一、药物基因组学和药物基因组计划（论文文献综述）
刘静,汪维云[1]（2021）在《生物制药专业开设“药物基因组学”课程的必要性探讨》文中指出"药物基因组学"是一门生物学和药学领域的新型交叉学科,是后基因组计划中发展速度最快的一门学科。该学科侧重于基因组学在药物使用和研发过程中所发挥的作用,目的是达到临床的合理药物设计和个性化给药,为未来实现"精准医疗"和"个性化医疗"推波助力。随着生物制药技术在制药业和医疗业的大踏步发展,生命科学、医学和药学院校纷纷开设生物制药专业,旨在培养具备扎实的生物学和药学专业知识和技能的人才。目前大多数生物制药专业本科生的培养方案中没有"药物基因组学"的课程。本文从"药物基因组学"课程内容和生物制药专业培养角度出发,对生物制药专业开设"药物基因组学"课程的必要性进行探讨,并在课堂教学方面提出了一些增强教学效果的设想。
李草,郭姗姗,雷永芳,赵志刚[2]（2020）在《基因组学在我国医药领域的可视化研究》文中提出目的:分析基因组学在我国医药领域中现阶段的发展现状和最新的研究热点与研究前沿。方法:利用CiteSpace Ⅴ软件分析1997～2019年CNKI医药卫生科技数据库中基因组学相关的全部期刊。结果:通过分析热点关键词和突现词发现,药物基因组学、精准医学是基因组学在国内医药领域中最重要的研究热点与研究前沿;微生物和中医证候基因组学也是突出的研究方向;此外,系统生物学包括的蛋白质组学、代谢组学和基因多态性也是受关注的研究领域。结论:基因组学在我国医药领域中,需要重点关注药物基因组学和精准医学的相关研究方向。
王垚[3]（2020）在《精准医学中伦理问题研究》文中研究说明精准医学是医学领域中的全新模式,是融合了生物学、计算机科学、大数据等多项领域而形成的新兴领域,其将患者个体特症、生活环境等因素与各项生物技术相融合,利用基因检测等先进生物技术手段对个体实现精准诊断与治疗,并识别疾病遗传传播的风险,对未来疾病风险进行高效准确的评估,进而提升人类整体健康水平,节约社会医疗资源。本文在阐述了精准医学内涵、历史发展及其特征后,提出精准医学的主要应用领域为癌症诊断与治疗、临床药物指导、慢性疾病防控与产前检测几大方面。而后,论述了精准医学在应用过程中主要面临诊断与治疗的准确性与有效性、个人生物数据的共享与隐私保护及社会医疗资源分配公平性三大伦理难题。在精准度方面,受疾病治病原理的多样性复杂性、个体的特殊性与现有生物技术等多因素影响,使其无法达到对疾病绝对的精准诊断与治疗;在个体生物数据共享与隐私保护方面,面临着共享与保护的悖论,如何处理该伦理难题关系着精准医学健康发展与个体的生物信息隐私安全;最后,精准医学目前在癌症的预防与治疗方面得到多方位运用,但高昂的检测、治疗费用加剧了患者的经济负担,对于是否将癌症靶向药物纳入医保体系之中以促进社会医疗资源分配公平性,是我们应该关注的问题。针对上述提出的伦理难题,本文分别从技术层面、社会层面与参与主体层面进行原因分析。在技术层面上提出个人基因检测技术与生物信息大数据技术是精准医学中两大技术支柱,其在应用的过程中为精准医学的发展带来一定难题;社会层面上,受众群体的接受程度与精准医学服务商业化的发展,对精准医学的发展产生一定影响;参与主体方面,分别论述了政府、生物技术公司、医务人员及个体在精准医学发展中所带来的影响。在对原因进行分析后,阐述了精准医学中现有伦理基础并提出可以将责任伦理引入到精准医学的伦理范式构建中,认为在现代精准医学中伦理难题的解决,需要在各方明确自身责任,加强责任意识的前提下共同努力与合作,在维护研究人员、医务工作人员与患者的正当利益的同时,促进社会公平正义,进一步推动精准医学健康有序发展。
张学军[4]（2020）在《人类复杂疾病全基因组关联研究》文中研究指明复杂疾病是由环境因素与遗传因素共同作用所致,具有明显的遗传异质性和表型复杂性的特征,且在人群中的发病率高,严重影响人们的身心健康.随着HGP, Hap Map和千人基因组计划的顺利完成,研究人员已获得人类基因组中常见变异位点的详细图谱,全基因组关联研究（genome-wide association study, GWAS）得到迅速发展.从2005年至今,全世界众多研究小组开展了大量复杂疾病易感基因的GWAS,发现了1995个疾病/表型相关变异,推动了人类对这些疾病/性状的认识,为探讨复杂疾病/性状的遗传学发病机制提供新的思路和方法,从而揭示疾病发生、发展与治疗相关的遗传基础,为将来疾病预警、风险预测、临床诊断、药物开发及个体化用药指导等在内的精准医学奠定了坚实的理论基础.本文就人类复杂疾病全基因组关联研究的兴起、发展、扩展、深入分析、临床转化及未来发展进行评述.
