导读:本文包含了单词识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:单词,向量,特征,卷积,语音,满文,意识。
单词识别论文文献综述
钱晨嗣,陈伟鹤[1]（2018）在《基于转发关系和单词特征的微博话题识别模型》一文中研究指出相对一般文本,微博中包含大量的转发关系,传统的文本中挖掘算法不能很好地建模。单词具有情感特征,且微博话题标签更够揭示本中的主要内容。针对以上两点提出基于转发关系和单词特征的主题模型。该模型首先将用户主题模型和转发关系结合,然后根据单词特征求话题权重以新话题列表。实验表明该模型可能取得较好的效果。(本文来源于《信息技术》期刊2018年09期）
黄荻[2]（2018）在《无分割满文单词识别方法研究》一文中研究指出“满语”和“满文”是满族的语言和文字。清朝将满文作为法定文字推广和使用,留下了大量满文档案。这些满文档案可谓包罗万象,涉及面极为广泛,且所反映的内容多不见于汉文档案和其他文献,具有重要的历史研究价值。满文濒临灭绝的现状迫切要求加强对满文历史文档的数字化保护。随着图书馆满文数字化的日益增长的需求,研究满文光学字符识别技术变得非常重要。在以往的满文识别研究中,通常是对切割后的字符或基元进行识别。由于满文单词结构的复杂性,尚不能完全实现满文字母的正确分割,制约后续字符识别的精度,同时识别后的字符重组技术也有待解决。所以,本文提出了无分割满文单词识别方法,主要研究内容如下:1.本文提出利用多项式核函数的有向无环图支持向量机分类器,对无分割满文单词进行识别分类。分类器在10分类时达到100%,从20分类识别率开始下降,在40分类时识别率为90%,在100分类时达到78%。实验结果表明,无分割满文单词识别方法具有可行性;并且对于大类别数的无分割满文单词数据,有向无环图支持向量机的分类效果明显下降。2.为了提高在大类别数据测试集上的识别率,使用卷积神经网络对无分割满文单词进行识别分类。不同于人工设计好的浅层特征提取器,卷积神经网络能对深层特征进行提取,从而提高识别率。利用卷积神经网络对100类的无分割满文单词进行识别分类,识别率达到99.10%,比有向无环图支持向量机的识别率高出21.10%;对671类无分割满文单词进行识别分类,识别率达到97.89%。实验结果表明,卷积神经网络适用于大类别的无分割满文单词的识别分类问题。3.为了使分类器能够对任意大小的无分割满文单词图像进行分类,而无需进行大小归一化处理,利用空间金字塔池化层替换传统卷积神经网络的最大值池化层的方法来改进传统的卷积神经网络,使网络可以对任意大小的无分割满文单词图像进行训练,从而减弱归一化预处理对识别率的影响。实验结果表明,改进的卷积神经网络模型对无分割满文单词的识别率达到了98.84%,高于传统的卷积神经网络对无分割满文单词的识别率。4.在对深层神经网络的训练中,需要大量的实验数据。但是由于满文单词文本少,搜集的数据量不大,使本文的实验具有局限性,所以本文利用数据合成方法对原始满文数据进行扩充,得到适合于以上叁种方法的无分割满文单词数据集。实验结果表明,利用无分割满文单词数据合成方法进行扩充的数据集适用于以上叁种识别分类方法。(本文来源于《北方民族大学》期刊2018-05-01）
杨春玲[3]（2018）在《语音意识训练对小学英语单词拼写和单词识别影响研究》一文中研究指出语音意识成为近年来心理学领域的一个重要研究课题。大量的实验研究结果显示,在儿童阅读与单词拼写与识别能力的获得与发展中语音意识起着重要的作用。许多西方学者十分重视语音意识与阅读或拼写能力的关系,取得了丰硕的成果。然而,研究主要针对母语为英语的儿童。近年来,越来越多的中国学者开始总结西方学者的研究成果,探讨语音意识与阅读能力的关系。