导读:本文包含了动态实时预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实时,动态,精准,算法,卡尔,通流,交通量。
动态实时预测论文文献综述
关宏伟,叶凌箭,沈非凡,宋执环[1]（2019）在《基于经济模型预测控制的金氰化浸出过程动态实时优化》一文中研究指出针对金氰化浸出过程时间常数大、不确定性强等问题,提出了一种基于经济模型预测控制(EMPC)的动态实时优化方法。和传统的模型预测控制不同,EMPC将经济指标直接作为滚动优化的目标函数,在每个采样时刻求解滚动窗口的最优操作序列。和稳态优化方法相比,基于EMPC的方法能保证动态最优性,提高经济收益。此外,金氰化浸出过程受随机噪声、未知参数可变等不确定性影响,提出使用扩展卡尔曼滤波(EKF),通过构造增广系统对状态变量及不确定参数进行在线同步估计,加强EMPC的准确性和可靠性。仿真结果表明,提出的EMPC+EKF策略能有效提高金氰化浸出过程的经济性能。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
刘龙龙,李文竹,刘心[2]（2019）在《基于蜻蜓-高斯过程回归耦合的居民社区时用水量动态实时区间预测》一文中研究指出准确的居民社区时用水量预测对于水资源的优化调度和管网的稳定运行具有重要意义。为了克服传统的ANN、SVM等预测方法只能得到确定的点预测结果和未来某一时刻的预测结果,而无法给出预测的区间,也不能进行实时预测的缺点,提出了一种基于蜻蜓-高斯过程回归耦合的居民社区时用水量动态实时区间预测方法。用擅长全局搜索和对初始值没有依赖的蜻蜓算法对高斯过程回归的超参数进行寻优。结果表明,本模型预测精度较高,最大的相对误差为仅0.019,具有较强的实用价值,为未来水资源实时调度提供理论依据。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年04期）
赵威振,南新元[3]（2018）在《生物氧化预处理ORP实时动态精准预测研究》一文中研究指出提出基于相空间重构理论和学习型狼群算法优化最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的氧化还原电位(ORP)实时动态精准预测方法。以生物氧化预处理过程中采集到的ORP数据为研究对象,采用小波分析滤除ORP数据中的噪声,以相空间重构的ORP时间序列训练LSSVR预测模型。为了提高模型的泛化能力,提出学习型狼群算法优化LSSVR模型参数,并用时间窗口平移化方法和反馈校正法分别对模型和预测输出进行更新和修正。试验结果对比表明所提方法可行有效。(本文来源于《有色金属(冶炼部分)》期刊2018年08期）
赵威振,南新元,孙明[4]（2018）在《氧化槽温度实时动态精准预测仿真研究》一文中研究指出受高寒地区极端天气影响和换热管换热作用,氧化槽内的温度分布不均、复杂多变,甚至影响细菌氧化的效率。为探究氧化槽温度动态分布和实时变化,融合DDDAS思想提出离线—在线分离法对氧化槽温度进行实时动态精准仿真预测。首先建立氧化槽内部热量传递模型;其次针对系统参数空间高维问题,离线阶段采用POD方法确定氧化槽温度变化的主导模态,降低系统参数维度;为了解决传感器测量有效信息难的问题,在线阶段采用贪婪算法优化传感器测量位置;最后通过RKF将测量信息注入到仿真中以提高氧化槽温度的预测精度。结果表明,离线—在线分离法能够对氧化槽温度进行实时精准预测。(本文来源于《有色金属(冶炼部分)》期刊2018年07期）
杜源,黄观文,涂锐,王利,王进[5]（2018）在《顾及实时位置预测信息的动态精密单点定位算法》一文中研究指出传统模式下动态精密单点定位(precise point positioning,PPP)技术可利用动态序贯最小二乘算法进行历元递推求解,坐标参数因其时变特性,历元间不进行继承,使得动态PPP算法损失了先验位置信息的约束条件。针对该问题,提出一种顾及实时位置预测信息的动态精密单点定位算法,通过预测残差信息确定各坐标分量的自适应因子,并分析该方法的定位精度以及与采样间隔的相关性;最后利用位移平台开展形变模拟实验。数值算例结果显示,该方法能有效改善高频动态数据处理的精度,对无基准站支持下的缓变型形变监测具有一定的应用价值。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年04期）