张欢[5]（2019）在《北京湖北两地婴幼儿药物代谢相关CYP基因的检测与分析》文中认为药物不良反应已成为全世界关注的医疗卫生问题。由于婴幼儿生理上的特点和较小的体表面积导致他们对药物不良反应比成年人更为敏感。有数据显示,我国新生儿药物不良反应的发生率约为24.4%,婴幼儿药物不良反应的发生率约为12.9%,分别是成年人的2-4倍,因此,婴幼儿的药物不良反应需受到特别关注。不同个体对相同药物会产生不同的药物疗效,这和个体的病理程度、身体状况等都有密切的关系,最重要的因素是个体的药物代谢酶的遗传多态性。人体内最重要的药物代谢酶是细胞色素P450酶（CYP450）,且临床上使用的大多数药物都经CYP450酶代谢。其中比较重要的CYP450酶基因有CYP1A2、CYP2A6、CYP2B6、CYP2C8、CYP2D6、CYP2C9、CYP2C19、CYP3A4和CYP3A5。越来越多的研究表明,细胞色素P450酶活性的个体差异是导致药物不良反应的一个重要因素。CYP450酶的遗传异质性导致患者对许多药物的反应存在差异。在我国,北京和湖北因为其地理位置和人口密度决定了它们是北部和中部的代表地区,通过对这两个地区人口的CYP450基因的检测,可以了解我国北方和中部地区的CYP450基因的异质性规律,因此,我们在北京和湖北两地的医院收集了22705名0-14岁的健康婴幼儿的血液样本,挑选了在中国人群中比较常见的4个CYP450基因,分别是CYP2C9,CYP2C19,CYP3A4,CYP3A5基因,并采用荧光PCR法进行了以上相关基因位点的检测。我们将检测结果进行地区差异性分析以及基因型组合分析,补充我国婴幼儿CYP等位基因的异质性规律,以便为个性化用药提供参考。结果表明,北京和湖北两地婴幼儿的CYP等位基因的异质性规律存在一定的差异。北京地区婴幼儿CYP等位基因频率如下:CYP2C9*3等位基因频率为4.37%,CYP2C19*2等位基因频率为30.18%,CYP2C19*3等位基因频率为4.79%,CYP3A4*18等位基因频率为0.91%,CYP3A5*3等位基因频率为67.38%。湖北地区婴幼儿CYP等位基因频率如下:CYP2C9*3等位基因频率为4.09%,CYP2C19*2等位基因频率为31.39%,CYP2C19*3等位基因频率为4.84%,CYP3A4*18等位基因频率为1.46%,CYP3A5*3等位基因频率为70.53%。我们发现,北京和湖北地区基因型频率最高的基因型为CYP3A5*3/*3,频率分别为47.15%和49.53%;基因型频率最低的基因型为CYP2C9*3/*3,频率分别为0.16%和0.24%。结果表明,CYP3A5*3/*3的分布具有地区差异性（P<0.05）,CYP2C9*3/*3的分布不具有地区差异性（P>0.05）,这和以往报道的结果相似。我们进一步发现,有15种基因型组合的频率超过了1%,这15种基因型组合的人数占各自地区的93.6%和93.3%（N=15512,N=7193）。我们对这15种基因型组合进行了地区差异性分析,结果显示有8种基因型组合显示出了地区差异性（P<0.05）。我们查阅了有关药物代谢的文献发现,在婴幼儿使用药物时,不同基因型组合的婴幼儿应使用符合各自基因型组合的药物,这样才会避免发生药物不良反应事件。通过本次针对北京和湖北两地婴幼儿的大规模CYP基因的检测,我们了解了部分CYP基因的多态性和药物间相互作用,发现了CYP基因型的地区差异性,为受试婴幼儿的个性化用药提供了数据支持和用药指导。本研究对降低婴幼儿药物不良反应的发生和两地区药物代谢基因筛查的普及具有重要的参考价值。
