导读:本文包含了信号盲检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,混沌,神经网络,算法,过渡带,门限,通信。
信号盲检测论文文献综述
李新科,谭文昊,江漫,柏如龙[1]（2019）在《基于一维谱数据和二维时频特征的信号宽带盲检测技术》一文中研究指出信号搜索检测技术作为信号分析处理链条的首个关键环节,其搜索准确性直接影响后续处理效果。对于非合作接收处理方,在没有任何先验信息的条件下,提出了基于一维谱数据和二维时频的信号宽带盲检测技术,主要依据宽带一维频谱数据或二维时频数据,利用统计检测原理,完成带内频谱分析,获取信号时间、频率占用分布信息,通过数据仿真,与传统的双滑窗检测算法做了对比,验证了该方法的有效性。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年12期）
吴彦华,马庆力[2]（2019）在《内置频率对Duffing振子微弱二进制相移键控信号盲检测影响》一文中研究指出采用Duffing振子实现对微弱二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying, BPSK)信号的盲检测时,Duffing系统输出的周期态和混沌态转换之间存在过渡带。针对这一问题,推导出过渡带时长和Duffing系统内置频率之间的关系表达式;指出内置频率越高,过渡带时间越短;仿真实验给出时间频率响应曲线。内置频率的提高,会降低系统检测微弱信号的灵敏度。针对这一问题,推导出周期态下Duffing系统输出幅度作为因变量、内置频率作为自变量的表达式;仿真实验给出幅频响应曲线。针对微弱BPSK信号盲检测,建立变尺度方法和检测阵列相结合的基于S变换提取Duffing系统输出幅度包络的微弱BPSK信号盲检测模型,仿真实验验证了模型方法的有效性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年01期）
梁涛,赵霞,卢广阔[3]（2019）在《基于自适应分割算法的多跳频信号盲检测》一文中研究指出传统的观点大都将跳频信号盲检测问题视为能量域的门限阈值问题,而从统计域来看,实际接收到的跳频信号是在一些未知时刻突变而在这些时刻之间保持统计平稳性的分段平稳随机信号,那么基于非平稳时间序列的各种突变检测算法就可以引入其中。分析了当前跳频突变通信信号的统计特性,给出了其高阶分段平稳的模型。将Bemaola-Galan(BG)提出的自适应分割算法推导到高阶,并将其成功应用于多个跳频突发信号盲检测和自适应提取中。仿真结果表明,该算法不需要任何先验信息,能够有效检测和提取多个突发通信信号,且性能优于传统的能量检测法。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年01期）
谢岸宏,朱立东,翟继强,李雄飞[4]（2018）在《一种抗盲检测的直扩隐蔽信号设计方法》一文中研究指出直扩信号具有抗干扰抗截获能力,在电子对抗、卫星通信、测控数传等方面有重要的应用价值.考虑到采用固定PN码、跳码和可变符号周期混沌序列等来提升信号抗截获能力的方式较为单一,本文将大信号掩盖技术与直扩技术结合,提出了一种增强信号隐蔽性的波形设计方法.将不同保密级别的数据分级调制实现大信号掩盖小信号,并从功率和周期两个方面对波形参数进行设计,突出大信号参数特征,隐藏机密信号特征.仿真表明设计的信号波形可抵抗常规盲检测,同时通过设置合理的波形参数可使机密信号的解调损失小于0. 5dB.(本文来源于《电子学报》期刊2018年12期）