考虑到目前天祝县小学的英语教师还没有普遍了解语音意识的定义及其意义,也没有认识到语音意识培训在英语学习中的重要作用,更没有对学生进行过任何语音意识方面的训练,本文作者阅读了许多国内外的有关语音意识的文献综述,并在文献综述的基础上,作者在天祝县安远小学进行了为期8周的语音意识训练的实验。本研究旨在探讨小学生语音意识、单词拼写与单词识别能力之间的关系。本文作者尝试将语音意识运用于小学英语词汇教学中,旨在帮助教师研究语音意识训练能否改善小学生的语音意识,提高他们的单词拼写和单词识别的能力。本研究主要采用教学实验法,问卷调查法和访谈法等研究方法。本次研究试图回答以下叁个问题:(1)语音意识训练是否影响小学阶段学生单词拼写的能力?(2)语音意识训练是否影响小学阶段学生单词识别的能力?(3)语音意识培训能否影响小学生对英语学习的兴趣和态度?在这项研究中,来自天祝县安远小学四年级的44名学生参与了实验。控制班的学生接受传统的单词拼写和单词识别的教学方法,而实验班的学生接受以下叁方面的语音意识训练:(一)音节意识的训练,(二)音节内意识的训练,(叁)音素意识的训练。前测结果显示,两个班的学生在单词拼写,单词识别和语音意识方面没有显着差异。在实验过程中,控制班学生主要在老师或录音带的帮助下拼写和认读单词,而实验班学生主要通过语音意识训练拼写和认读单词。实验结束后,后测结果清楚地表明两个班之间有显着差异。实验班学生的语音意识,单词拼写和单词识别能力均优于控制班学生。本研究中的叁个问题得到了回答。本研究主要结论如下:1.在外语教学过程中,培养学生的语音意识对有效提高他们的单词拼写能力至关重要。2.学生语音意识的培养在学生英语单词识别中起着积极而重要的作用。3.语音意识的培养对学生学习英语的兴趣和态度起到了积极的促进作用。本研究表明,语音意识训练不仅可以提高小学生的单词拼写和单词识别的能力,而且还能提高小学生学习英语的兴趣和小学生的语音意识。同时,本研究成果的应用可以优化小学英语词汇教学。因此,在教学过程中,教师应该更多地使用语音意识对学生们进行训练,以便学生们能够运用他们学到的有关语音意识的知识学习词汇。(本文来源于《西北师范大学》期刊2018-05-01）
曾晨[4]（2018）在《基于人脸识别的儿童英语单词互动学习系统的设计研究》一文中研究指出随着信息技术的创新与发展,信息化教育成为教育领域研究的热点并受到教育人士及家长的广泛关注。本文通过对儿童学习心理与行为特征进行分析,提出面向儿童的互动学习系统的设计原则和设计方法,开发以儿童为中心的多感官参与的互动学习系统。本系统利用人脸识别技术,通过摄像头检测追踪人脸并与系统中的元素相碰撞来获取反馈的非接触式交互方式,借助游戏娱乐的学习形式让儿童轻松愉快地完成学习任务,达到寓教于乐的目的。(本文来源于《工业设计》期刊2018年02期）
凌丽[5]（2017）在《基于自动语音识别的翻译软件在儿童二外单词训练中的有效性研究》一文中研究指出词汇对语言学习者来说至关重要。没有词汇,对话无从谈起。长期以来,词汇习得收获的关注甚少。好在近年来,许多二语习得领域的研究开始探寻通过阅读或听力来进行词汇的偶然习得。然而,该种词汇教学法对年幼的二语初学者来说并不合适,因为他们缺乏参与这些学习活动的必要词汇。此外,对于初学二语的儿童来说,学习词汇的发音-词义组合可能比掌握单词的词形-词义组合更为重要。基于词汇的偶然及有意习得,沉浸理论和最近发展区理论,本研究将一种以自动语音识别为基础的翻译软件运用到儿童二外词汇训练中,来辅助他们有意识地训练词汇发音,同时偶然地习得词汇意义。本研究旨在探讨1)以自动语音识别为基础的翻译软件对儿童记忆汉语词汇发音及词义的影响效果2)对高水平和低水平汉语学习者来说,该技术的影响效果有无明显差异3)在将基于自动语音识别的翻译工具运用到二外词汇学习的课堂当中时可能存在的问题与挑战。澳洲一所小学的24名汉语初学者被邀请参与此次实验。该实验为期8天。在拟实验设计(quasi-experimental design)的指导下,学生被分为一个实验组和一个对照组。