Jorge Niosi,Maureen McKelvey,李磊[6]（2018）在《建立商业模式创新与创新级联的联系:生物技术的案例》文中研究指明本文将创新概念化为一个过程,在该过程中技术性知识在科学和产业中的应用孕育了新的惯例与制度,从而建立不断变化的商业模式创新与创新级联的联系。在以科学为基础的高科技领域中,创新正从渐增式演化变迁（会被偶然的、革命性创新打断）向创新级联转变。这些创新级联涉及一个相互关联革命性创新的长序列,该序列可以通过各种科学和技术指标（如专利和出版物）来追踪。创新级联与产业密切相关,因为创新级联让未来变得更加难以预测。这些变化使试验大量新商业模式成为可能,因而创新级联也是很有趣的。创新级联会对商业模式的数量、可持续性及策略产生重大影响。商业模式创新不仅在现有组织中可见,在新兴的组织模式中也会出现。20世纪80年代之后的生物技术案例可用来阐释创新的概念化过程。
李萌,段然,江新聚,郭晏海,卢兹凡,苑媛[7]（2018）在《医学院校生物技术专业开设药物基因组学的必要性》文中认为药物基因组学是一门新兴学科,是基因组学在药学领域的深入和延伸。该学科帮助人们更好地认识不同个体对药物反应差异的原因,指导新药研发和临床用药。随着"精准医疗"概念的提出和"个体化医疗"时代的到来,药物基因组学越来越引发关注,并且逐渐走入临床应用。另外一方面,近年来生物技术在诊断、制药等领域广泛应用,医学和药学院校纷纷开设了生物技术专业,以期为检验科,药剂科及新药研发等培养药学专业人才。然而,多数生物技术专业目前很少开设药物基因组学,这对于面向"个体化医疗"时代培养人才十分不利。本文从药物基因组学的研究内容与实际应用出发,结合学生就业方向,分析了医学及药学院校生物技术专业开设药物基因组学的必要性,为完善生物技术专业的课程体系提供资料。
陈明洁,王擎,常俊丽,何光源,杨广笑[8]（2017）在《基因组学案例式教学方法的探索与实践》文中研究指明案例式教学是一种有效启发学生思维、引导学生探索、鼓励学生创新、培养学生自主学习能力的教学方法。基因组学是现代生命科学"组学"理论体系和研究方法中的核心,是生命科学的前沿学科和交叉学科,已成为高校生命科学专业主干课程。为提高基因组学课程的教学质量,在基因组学教学中,我们从学科前沿、研究热点、最新研究成果以及授课教师的研究项目中,精选研究案例,通过案例式教学,将科学研究融入到课堂教学中。采取这种案例式教学方法,极大地激发学生学习热情,充分调动学生学习的主动性,提高了教学质量;同时能引导有兴趣的学生参加到老师的科研项目中,实现了教学和科研相互促进,达到了培养创新性人才的目的。
管泽宇,张大庆,李维[9]（2017）在《从个体化医学、个性化医学到精准医学的概念演变史》文中认为2015年以来,"精准医学"（Precision Medicine）的概念越来越受到广泛关注。然而在讨论精准医学的文献中,"精准医学"及相关概念在使用上存在着界定不清楚和不同概念被混淆的情况。详细梳理了国际上尤其是美国有关"精准医学"的概念及应用,溯本求源,探究"精准医学"（Precision Medicine）及与其相关的"个性化医学"（Personalized Medicine）和"个体化医学"（Individualized Medicine）等概念的演化历史,并对三者之间关联作出解读,探讨三者之间的区别与联系,为在当下的学术写作和表达中针对不同的使用情境选择相适用的术语提供参考。
翟娅婧,贺海蓉,吕军[10]（2017）在《药物基因组学的发展与临床应用现状》文中研究指明药物基因组学是精准医学的重要组成部分,是指导临床个体化用药、评估药物不良反应发生风险、指导新药研发和评价新药必不可少的工具。但是,将药物基因组学研究结果应用于临床实践还需要克服许多障碍。本文介绍目前临床药物基因组学的发展及临床应用现状,概述药物基因检测项目在临床应用过程中所面临的挑战,为实现药物基因组学和精准医学在临床上的合理应用提出了建议。
二、药物基因组学和药物基因组计划（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、药物基因组学和药物基因组计划（论文提纲范文）