张治民[5]（2018）在《基于改进幅相型离散多电平复值神经网络的MPSK信号盲检测》一文中研究指出Hopfield神经网络对人工神经网络的发展具有重要的意义,在解决优化问题上尤为重要。多进制信号的Hopfield神经网络盲检测算法具有不依赖统计量、抗干扰性能强等优点符合现代通信系统的需求。在处理多进制信号时,Hopfield神经网络在寻找最优解的过程中会陷入局部最优或多次迭代都找不到最优解。针对该问题,以MPSK信号为发送序列,本文主要做出了如下几点创新:(1)本文的第二章在文献提出的幅相型离散多电平Hopfield神经网络(CHNN_APHM)模型结构基础之上引入固定扰动、自扰动、退火扰动这叁种扰动因子,设计出带扰动的幅相型离散多电平Hopfield神经网络盲检测算法,同时给出新算法的网络结构和动态方程,并证明新网络的稳定性。仿真实验结果表明新提出的算法与CHNN_APHM盲检测算法相比,在文献常见信道下有更强的抗干扰性能,所需的最小数据量更小,其中带自扰动的DCHNN_APHM算法性能最佳。(2)针对CHNN_APHM算法易陷入局部最优、需要多个起点等缺点,本文的第叁章将暂态混沌神经网络(TCNN)引入到MPSK信号盲检测中,提出幅相型离散多电平混沌神经网络(CTCNN_APHM)的盲检测算法,同时给出新的网络结构和对应的动态方程组,数学上分别证明了新的神经网络在同步模式和异步模式下的稳定性。实验仿真结果表明新算法在文献常见信道下的抗干扰性能强于CHNN_APHM算法,收敛所需的起点数也大幅降低,算法所需的数据长度缩短为原来的一半,但由于TCNN精细搜索能力的特点导致CTCNN_APHM算法收敛所需的时间变长。(3)本文第四章主要解决CTCNN_APHM算法收敛速度慢的问题,通过改进退火策略提高算法收敛速度,给出基于分段退火和对数退火的两种改进的CTCNN_APHM算法。实验仿真结果表明改进退火策略后的ICTCNN_APHM算法收敛速度相对于改进前有了大幅提高,同时也保证了该算法在文献常见信道下较强抗干扰性能的优势。两种退火策略的表现均能很好的解决第叁章遗留下来的问题。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
万英杰,胡赟鹏,沈智翔[6]（2018）在《基于等增益合成的多天线信号盲检测算法》一文中研究指出在多天线信号联合检测场景中,信号存在相关性和噪声方差无法准确确定问题会同时发生,导致经典的多天线能量检测算法性能不理想。为此,提出一种基于多天线信号等增益合成的信号盲检测算法。该算法通过多天线合成技术,补偿各路天线接收信号的差异性,然后进行等增益合成,并取合成信号能量与单路天线信号的能量比值作为检测统计量,利用统计理论推导出相应的检测门限和检测概率。仿真结果表明,新算法能够摆脱噪声的不确定性影响,且比现有盲检测算法具有更优的检测性能。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2018年04期）
王大海,潘一苇,彭华[7]（2018）在《基于互质采样的宽带信号快速盲检测算法》一文中研究指出针对宽带信号的快速盲检测,提出一种基于互质采样的新算法。算法首先分析循环频率等于零时循环自相关矩阵的特性,并利用两路互质的欠采样序列对其进行估计;然后构造CAV(covariance absolute value)检测统计量,在互质采样的基础上重新推导检测门限,最终实现对非平稳信号的检测。此外,探究其它检测方法的可行性和广义互质采样的实用性。仿真结果表明,该算法采样速率低,计算复杂度小,无需任何先验信息,能够解决快速盲检测问题。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2018年04期）
郭微光,陈恺,王鹏程,朱荣[8]（2018）在《一种改进的DSSS通信信号盲检测方法研究》一文中研究指出直接序列扩频信号具有隐蔽性和抗干扰性等特点,已经被广泛用于民用和军事通信系统中,对DSSS信号盲检测具有重要作用。因此,结合DSSS信号模型及其特点,提出了一种改进的DSSS通信信号盲检测方法,能够在低信噪比条件下正确实现检测。具体地,通过对相关峰搜索过程进行优化,引入自适应判决门限计算思路,具有良好的稳健性。此外,分析多径信道中的检测思路,扩展应用范围。仿真结果表明,新方法的检测性能较过去的方法更优,抗噪性好,且工程适用性较强。(本文来源于《通信技术》期刊2018年07期）
