作原理和自动化探伤系统的总体实施方案,并详细地进行了机械支撑系统的结构设计。该系统的研制能够大大提高大型件的探伤精度和效率,为大型工件自动化探伤设备的研制奠定机构学理论与应用技术基础,对提高相关机械产品的自主设计、创新和国际竞争能力具有重要意义。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2014年04期）
李建文[7]（2012）在《磁粉探伤缺陷识别自动化系统设计与开发》一文中研究指出随着国际竞争的日趋激烈,各行各业对于产品质量与性能的要求不断提出更高的要求。磁粉探伤作为迄今为止对铁磁性材料表面及近表面伤痕检测最有效的无损检测手段,已经得到非常广泛的使用,但是现行使用的磁粉探伤设备始终摆脱不了采用人工目测进行最终缺陷识别的弊端,其主要不足表现在以下几个方面：一是检测速度慢,工作效率低；二是操作人员劳动强度大且工作内容单调重复,导致漏检率高；叁是荧光磁粉探伤工作现场紫外光对长时间工作的人员造成比较严重的身体伤害。本课题基于上述缺陷与不足,设计开发一套荧光磁粉探伤自动化缺陷识别系统,实现利用计算机代替人眼完成工件伤痕的自动化识别。文章首先分析了磁粉探伤缺陷识别自动化系统设计开发的相关技术发展与研究现状,指出当前技术存在的不足之处,采用模块化设计方法,构建了基于磁粉探伤技术与计算机视觉处理技术的系统总体结构与实现方案。通过对磁痕图像信息特征的分析,抓住目标信息与伪信息的特征差异,结合运用阂值图像分割与数学形态学处理原理,设计了基于Photoshop色彩范围选择功能与基于梯度特征差异的两种图像分割方法,实现了磁痕图像中目标信息与背景信息的准确分离；然后基于优化的区域生长理论设计了可疑连通域的快速提取算法,并抓住真伪伤痕特征差异对其进行了准确的判断识别；最后基于VC6.0编程工具与OpenCV计算机视觉库的运用,完成了整套方案的软件实现。本磁粉探伤缺陷识别自动化系统基于CJW-1000磁粉探伤试验平台进行了调试与运行,结果表明系统运行稳定,效果良好,达到了预先的设计目标,为自动化荧光磁粉探伤设备研制工作的成熟与完善奠定了基础。(本文来源于《南京理工大学》期刊2012-02-01）
孙磊[8]（2011）在《钻杆加厚带自动化超声探伤方法与系统》一文中研究指出加厚带是钻杆的关键区域,服役条件恶劣复杂,会产生孔洞、壁厚腐蚀和裂纹等缺陷,造成严重的钻井事故。为提高钻杆使用寿命,减少缺陷造成的损失,在用钻杆加厚带的自动化检测意义重大。综合多种适用于加厚带的检测方法,选取了便于实现自动化检测的水浸超声探伤方法。分析研究了加厚带自动超声检测的复杂性,主要表现在检测时入射角、水层距离等参数在不同检测位置的不一致性,以及钻杆旋转造成加厚带振动、不同位置的缺陷难以一致比较和定量分析、规格多等,为此,提出分区域、跟踪式、壁厚均一化等有利于多规格钻杆自动化检测的方法。在检测系统的设计上,确定了钻杆旋转、探头直行的自动检测运动方式,理论计算得到入射角、水层距离等关键检测参数的范围,给出了自动超声检测的工艺流程和技术指标。通过加厚带部位的超声检测试验,确定了水浸法,优化了探头入射方向、角度等检测参数。设计制作出在用钻杆加厚带自动超声探伤系统,采用倾斜入射方式,横波、脉冲回波法探伤。确定探头的类型、频率、晶片大小、焦距等关键工艺参数,由多路检测通道分区域检测,设计出相应的机械执行、自动控制和水循环等辅助部件。实践表明,该系统实现了在用钻杆加厚带高效、可靠、准确检测,应用效果良好。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-01-01）
刘佳[9]（2010）在《荧光磁粉探伤自动化检测系统》一文中研究指出介绍了如何实现荧光磁粉探伤自动化检测系统。该系统在荧光磁粉探伤原理的基础上,以计算机作为中心控制系统,控制磁粉探伤机和步进电机,同时结合图像处理和机器视觉技术,对工件的金属壳体进行尺寸和缺陷检测。(本文来源于《电子科技》期刊2010年09期）
尚颖[10]（2010）在《自动化水浸式超声波探伤铝合金圆铸棒技术探索与分析》一文中研究指出铝合金铸棒生产中,不可避免的会产生裂纹、气孔、疏松、夹渣等缺陷,若这些缺陷的存在给铝合金铸棒后续加工带来困难,甚至造成产品报废。因此,在铸棒转入后续工序加工前必须对铸棒进行缺陷检测,将检测出的这些有缺陷的铸棒挑出,以免造成更大的损失。宏观检查主要通过目测看铸棒是否有裂纹、大块夹渣、外部划痕等,但这远远不能保证铸棒的使用质量,而微观检测,目前一般的检测方法是(本文来源于《硅谷》期刊2010年15期）
自动化探伤论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了克服铝轴手动探伤与分拣效率低、可靠性不高和劳动强度大的不足,设计了铝轴自动化探伤与分拣控制系统,对该系统的机械结构、硬件组成和软件流程进行了详细地描述。该系统是基于工控机和PLC相结合的方式,工控机作为上位机完成包括人机交互和数据采集与分析等工作,PLC实现探伤过程的自动控制。待检铝轴经辊道传送至探伤区,被逐个探伤并根据是否有缺陷在出料区进行分拣,所设计的系统可以提高铝轴探伤与分拣的可靠性和效率并大大减轻劳动强度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动化探伤论文参考文献
[1].毕超,涂占宽,史启帅.焊轨基地钢轨焊缝自动化超声波探伤工艺的研究[C].2018远东无损检测新技术论坛论文集.2018
[2].郭北涛,张众宇,李艳蕊.铝轴自动化探伤与分拣控制系统的设计[J].机床与液压.2017
[3].张国杰,孙洪大,侯培勇.钻杆超声波探伤的自动化研究[J].山东工业技术.2016
[4].邵长禄.自动化探伤系统稳定性的研究[J].无损探伤.2015
[5].林琳.奥林巴斯无损检测自动化探伤新技术研讨会在京召开[J].中国特种设备安全.2015
[6].邱雪松,刘佳启,侯雨雷,曾达幸,周玉林.核电加氢大型回转件自动化超声波探伤系统[J].制造技术与机床.2014
[7].李建文.磁粉探伤缺陷识别自动化系统设计与开发[D].南京理工大学.2012
[8].孙磊.钻杆加厚带自动化超声探伤方法与系统[D].华中科技大学.2011
[9].刘佳.荧光磁粉探伤自动化检测系统[J].电子科技.2010
[10].尚颖.自动化水浸式超声波探伤铝合金圆铸棒技术探索与分析[J].硅谷.2010
论文知识图