每节词汇课之后,所有学生都将接受即时的和延迟的效果测试。描述性分析和威尔科克森符号秩检验(Wilcoxon Test)被用来定量分析基于自动语音识别的翻译工具对于学生词汇学习的影响效果。此外,在对学生的课堂观察和访谈基础上进行定性分析,以了解学生的态度和在课堂运用该项技术的挑战。实验结果发现,基于自动语音识别的翻译工具对幼儿二语词汇习得有显着的正向促进作用,但这种促进作用在延迟的效果测试中便不见踪迹。与此同时,该技术对于低水平二外学习者来说,提升效果更显着。并且,大多数学生更倾向于使用该项技术而非参与寻常的课堂游戏。然而,该技术并非完美无瑕。本文还分析、讨论了它在课堂运用中可能出现的问题和挑战。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-12-20）
李芳[6]（2017）在《英语学习中易于混淆的单词的识别和应用》一文中研究指出本文主要论述了英语学习中易于混淆的单词以及它们的具体用法,这是因为在日常和专业英语学习中,人们最头痛的一个问题就是容易混淆的单词的区分和掌握。如果将这些仅仅在中文里意思差不多或外形很相似的单词搞错了,轻则产生歧义,重则带来误会,甚至会影响到一笔生意的成败和双边关系。因此,必须注意并切记不能把完全不同意思,仅仅是看起来相似的单词混为一谈。(本文来源于《校园英语》期刊2017年42期）
于海静,郭满库[7]（2017）在《小学生单词语音识别技能培养研究》一文中研究指出单词语音识别技能有提升小学生单词学习效率与改善阅读学习的重要价值,但其在小学阶段英语教学中却不受重视,甚至严重缺失。就此,文章以单词语音识别技能培养的意义为起点,对儿童单词语音识别技能培养的核心内容与方法进行了梳理,提出具体建议:全面发展单词识别技能,为儿童阅读学习奠定坚实基础;整合课内外资源,合理安排英语课程与教学。(本文来源于《教师博览(科研版)》期刊2017年04期）
罗树华[8]（2016）在《英语拼读法干预下的语音教学模式对语音意识和单词识别能力影响的试验研究》一文中研究指出英语拼读法是揭示英语单词发音与拼写之间的联系的英语教学方法,主要帮助学习者见词能读(即狭义的单词识别能力),听音能写,在英语本族语国家被广泛应用和研究。自从传播到国内以来,该方法的应用研究已受到一些学者的关注,研究对象以中小学生和非英语专业大学生居多,而以英语专业学生为研究对象的比较少见。实际上,很多英语专业一年级学生语音基础薄弱,语音意识比较差,发音不标准,很多单词出现错读的现象,单词拼写不正确,单词记忆比较困难。因此,以英语专业学生为研究对象是非常有必要的。本研究将探索在英语拼读法干预下的语音教学新模式的教学效果。该教学模式将英语拼读法整合到传统的英语专业一年级语音课堂中传授给学生,旨在加快学生在语音意识以及单词识别能力方面的提升,改善错读现象,提高拼写正确率,促进语音和单词的学习。针对拼读法的介入,提出以下研究问题:一、是否有利于语音和单词的学习?二、在语音意识方面的影响:1.是否能快速提高英语专业一年级学生的英语语音意识?2.是否有利于语音意识低水平的学生快速提升?3.语音意识中哪种组成部分提升更快?叁、在单词识别能力方面的影响:1.是否能快速提高英语专业一年级学生的单词识别能力?2.是否有利于单词识别能力低水平者快速提升?3.单词识别能力中哪项能力提升更快?针对这些问题,笔者采用定量研究的方法,在广西某所地方师范院校2015级英语专业一年级学生中进行了为期叁个月的教学实验。共有59名学生参与了本次实验。在教学试验实施之前,对被试(2个自然班)进行了问卷调查,语音意识和单词识别能力的前测。总成绩比较低的班级为实验班29人,另一班为对照班30人。两个班都有传统语音课所上的内容,不同的是实验班加了拼读法教学。实验班实施的英语拼读法教学内容包括短音和长音,闭音节和开音节,辅音的发音,音节的划分以及基础的构词法知识的应用训练。