导读:本文包含了预滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,空域,自适应,抑制,方位,声源,多核。
预滤波论文文献综述
张雨轮,徐玮[1]（2017）在《多核DSP基于循环缓冲结构的SAR方位预滤波设计与实现》一文中研究指出本文介绍了某轻小型雷达系统中,基于多核DSP实现SAR方位向预滤波。借助C6678强大的浮点运算性能和自带的SYSBIOS多核实时操作系统,能够在保证雷达系统控制精度的前提下,完成基于循环缓冲结构的SAR方位向预滤波。该方法兼具灵活性和大运算量下的实时性要求,试验测试结果表明了该方法是正确而有效的。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2017年03期）
周延[2]（2015）在《机载雷达降维空时自适应处理方法及杂波预滤波技术研究》一文中研究指出具有灵活机动、覆盖范围大等优点的机载预警雷达在现代化的战争中发挥着重要作用。但是,由于载机快速移动,机载雷达面临着比地基雷达更加复杂的杂波环境。在空域和时域联合抑制杂波的空时自适应处理方法(Space-time adaptive processing,STAP)能有效抑制机载雷达杂波并检测到目标。但是,在实际应用中,全维STAP方法会产生计算量大和训练样本需求量高的问题。而这些问题进一步促进了一些次优的降维或者降秩STAP方法的发展。由于实际环境中缺少独立同分布的训练样本,因此到目前为止,还没有哪一种降维或者降秩STAP方法能够有效的应用到实际的机载雷达中。因此,考虑到实际环境中有限的训练样本数量以及雷达系统实时处理的需求,本文研究了具有计算量小、训练样本数需求量少等优点的降维STAP方法。在空时自适应处理之前对杂波进行预滤波处理可以有效的减少杂波自由度(Degrees of freedom,Do Fs),这样的预处理能提高后续STAP方法的性能,因为自适应处理器有了更多的自由度来检测目标。因此,我们根据杂波模型,研究了计算复杂度低、不受训练样本影响的机载雷达非自适应杂波预滤波方法。我们的工作主要包括以下几个方面:1.为了提高后多普勒自适应处理方法在大阵列条件下的杂波抑制和动目标检测能力,我们提出了一种基于空域分解的后多普勒自适应处理方法。首先将接收到的杂波和目标数据经过多普勒滤波,将滤波后的空域数据分解,然后将FA或者EFA的权系数表示成分离的形式,从而得到一双二次代价函数,然后利用循环迭代的思想求解权系数。实验表明该方法具有快速收敛性,在小样本、大阵列条件下该方法明显优于因子法和扩展因子法。2.由于机载MIMO雷达采用较小的天线规模即可形成很大的虚拟阵列孔径,并且具有高角度分辨率和强杂波抑制能力,近些年来受到了广大研究者和工程人员的极大关注。但是由于机载MIMO雷达系统自由度过高,相对于传统机载相控阵雷达STAP方法,MIMO-STAP将会需要更多的训练样本数和计算量。因此,我们研究了一种能大幅降低MIMO-STAP所需训练样本数和计算量的两级空域分解方法。该方法首先将接收到的杂波和目标数据经过多普勒滤波,将自适应权系数进行分解,使其变为几个向量的Kronecker乘积,然后利用循环迭代的思想求解自适应权。实验表明该方法具有快速收敛性,在小样本大阵列条件下该方法明显优于传统的后多普勒处理方法。3.机载雷达两维两脉冲对消器(Two-dimension pulse-to-pulse canceller,TDPC)能有效的沿着杂波迹抑制杂波而对目标信号没有影响,并且后续级联STAP方法,能有效提高STAP方法的动目标检测性能,不仅适用于正侧视机载雷达,也适用于非正侧视机载雷达。而且该方法仅仅利用雷达工作参数和载机速度等先验知识,滤波器系数可以提前计算好,具有计算量小不受训练样本影响的优点。但是实际中,受到各种因素的影响,估计的雷达参数有可能会和实际存在较大的误差。因此,考虑到参数误差的影响,我们研究了一种稳健的TDPC(Robust TDPC,RTDPC)方法。该方法考虑了实际中参数估计的误差,利用雷达参数、载机平台速度等信息设计杂波预滤波器以抑制大部分杂波,剩余的少量杂波可由发展成熟的降维空时自适应处理方法进行抑制。