谭谱林[6]（2017）在《具备自我更新机制和预测能力的实时动态交通诱导方法》一文中研究指出近几年随着我国经济的飞速发展,机动车数量始终保持较快的增长速度,机动车数量的大幅度增长导致城市交通拥堵问题日益严重。如何在现有道路基础设施的基础上快速、有效的解决交通问题已经成为智能交通研究领域一个亟待解决的问题,而动态路径诱导系统又是智能交通研究领域的关键所在。其中动态路径诱导系统的关键是如何充分利用现有道路资源将道路网中行驶的车辆合理的分配到不同的道路上,从而使整个路网运行状况达到最佳状态。本文提出了一种新型的实时车辆诱导方法,结合短时道路交通状况预测、动态交通分配、智能发布算法和两类实时监控自我调整模式,形成了一种能够动态自我验证和更新的智能诱导方法。相比传统交通诱导方法,本文提出的方法更能适应交通状况动态变化、驾驶员对发布信息的服从度不确定等实际情况,通过自我校验和自我更新的机制,能够更好的实现平衡交通压力的效果。针对智能诱导方法所需的短时交通预测,本文提出了一种基于BP神经网络和改进卡尔曼滤波的组合预测模型,并以济南市经十路真实数据为例,在四种场景下,从准确性和可靠性两个方面对比了 BP神经网络预测模型、改进卡尔曼滤波预测模型以及组合模型的预测效果,结果证明组合预测模型的有效性。针对智能诱导方法所需的动态交通分配,本文基于动态交通分配中的动态系统最优模型和动态用户最优模型,并从路网管理者和交通出行者之间的利益出发,运用博弈论分析两者之间的利益冲突,并提出了一种用遗传算法优化的博弈论分配方法来求解路网中的流量分配问题。选取山东大学千佛山校区区域路网进行案例分析,验证遗传算法优化博弈论分配方法的有效性。针对智能诱导方法的智能动态发布和实时校验,本文在分析驾驶员路径选择行为影响因素以及诱导信息发布策略影响因素的基础上,提出了一种诱导信息发布及校验机制,通过分析诱导信息发布之后的实际诱导效果与预期诱导效果之间的差异来判定是否需要调整发布策略或重新进行交通分配,从而形成一个集时间预测、交通流分配、诱导信息发布、诱导效果校验于一体的完整诱导环路。(本文来源于《山东大学》期刊2017-05-22）
张昭昭,乔俊飞,余文[7]（2016）在《基于动态神经网络的瓦斯浓度实时预测方法》一文中研究指出针对矿井中瓦斯浓度变化的时变性、非线性等特点,提出了一种动态神经网络瓦斯浓度实时预测模型。该模型利用历史数据建立初步预测模型,通过实时采集的瓦斯浓度数据进行预测,并用新数据及时调整预测模型的学习参数和结构参数,使得预测模型能够根据瓦斯浓度的动力学特性及时更新。用矿井实测瓦斯浓度数据进行试验,结果表明该模型较其他静态预测模型的预测精度有明显的提高。(本文来源于《控制工程》期刊2016年04期）
刘廷玉[8]（2015）在《动态目标实时跟随及其预测算法应用研究》一文中研究指出实时成像跟踪系统要求对运动目标能够有较快的响应速度,跟踪的响应时间越短,系统的实时性就越好,从而可靠的跟踪系统显得尤为重要。文中在研究了目前常用几种跟踪算法的基础上,提出了一种基于目标特征匹配和Kalman预测相结合的跟踪方法,选取目标的灰度直方图信息做为特征匹配模板,使用Kalman滤波器对目标在下一帧图像中可能出现的位置进行预测,在预测范围内进行搜索及模板匹配,实验结果表明,该跟踪算法能够对目标实现稳定可靠的跟踪。(本文来源于《信息技术》期刊2015年05期）
刘恒,丘建栋,方杰,罗建科[9]（2014）在《基于联网收费数据的实时滑动、动态校核的高速公路交通量预测方法研究》一文中研究指出为了解决高速公路交通量预测误差随年份的推移而逐年大幅变大的问题,依托稳定可靠的高速公路联网收费数据,提出实时滑动、动态校核的交通模型预测方法,通过基础年的滑动更新、实时校核及基于多基础年的滑动预测,提高了模型值与实际值的拟合程度,有效控制了预测误差,可支持政府、高速公路管理公司各项投资决策。(本文来源于《公路》期刊2014年12期）