对照班的语音教学内容包括音位练习,纠音训练以及语调相关知识的讲解和训练,如单词和句子中节奏、重音、声调、调核的学习。在实施教学后,分别对被试进行了问卷调查,语音意识和单词识别能力的后测。研究结果如下:调查问卷结果显示,英语拼读法干预下的语音教学模式有利于英语专业一年级学生音标和单词的学习。其次,在语音意识方面,对语音意识前后测总分进行协方差分析,结果表明,英语拼读法介入的实验班在教学方法上优于对照班。对于每个班级前十名组成的高水平组,中间排名组成的中等水平组和最后十名组成的低水平组进行样本t检验结果表明,低水平组前测和后测成绩差异显着,并且低水平组比高水平组进步更快。由此推断,英语拼读法有利于语音意识低水平者的快速提升。对于语音意识的各个项目进行样本t检验,音节意识前后测结果差异显着,表明音节意识提升更快。在单词识别能力方面,对实验班和对照班前测和后测总分进行配对样本t检验,差异显着,实验班比对照班提升的平均分差值更大,t值也更大,由此推断,英语拼读法有利于学生单词识别能力的快速提升。实验班和对照班高水平组,中等水平组和低水平组的前测和后测成绩进行配对样本t检验,实验班低水平组前后测差异显着,实验班比对照班提升的平均分差值更大,t值也更大,因此,英语拼读法有利于单词识别能力低水平者快速提升。对于单词识别能力的各项能力进行独立样本t检验,闭音节单词识别能力前后测结果差异显着,这表明对于闭音节单词的识别能力提升更快。本文的研究结果具有一定的理论和实践意义,一方面,对于同类研究的发展具有一定的贡献。另一方面证明了英语拼读法在提升学生的语音意识方面和单词识别能力方面是非常有效的,有助于学生的音标学习和单词学习。此项研究成果对拼读法在英语专业一年级学生语音教学中的推广有一定的参考价值,同时为语音教学提供了一种新的教学模式。(本文来源于《广西师范学院》期刊2016-06-01）
张良,鲁梦梦,姜华[9]（2016）在《局部分布信息增强的视觉单词描述与动作识别》一文中研究指出传统的单词包(Bag-Of-Words,BOW)算法由于缺少特征之间的分布信息容易造成动作混淆,并且单词包大小的选择对识别结果具有较大影响。为了体现兴趣点的分布信息,该文在时空邻域内计算兴趣点之间的位置关系作为其局部时空分布一致性特征,并提出了融合兴趣点表观特征的增强单词包算法,采用多类分类支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现分类识别。分别针对单人和多人动作识别,在KTH数据集和UT-interaction数据集上进行实验。与传统单词包算法相比,增强单词包算法不仅提高了识别效率,而且削弱了单词包大小变化对识别率的影响,实验结果验证了算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年03期）
谢飞,龚声蓉,刘纯平,季怡[10]（2015）在《基于局部和全局特征视觉单词的人物行为识别》一文中研究指出基于视觉单词的人物行为识别由于在特征中加入了中层语义信息,因此提高了识别的准确性。然而,视觉单词提取时由于前景和背景存在相互干扰,使得视觉单词的表达能力受到影响。提出一种结合局部和全局特征的视觉单词生成方法。该方法首先用显着图检测出前景人物区域,采用提出的动态阈值矩阵对人物区域用不同的阈值来分别检测时空兴趣点,并计算周围的3D-SIFT特征来描述局部信息。在此基础上,采用光流直方图特征描述行为的全局运动信息。通过谱聚类将局部和全局特征融合成视觉单词。实验证明,相对于流行的局部特征视觉单词生成方法,所提出的方法在简单背景的KTH数据集上的识别率比平均识别率提高了6.4%,在复杂背景的UCF数据集上的识别率比平均识别率提高了6.5%。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年11期）