（1）生物制药专业开设“药物基因组学”课程的必要性探讨（论文提纲范文）
| 一、“药物基因组学”课程的主要内容 |
| 二、生物制药专业学生学习“药物基因组学”的必要性 |
| 三、“药物基因组学”课堂教学的设想 |
| 四、结语 |
（2）基因组学在我国医药领域的可视化研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 分析方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 文献发表时间 |
| 2.2 作者 |
| 2.3 研究热点 |
| 2.4 研究前沿 |
| 3 讨论 |
（3）精准医学中伦理问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 精准医学研究现状 |
| 1.2.2 生命伦理的研究现状 |
| 1.3 研究的思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 精准医学理论概述 |
| 2.1 精准医学的概念及其发展历史 |
| 2.2 精准医学的特征 |
| 2.3 精准医学的应用领域 |
| 3 精准医学中伦理难题及其原因分析 |
| 3.1 精准医学中的伦理难题 |
| 3.1.1 “精准”的准确性与有效性 |
| 3.1.2 个人生物数据共享与隐私保护 |
| 3.1.3 社会医疗资源分配公平性问题 |
| 3.2 精准医学伦理难题原因 |
| 3.2.1 技术层面因素 |
| 3.2.2 社会层面因素 |
| 3.2.3 参与主体层面因素 |
| 4 新时代下精准医学的伦理范式构建 |
| 4.1 精准医学伦理评估 |
| 4.1.1 功利主义理论基础 |
| 4.1.2 义务论理论支撑 |
| 4.2 以责任伦理作为构建基础 |
| 4.2.1 责任伦理概述 |
| 4.2.2 责任伦理与精准医学 |
| 4.2.3 加强精准医学中各主体责任意识 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（4）人类复杂疾病全基因组关联研究（论文提纲范文）
| 1 GWAS研究的兴起 |
| 2 GWAS的发展 |
| 2.1 国际GWAS研究 |
| 2.2 中国的GWAS研究 |
| 2.3 国际疾病基因组学研究论坛 |
| 3 GWAS研究的扩展 |
| 3.1 高通量测序 |
| 3.2 表达数量性状位点(e QTL)分析方法 |
| 3.3 药物基因组学 |
| 4 GWAS数据的深入分析 |
| 4.1 功能学研究 |
| 4.2 新的分析方法的发展 |
| 5 GWAS的临床转化 |
| 5.1 疾病风险预测 |
| 5.2 药物开发 |
| 5.3 药物临床指导 |
| 5.4 药物不良反应预测 |
| 6 GWAS与精准医学 |
| 补充材料 |
（5）北京湖北两地婴幼儿药物代谢相关CYP基因的检测与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 药物不良反应 |
| 1.2 导致婴幼儿药物不良反应的原因 |
| 1.3 药物基因组学 |
| 1.4 药物代谢酶研究进展 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究目的及意义 |
| 2 北京湖北两地婴幼儿药物代谢相关CYP基因多态性的检测及结果分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料 |
| 2.3 试验方法 |
| 2.4 结果 |
| 2.5 讨论 |