程爱平[10]（2014）在《底板采动破坏深度微震实时获取与动态预测及应用研究》一文中研究指出随着我国煤炭开采深度的增大,煤层回采后工作面底板破断、突水灾害正呈逐年递增的趋势。煤层底板采动破坏后不但易出现底臌变形,而且因其承载强度急剧降低而易发生机架下陷,增加了移架难度。此外,带压开采条件下,底板采动破坏减小了煤层底板的隔水层厚度,导致底板阻水能力降低,增大了底板突水的危险性。因此,动态实时获取和预测煤层底板采动破坏深度对于研究煤层底板阻水能力发挥着重要的作用。本文以山西平朔井工一矿9煤底板突水危险性为研究对象,综合利用理论分析、数值模拟、微震监测等技术手段,对煤层底板采动变形规律和破坏深度开展研究,并取得以下主要研究成果：(1)通过理论分析煤层底板采动应力状态,得到了支撑压力变化规律与底板岩体走向应力分布及传播规律；利用离散元数值模拟软件,获取了采动过程中煤层底板应力场与裂隙场演化规律。(2)对山西平朔井工一矿9煤19106工作面回采过程进行微震实时监测,开展了微地震波传播规律研究。采用最短距离聚类法进行聚类,以欧氏距离表示微震事件之间的距离,通过计算微震事件之间的距离来评价其亲疏程度,根据其远近程度进行合理分类,最终构建了底板采动破坏深度微震实时获取的一般模式。(3)基于统一强度理论,推导了底板采动破坏深度普适性公式。利用平朔井工一矿9煤19106回采工作面现场实测的底板采动破坏深度数据样本集,反演得到中间主应力参数b,构建了适用于井工一矿9煤的底板采动破坏深度公式。(4)基于未确知数学理论,开展底板采动破坏深度动态预测研究。根据山西平朔井工一矿微震监测结果,利用未确知聚类优化法,选取采深、煤层倾角、采厚、构造影响程度4个主要影响因素作为判别指标,建立了煤层底板采动破坏深度动态预测模型,并进行了验证,验证结果表明：该方法构建的底板采动破坏深度动态预测模型是可靠实用的,可以在同类矿山进行推广应用。(5)提出动突水系数概念并对19106回采工作面底板突水可能性进行了计算。利用突变理论,结合微地震监测结果获取底板稳定隔水层厚度,确定动突水系数,并应用于山西平朔井工一矿19106回采工作面突水可能性评价,结果表明：19106工作面回采期间突水危险性较小。(本文来源于《北京科技大学》期刊2014-12-18）
动态实时预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
准确的居民社区时用水量预测对于水资源的优化调度和管网的稳定运行具有重要意义。为了克服传统的ANN、SVM等预测方法只能得到确定的点预测结果和未来某一时刻的预测结果,而无法给出预测的区间,也不能进行实时预测的缺点,提出了一种基于蜻蜓-高斯过程回归耦合的居民社区时用水量动态实时区间预测方法。用擅长全局搜索和对初始值没有依赖的蜻蜓算法对高斯过程回归的超参数进行寻优。结果表明,本模型预测精度较高,最大的相对误差为仅0.019,具有较强的实用价值,为未来水资源实时调度提供理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态实时预测论文参考文献
[1].关宏伟,叶凌箭,沈非凡,宋执环.基于经济模型预测控制的金氰化浸出过程动态实时优化[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[2].刘龙龙,李文竹,刘心.基于蜻蜓-高斯过程回归耦合的居民社区时用水量动态实时区间预测[J].中国农村水利水电.2019
[3].赵威振,南新元.生物氧化预处理ORP实时动态精准预测研究[J].有色金属(冶炼部分).2018
[4].赵威振,南新元,孙明.氧化槽温度实时动态精准预测仿真研究[J].有色金属(冶炼部分).2018
[5].杜源,黄观文,涂锐,王利,王进.顾及实时位置预测信息的动态精密单点定位算法[J].大地测量与地球动力学.2018
[6].谭谱林.具备自我更新机制和预测能力的实时动态交通诱导方法[D].山东大学.2017
[7].张昭昭,乔俊飞,余文.基于动态神经网络的瓦斯浓度实时预测方法[J].控制工程.2016
[8].刘廷玉.动态目标实时跟随及其预测算法应用研究[J].信息技术.2015
[9].刘恒,丘建栋,方杰,罗建科.基于联网收费数据的实时滑动、动态校核的高速公路交通量预测方法研究[J].公路.2014
[10].程爱平.底板采动破坏深度微震实时获取与动态预测及应用研究[D].北京科技大学.2014
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