单词识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
“满语”和“满文”是满族的语言和文字。清朝将满文作为法定文字推广和使用,留下了大量满文档案。这些满文档案可谓包罗万象,涉及面极为广泛,且所反映的内容多不见于汉文档案和其他文献,具有重要的历史研究价值。满文濒临灭绝的现状迫切要求加强对满文历史文档的数字化保护。随着图书馆满文数字化的日益增长的需求,研究满文光学字符识别技术变得非常重要。在以往的满文识别研究中,通常是对切割后的字符或基元进行识别。由于满文单词结构的复杂性,尚不能完全实现满文字母的正确分割,制约后续字符识别的精度,同时识别后的字符重组技术也有待解决。所以,本文提出了无分割满文单词识别方法,主要研究内容如下:1.本文提出利用多项式核函数的有向无环图支持向量机分类器,对无分割满文单词进行识别分类。分类器在10分类时达到100%,从20分类识别率开始下降,在40分类时识别率为90%,在100分类时达到78%。实验结果表明,无分割满文单词识别方法具有可行性;并且对于大类别数的无分割满文单词数据,有向无环图支持向量机的分类效果明显下降。2.为了提高在大类别数据测试集上的识别率,使用卷积神经网络对无分割满文单词进行识别分类。不同于人工设计好的浅层特征提取器,卷积神经网络能对深层特征进行提取,从而提高识别率。利用卷积神经网络对100类的无分割满文单词进行识别分类,识别率达到99.10%,比有向无环图支持向量机的识别率高出21.10%;对671类无分割满文单词进行识别分类,识别率达到97.89%。实验结果表明,卷积神经网络适用于大类别的无分割满文单词的识别分类问题。3.为了使分类器能够对任意大小的无分割满文单词图像进行分类,而无需进行大小归一化处理,利用空间金字塔池化层替换传统卷积神经网络的最大值池化层的方法来改进传统的卷积神经网络,使网络可以对任意大小的无分割满文单词图像进行训练,从而减弱归一化预处理对识别率的影响。实验结果表明,改进的卷积神经网络模型对无分割满文单词的识别率达到了98.84%,高于传统的卷积神经网络对无分割满文单词的识别率。4.在对深层神经网络的训练中,需要大量的实验数据。但是由于满文单词文本少,搜集的数据量不大,使本文的实验具有局限性,所以本文利用数据合成方法对原始满文数据进行扩充,得到适合于以上叁种方法的无分割满文单词数据集。实验结果表明,利用无分割满文单词数据合成方法进行扩充的数据集适用于以上叁种识别分类方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单词识别论文参考文献
[1].钱晨嗣,陈伟鹤.基于转发关系和单词特征的微博话题识别模型[J].信息技术.2018
[2].黄荻.无分割满文单词识别方法研究[D].北方民族大学.2018
[3].杨春玲.语音意识训练对小学英语单词拼写和单词识别影响研究[D].西北师范大学.2018
[4].曾晨.基于人脸识别的儿童英语单词互动学习系统的设计研究[J].工业设计.2018
[5].凌丽.基于自动语音识别的翻译软件在儿童二外单词训练中的有效性研究[D].浙江大学.2017
[6].李芳.英语学习中易于混淆的单词的识别和应用[J].校园英语.2017
[7].于海静,郭满库.小学生单词语音识别技能培养研究[J].教师博览(科研版).2017
[8].罗树华.英语拼读法干预下的语音教学模式对语音意识和单词识别能力影响的试验研究[D].广西师范学院.2016
[9].张良,鲁梦梦,姜华.局部分布信息增强的视觉单词描述与动作识别[J].电子与信息学报.2016
[10].谢飞,龚声蓉,刘纯平,季怡.基于局部和全局特征视觉单词的人物行为识别[J].计算机科学.2015
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