冯帅,高扬,王勇[9]（2018）在《高斯白噪声信道下的弱信号盲检测方法》一文中研究指出在电子侦察领域中,由于信号先验信息的缺失,传统时域检测方法的检测效果并不理想,变换域检测方法被大量应用,其中频域检测方法是应用最多且性价比最高的。在由时域向频域的信号变换中,DFT运算虽然可以改善信噪比,但在信号较弱时,需要做点数较多的DFT运算以满足检测器要求。提出一种基于噪声迭代估计的虚拟杂波参考通道建立方法,以减少双通道频域CFAR检测方法对硬件条件的依赖。在频域CA-CFAR检测方法现有研究成果的基础上引入非相干积累方法,在经过一定次数的频域能量积累后,保持信号频域峰均比不变的同时降低噪声的频域峰均比,得到了较优的检测性能。通过仿真分析两种算法经过一定次数非相干积累以及对门限进行一定的经验修正后,可得到虚警率和漏警率均小于0.1%的检测门限。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年09期）
吴彦华,马庆力[10]（2018）在《采用Duffing振子和S变换的微弱BPSK信号盲检测研究》一文中研究指出针对强噪声中微弱BPSK信号的盲检测问题,论文从周期信号入手,指出相差固定时由于输入信号与Duffing系统内置信号存在频差,将导致系统进入周期性混沌状态。对BPSK信号,由于信号本身相位的变化,Duffing系统相轨迹演化将进入间歇性混沌状态。论文通过采用时序图法和S变换提取时序输出包络来判断Duffing系统间歇性混沌状态,分析了方程控守频带范围,并建立正相振子和反相振子检测方程,最后提出了基于Duffing振子和S变换的微弱BPSK信号盲检测模型。仿真实验结果表明,在信噪比大于-40 d B时,可以稳定实现微弱BPSK信号的盲检测。(本文来源于《信号处理》期刊2018年03期）
信号盲检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用Duffing振子实现对微弱二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying, BPSK)信号的盲检测时,Duffing系统输出的周期态和混沌态转换之间存在过渡带。针对这一问题,推导出过渡带时长和Duffing系统内置频率之间的关系表达式;指出内置频率越高,过渡带时间越短;仿真实验给出时间频率响应曲线。内置频率的提高,会降低系统检测微弱信号的灵敏度。针对这一问题,推导出周期态下Duffing系统输出幅度作为因变量、内置频率作为自变量的表达式;仿真实验给出幅频响应曲线。针对微弱BPSK信号盲检测,建立变尺度方法和检测阵列相结合的基于S变换提取Duffing系统输出幅度包络的微弱BPSK信号盲检测模型,仿真实验验证了模型方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号盲检测论文参考文献
[1].李新科,谭文昊,江漫,柏如龙.基于一维谱数据和二维时频特征的信号宽带盲检测技术[J].无线电工程.2019
[2].吴彦华,马庆力.内置频率对Duffing振子微弱二进制相移键控信号盲检测影响[J].国防科技大学学报.2019
[3].梁涛,赵霞,卢广阔.基于自适应分割算法的多跳频信号盲检测[J].电讯技术.2019
[4].谢岸宏,朱立东,翟继强,李雄飞.一种抗盲检测的直扩隐蔽信号设计方法[J].电子学报.2018
[5].张治民.基于改进幅相型离散多电平复值神经网络的MPSK信号盲检测[D].南京邮电大学.2018
[6].万英杰,胡赟鹏,沈智翔.基于等增益合成的多天线信号盲检测算法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2018
[7].王大海,潘一苇,彭华.基于互质采样的宽带信号快速盲检测算法[J].信息工程大学学报.2018
[8].郭微光,陈恺,王鹏程,朱荣.一种改进的DSSS通信信号盲检测方法研究[J].通信技术.2018
[9].冯帅,高扬,王勇.高斯白噪声信道下的弱信号盲检测方法[J].现代电子技术.2018
[10].吴彦华,马庆力.采用Duffing振子和S变换的微弱BPSK信号盲检测研究[J].信号处理.2018
论文知识图
