广义人工智能论文_张祥龙

导读:本文包含了广义人工智能论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:广义,人工智能,本心,语义,信息系统,建模,深度。

广义人工智能论文文献综述

张祥龙^[1]（2018）在《人工智能与广义心学——深度学习和本心的时间含义刍议》一文中研究指出本文尝试从哲理角度来理解近些年人工智能的新进展,以及它与人类智能的关系。首先说明人工智能出现的哲学背景,进而阐明导致这次进展的一个重要因素,即"深度学习"方法的思想含义。为了尽量原本地显现人类心智的特性,以便与这种人工智能进行比较,本文诉诸广义心学,思考这个古老传统对于人类心灵的基本见地。在深刻认识人工智能带来的危险性的同时,提出一种虽然薄弱但毕竟值得思考的可能性,即一种由于深度时间化而突破了与人类意识包括其深层意识(本心)隔膜的人工智能,真正拥有人的天然情感、道德感、艺术感和神圣感,从而成为人类的真正知心者、保护者和善良的帮助者。(本文来源于《哲学动态》期刊2018年04期）

王寿彪,李新明,刘东,邹波,张喜涛^[2]（2015）在《面向人工智能的装备体系广义复杂信息系统观点与研究结构》一文中研究指出概念是人类认知的基础和手段。已有装备体系的各种概念模式存在语义交织、外延重迭的不可分离性以及边界模糊性等一系列问题制约着基于体系大数据的体系模型表达与知识发现。文章提出一种装备体系广义复杂信息系统观点,从信息为认知主体、现象为认知主线、数据为描述形式叁个角度解释了装备体系的广义信息系统观、体系知识观和信息网络模型观叁个层次的系统理论要素。讨论了基于语义大数据建模的形式概念分析和粒计算知识发现两个层次系统模型理论要素。本文内容作为一种将大数据概念用于装备体系研究范式探索思路。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2015年05期）

广义人工智能论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

概念是人类认知的基础和手段。已有装备体系的各种概念模式存在语义交织、外延重迭的不可分离性以及边界模糊性等一系列问题制约着基于体系大数据的体系模型表达与知识发现。文章提出一种装备体系广义复杂信息系统观点,从信息为认知主体、现象为认知主线、数据为描述形式叁个角度解释了装备体系的广义信息系统观、体系知识观和信息网络模型观叁个层次的系统理论要素。讨论了基于语义大数据建模的形式概念分析和粒计算知识发现两个层次系统模型理论要素。本文内容作为一种将大数据概念用于装备体系研究范式探索思路。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。