该方法增强了原TDPC方法在参数存在误差情况下的稳健性,进一步提高了TDPC方法的实用性。4.由于接收载机平台和发射载机平台之间复杂的几何配置,机载双基地雷达杂波呈现强烈的距离依赖性,空时自适应处理(STAP)所需要的杂波协方差矩阵的估计误差变大,这直接会导致STAP算法检测性能的恶化。针对这一问题,提出了一种机载双基地雷达杂波预滤波方法。该方法考虑了实际中载机速度的估计与真实速度的误差,利用雷达系统参数、载机平台速度等信息设计杂波预滤波器抑制大部分杂波,剩余的少量杂波可由发展成熟的空时自适应处理算法进行抑制,进而提高STAP算法的动目标检测能力。计算机仿真实验表明,该方法能有效的对几种典型几何配置下的机载双基地雷达杂波进行抑制,降低杂波自由度,后续级联能进一步改善STAP算法的动目标检测性能。5.在空时自适应处理中,相对于处理器自由度,杂波协方差矩阵是低秩的。根据这一原理,提出了一种利用低秩杂波子空间的杂波对消器(LRCC)以抑制地面强杂波,该方法利用相对较少的线性无关空时导向矢量构造出原杂波,然后再对消相邻脉冲间的杂波回波。该杂波对消器可以作为预滤波器和传统空时匹配或者空时自适应算法级联以增强后续动目标检测算法的性能。仿真结果表明,该方法在正侧视和非正侧视机载雷达中能有效抑制地杂波而对动目标信号没有影响。该杂波对消器作为预滤波器,可以提高后续空时匹配或空时自适应处理算法的动目标检测性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-09-01）
雷芸[3]（2015）在《基于中值预滤波的非局部平均去噪算法》一文中研究指出传统基于非局部平均的去噪方法利用了高斯白噪声均值为零这一特点,只是简单加权平均来实现对像素点的估计.对于其他种类的噪声,加权平均往往不是一个合适的估计.结合中值滤波和预滤波法的思想,提出了基于中值预滤波的非局部平均去噪算法,很好地解决了非局部平均法对于椒盐噪声去除效果不理想的问题,同时还能兼顾去除高斯白噪声的性能.通过大量实验,给出了中值预滤波非局部平均法最优参数的选择建议.对于大多数图像,依据该策略进行参数选择可以得到较好的去噪效果.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2015年05期）
周延,冯大政,朱国辉[4]（2015）在《双基地机载雷达杂波预滤波方法》一文中研究指出针对双基地机载雷达空时自适应处理难以有效抑制杂波检测目标的问题,提出了一种双基地机载雷达杂波预滤波方法.该方法考虑了实际中载机速度的估计与真实速度的误差,利用雷达系统参数、载机平台速度等信息设计杂波预滤波器抑制大部分杂波,剩余的少量杂波可由发展成熟的空时自适应处理算法进行抑制,进而提高空时自适应处理算法的动目标检测能力.计算机仿真实验表明,该方法能有效地对几种典型几何配置下的双基地机载雷达杂波进行抑制,降低了杂波自由度,后续级联进一步改善了空时自适应处理算法的动目标检测性能.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2015年05期）
马登永,柴国强,周建明,杨军[5]（2014）在《基于自适应预滤波的扬声器系统频响均衡方法》一文中研究指出为了改善由功率放大器及扬声器单元所组成系统整体的频响缺陷性,提出了基于自适应预滤波的扬声器系统频响均衡方法,利用声源信号和反馈信号通过自适应迭代算法依次计算出级联的预滤波器响应,并通过预滤波器对系统频响缺陷进行实时的补偿处理,以达到逆滤波均衡效果。(本文来源于《电声技术》期刊2014年10期）
