检索词优化与空间自适应的深网POI获取方法研究

检索词优化与空间自适应的深网POI获取方法研究

论文摘要

针对检索词库构建困难、数据请求量受限制等相关问题,该文提出一种基于独立覆盖率排序和空间自适应剖分的深网POI信息搜索方法,通过候选检索词初步构建、贪婪式探测搜索、检索词优化降维、空间自适应剖分爬行等主要流程,利用逐步逼近POI搜索的最大覆盖最优解,实现对深网POI信息的全量获取,大幅度提高深网POI数据的召回率与采集效率,该方法对于丰富地理信息资源、提升空间信息服务与内容管理能力具有重要意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 深网POI获取
  •   1.1 潜在检索词生成
  •   1.2 贪婪式探测查询
  •   1.3 基于重复覆盖迭代计算的检索词序列生成
  •   1.4 空间范围自适应剖分的空间爬行
  • 2 实验结果与分析
  •   2.1 优化检索词生成
  •   2.2 爬行效能
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周国新,吴永静,崔腾腾,杨辉山,罗安

    关键词: 深网,数据获取,检索词优化,空间自适应剖分

    来源: 测绘科学 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

    单位: 广东省国土资源技术中心,中国测绘科学研究院

    分类号: P208

    DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.07.021

    页码: 135-140

    总页数: 6

    文件大小: 311K

    下载量: 119

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