| 3 北京湖北两地婴幼儿药物代谢相关CYP基因多态性的比较分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料 |
| 3.3 试验方法 |
| 3.4 结果 |
| 3.5 讨论 |
| 4 总结与展望 |
| 4.1 总结 |
| 4.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 附录二 相关缩略词 |
（7）医学院校生物技术专业开设药物基因组学的必要性（论文提纲范文）
| 1 药物基因组学 |
| 2 药物基因组学的发展历程 |
| 2.1 遗传药理学阶段 |
| 2.2 个体遗传标志物阶段 |
| 3 药物基因组学对精准医学新时代的意义 |
| 4 生物技术专业的发展应用和课程设置 |
| 5 生物技术专业学习药物基因组学的必要性 |
| 5.1 医院检验科或药剂科 |
| 5.2 药物研发企业 |
| 5.3 高等院校生物制药相关专业 |
| 6 小结 |
（8）基因组学案例式教学方法的探索与实践（论文提纲范文）
| 1 基因组学案例式教学的意义 |
| 1.1 基因组学课程特点 |
| 1.2 基因组学案例式教学的必要性 |
| 1.3 基因组学案例式教学的可行性 |
| 2 基因组学案例式教学方法的探索与实践 |
| 2.1 结构基因组学案例式教学 |
| 2.2 功能基因组学案例式教学 |
| 2.3 应用基因组学案例式教学 |
| 3 结语 |
（9）从个体化医学、个性化医学到精准医学的概念演变史（论文提纲范文）
| 1 个性化医学、个体化医学和精准医学概念的历史梳理 |
| 1.1 个体化医学 (Individualized Medicine) 概念的历史梳理 |
| 1.2 个性化医学 (Personalized Medicine) 概念的历史梳理 |
| 1.3 精准医学 (Precision Medicine) 概念的历史梳理。 |
| 2 个性化医学与精准医学概念之异同 |
| 3 对于个性化医学和精准医学经常被混淆使用的一种解释 |
| 4 小结 |
（10）药物基因组学的发展与临床应用现状（论文提纲范文）
| 1 药物基因组学的发展 |
| 2 药物基因检测在我国的临床应用 |
| 3 结论和展望 |
四、药物基因组学和药物基因组计划（论文参考文献）
- [1]生物制药专业开设“药物基因组学”课程的必要性探讨[J]. 刘静,汪维云. 佳木斯大学社会科学学报, 2021(04)
- [2]基因组学在我国医药领域的可视化研究[J]. 李草,郭姗姗,雷永芳,赵志刚. 中国药师, 2020(12)
- [3]精准医学中伦理问题研究[D]. 王垚. 大连理工大学, 2020(06)
- [4]人类复杂疾病全基因组关联研究[J]. 张学军. 科学通报, 2020(08)
- [5]北京湖北两地婴幼儿药物代谢相关CYP基因的检测与分析[D]. 张欢. 华中科技大学, 2019(03)
- [6]建立商业模式创新与创新级联的联系:生物技术的案例[J]. Jorge Niosi,Maureen McKelvey,李磊. 演化与创新经济学评论, 2018(02)
- [7]医学院校生物技术专业开设药物基因组学的必要性[J]. 李萌,段然,江新聚,郭晏海,卢兹凡,苑媛. 中国医药导报, 2018(04)
- [8]基因组学案例式教学方法的探索与实践[J]. 陈明洁,王擎,常俊丽,何光源,杨广笑. 高校生物学教学研究(电子版), 2017(04)
- [9]从个体化医学、个性化医学到精准医学的概念演变史[J]. 管泽宇,张大庆,李维. 中国科技史杂志, 2017(04)
- [10]药物基因组学的发展与临床应用现状[J]. 翟娅婧,贺海蓉,吕军. 河南大学学报(医学版), 2017(02)