王梦茹[6]（2014）在《基于空域矩阵预滤波的DOA估计》一文中研究指出空域滤波方法与目标方位估计方法是阵列信号处理领域的两个重要研究内容，已广泛应用于声呐与雷达等领域中。空域滤波器能够抑制空间不感兴趣扇面内的干扰和噪声，并使感兴趣方位内的信号通过，引起了研究学者们的广泛关注。本文针对空域滤波与目标方位估计，进行了以下研究。首先，在阵列信号数学模型的基础上，研究了空域矩阵滤波器设计的叁种准则，并给出了相应的求解方法。通过仿真分析可知，矩阵滤波器能够使得感兴趣方位的信号无失真通过，并抑制其他方位的干扰与噪声，从而降低了信号分辨的门限值。另外，阵元数、通带中心位置、通带大小等参数的变化会对滤波器性能造成影响，因此需要根据实际情况恰当地选择滤波器的各项参数。其次，常规的目标方位估计方法具有稳健性差、信噪比门限较高等缺点，基于此，本文采用空域矩阵滤波器作为预处理器进行目标方位估计，有效改善了目标方位估计的性能。由仿真结果可知，与常规的目标方位估计方法相比，空域矩阵预滤波目标方位估计方法可以有效地抑制空间干扰，具有较低的信号分辨门限，提升了通带内信号的方位估计分辨性能。最后，本文提出了一种基于非均匀线阵的矩阵滤波器。该滤波器是通过遗传算法而得到的一种最优非均匀线阵矩阵滤波器，能够作为预处理器用于目标方位估计当中。仿真结果表明，该非均匀线阵矩阵滤波器具有良好的通带响应，可以使得通带信号无失真通过，并且基于该非均匀线阵的矩阵预滤波目标方位估计方法可以准确的估计出通带内信号。相比于常规的目标方位估计方法，基于该非均匀线阵预滤波的目标方位估计方法具有更优的信号方位分辨能力。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2014-07-01）
单巧凤,江涛,杨怀宁,闫世勇[7]（2014）在《InSAR处理中预滤波方法的适用性研究》一文中研究指出在InSAR处理中,频谱偏移是影响干涉图质量的主要因素之一,预滤波的作用是去除干涉像对中频谱偏移引起的去相干。首先对预滤波原理进行了介绍,然后以河北省张北地区和长江叁峡地区的ERS SLC数据以及青海玉树地区和山西省临汾地区的ENVISAT ASAR SLC数据为例,分别对方位向和距离向的频谱偏移进行了预滤波实验,并通过相干性直方图和相干性平均值对影响预滤波效果的因素进行了着重分析。实验表明,在主辅图像多普勒中心频率差值较大时,方位向预滤波效果明显;时间基线太长、剧烈地表形变或植被覆盖较密引起的主辅图像去相干性较大,或空间基线较短均会导致距离向预滤波效果的明显降低。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年18期）
彭博琛,陈羽,马树青,孟洲[8]（2014）在《基于矢量水听器阵列空域预滤波处理的多重信号分类算法研究》一文中研究指出矢量水听器能同时拾取声压和振速信息,在相同的信噪比、阵元数及阵列孔径下,矢量阵定向性能优于声压阵列。目前,以多重信号分类算法(Multiple signal classification,MUSIC)为代表的高分辨定向算法已经广泛应用于矢量水听器阵列中。但是随着信噪比降低、信号源方位间隔减小,传统MUSIC算法定向精度及分辨概率显着下降。本文采用最小二乘法设计适用于矢量水听器水平阵列的矩阵空域滤波器,用于阵列数据的空间滤波预处理,可以对阻带扇面噪声进行有效抑制。由滤波后的数据协方差矩阵可以得到新的噪声子空间,在传统MUSIC算法基础上修正通带扇面内阵列流型的畸变后即可得到滤波后MUSIC算法的方位谱。仿真结果表明,当信噪比较低时,改进算法有效提高了通带扇面内目标方位分辨性能。最后本文对四基元矢量水平阵列海试数据进行了处理,改进算法对窄带信号定向较常规算法-3 dB束宽减小了13°,旁瓣级降低约8 dB。对有一定带宽的行船辐射噪声定向处理得到了更加精确的航迹图,海试数据处理结果证明了该算法的可行性和有效性。(本文来源于《应用声学》期刊2014年03期）
虞泓波[9]（2014）在《机载雷达降维STAP及预滤波方法研究》一文中研究指出空时自适应信号处理（STAP）是将传统的阵列信号处理技术拓展到空时两维进行处理，应用到机载雷达中能有效抑制强杂波与干扰，改善动目标检测性能。但由于全维自适应处理所需的独立同分布样本数大，计算复杂度高，全维STAP方法在实际应用中受到限制，本文主要针对全维STAP处理样本需求量大、计算复杂度高的问题进行研究，主要内容包括以下几个方面：1、第二章基于空时分离原理，介绍了一种空时分离的降维STAP算法。该算法用双迭代（BIA）算法进行求解，理论分析和仿真实验表明，用BIA算法具有快速的样本收敛性和计算收敛性，在小样本条件下即可取得优良的性能。且从方向图来看，BIA算法最优解的方向图具有更好的波束保形性能。2、第叁章介绍了一种基于辅助知识的预滤波方法。充分利用可提前获取的辅助知识，通过分析阵元在单个脉冲接收采样数据的结构，根据相邻脉冲接收采样数据结构的关系，设计一种预滤波器，在STAP算法前进行预滤波，滤除大部分杂波，使得剩余少部分杂波在后续STAP处理时能被充分抑制。尤其是预滤波方法对CMTI算法性能改善明显，PF+CMTI算法性能与1DT算法性能相当，这是非常明显的优势，因为CMTI算法是一种非自适应算法，可以进行单样本处理，而1DT算法是一种自适应算法，有一定的样本需求量，且需要对协方差矩阵进行估计并求逆，所需要的计算量远高于CMTI算法。3、第四章将基于辅助知识的预滤波方法应用到机载MIMO雷达中。首先分析了机载MIMO雷达信号模型，并分析了机载MIMO雷达杂波自由度与杂波谱的分布特性。接着通过剖析机载MIMO雷达阵元在相邻脉冲采样接收数据矢量的结构，设计了一种非自适应预滤波器，在STAP算法前进行预滤波，理论分析和仿真实验表明，预滤波器能够滤除大部分杂波，使得剩余少部分杂波自由度与幅度均大幅下降，能够被后续STAP算法充分抑制，从仿真实验可以看出，预滤波方法对机载MIMO雷达算法性能的改善主要在主瓣杂波区。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-03-01）
刘凯,梁国龙[10]（2014）在《基于矩阵空域预滤波的近场聚焦波束形成》一文中研究指出为解决因为强辐射噪声源(判为干扰)的存在影响对弱辐射噪声源(判为目标)的检测和参数提取,甚至得不到弱辐射噪声源声图的问题,提出了一种基于矩阵空域预滤波处理的近场聚焦波束形成方法.通过设计一个空域的矩阵滤波器对水听器阵列数据进行矩阵处理,抑制指定范围内的强干扰信号,且尽量保证其他感兴趣范围内的信号无畸变通过.通过水面舰船辐射噪声声图测量的具体实例来说明该方法对系统性能的改善效果,仿真结果表明:该方法提高了对弱辐射噪声源的探测和定位能力,优化了聚焦波束扫描声图质量.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
预滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
具有灵活机动、覆盖范围大等优点的机载预警雷达在现代化的战争中发挥着重要作用。但是,由于载机快速移动,机载雷达面临着比地基雷达更加复杂的杂波环境。在空域和时域联合抑制杂波的空时自适应处理方法(Space-time adaptive processing,STAP)能有效抑制机载雷达杂波并检测到目标。但是,在实际应用中,全维STAP方法会产生计算量大和训练样本需求量高的问题。而这些问题进一步促进了一些次优的降维或者降秩STAP方法的发展。由于实际环境中缺少独立同分布的训练样本,因此到目前为止,还没有哪一种降维或者降秩STAP方法能够有效的应用到实际的机载雷达中。因此,考虑到实际环境中有限的训练样本数量以及雷达系统实时处理的需求,本文研究了具有计算量小、训练样本数需求量少等优点的降维STAP方法。在空时自适应处理之前对杂波进行预滤波处理可以有效的减少杂波自由度(Degrees of freedom,Do Fs),这样的预处理能提高后续STAP方法的性能,因为自适应处理器有了更多的自由度来检测目标。因此,我们根据杂波模型,研究了计算复杂度低、不受训练样本影响的机载雷达非自适应杂波预滤波方法。我们的工作主要包括以下几个方面:1.为了提高后多普勒自适应处理方法在大阵列条件下的杂波抑制和动目标检测能力,我们提出了一种基于空域分解的后多普勒自适应处理方法。首先将接收到的杂波和目标数据经过多普勒滤波,将滤波后的空域数据分解,然后将FA或者EFA的权系数表示成分离的形式,从而得到一双二次代价函数,然后利用循环迭代的思想求解权系数。实验表明该方法具有快速收敛性,在小样本、大阵列条件下该方法明显优于因子法和扩展因子法。2.由于机载MIMO雷达采用较小的天线规模即可形成很大的虚拟阵列孔径,并且具有高角度分辨率和强杂波抑制能力,近些年来受到了广大研究者和工程人员的极大关注。但是由于机载MIMO雷达系统自由度过高,相对于传统机载相控阵雷达STAP方法,MIMO-STAP将会需要更多的训练样本数和计算量。因此,我们研究了一种能大幅降低MIMO-STAP所需训练样本数和计算量的两级空域分解方法。该方法首先将接收到的杂波和目标数据经过多普勒滤波,将自适应权系数进行分解,使其变为几个向量的Kronecker乘积,然后利用循环迭代的思想求解自适应权。实验表明该方法具有快速收敛性,在小样本大阵列条件下该方法明显优于传统的后多普勒处理方法。3.机载雷达两维两脉冲对消器(Two-dimension pulse-to-pulse canceller,TDPC)能有效的沿着杂波迹抑制杂波而对目标信号没有影响,并且后续级联STAP方法,能有效提高STAP方法的动目标检测性能,不仅适用于正侧视机载雷达,也适用于非正侧视机载雷达。而且该方法仅仅利用雷达工作参数和载机速度等先验知识,滤波器系数可以提前计算好,具有计算量小不受训练样本影响的优点。但是实际中,受到各种因素的影响,估计的雷达参数有可能会和实际存在较大的误差。因此,考虑到参数误差的影响,我们研究了一种稳健的TDPC(Robust TDPC,RTDPC)方法。该方法考虑了实际中参数估计的误差,利用雷达参数、载机平台速度等信息设计杂波预滤波器以抑制大部分杂波,剩余的少量杂波可由发展成熟的降维空时自适应处理方法进行抑制。该方法增强了原TDPC方法在参数存在误差情况下的稳健性,进一步提高了TDPC方法的实用性。4.由于接收载机平台和发射载机平台之间复杂的几何配置,机载双基地雷达杂波呈现强烈的距离依赖性,空时自适应处理(STAP)所需要的杂波协方差矩阵的估计误差变大,这直接会导致STAP算法检测性能的恶化。针对这一问题,提出了一种机载双基地雷达杂波预滤波方法。该方法考虑了实际中载机速度的估计与真实速度的误差,利用雷达系统参数、载机平台速度等信息设计杂波预滤波器抑制大部分杂波,剩余的少量杂波可由发展成熟的空时自适应处理算法进行抑制,进而提高STAP算法的动目标检测能力。计算机仿真实验表明,该方法能有效的对几种典型几何配置下的机载双基地雷达杂波进行抑制,降低杂波自由度,后续级联能进一步改善STAP算法的动目标检测性能。5.在空时自适应处理中,相对于处理器自由度,杂波协方差矩阵是低秩的。根据这一原理,提出了一种利用低秩杂波子空间的杂波对消器(LRCC)以抑制地面强杂波,该方法利用相对较少的线性无关空时导向矢量构造出原杂波,然后再对消相邻脉冲间的杂波回波。该杂波对消器可以作为预滤波器和传统空时匹配或者空时自适应算法级联以增强后续动目标检测算法的性能。仿真结果表明,该方法在正侧视和非正侧视机载雷达中能有效抑制地杂波而对动目标信号没有影响。该杂波对消器作为预滤波器,可以提高后续空时匹配或空时自适应处理算法的动目标检测性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预滤波论文参考文献
[1].张雨轮,徐玮.多核DSP基于循环缓冲结构的SAR方位预滤波设计与实现[J].火控雷达技术.2017
[2].周延.机载雷达降维空时自适应处理方法及杂波预滤波技术研究[D].西安电子科技大学.2015
[3].雷芸.基于中值预滤波的非局部平均去噪算法[J].微电子学与计算机.2015
[4].周延,冯大政,朱国辉.双基地机载雷达杂波预滤波方法[J].西安电子科技大学学报.2015
[5].马登永,柴国强,周建明,杨军.基于自适应预滤波的扬声器系统频响均衡方法[J].电声技术.2014
[6].王梦茹.基于空域矩阵预滤波的DOA估计[D].哈尔滨工业大学.2014
[7].单巧凤,江涛,杨怀宁,闫世勇.InSAR处理中预滤波方法的适用性研究[J].科学技术与工程.2014
[8].彭博琛,陈羽,马树青,孟洲.基于矢量水听器阵列空域预滤波处理的多重信号分类算法研究[J].应用声学.2014
[9].虞泓波.机载雷达降维STAP及预滤波方法研究[D].西安电子科技大学.2014
[10].刘凯,梁国龙.基于矩阵空域预滤波的近场聚焦波束形成[J].华中科技大学学报(自然科学版).2014
论文知识图
