论文摘要
为了准确把握高速铁路旅客乘车选择行为,在分析个体异质性及影响旅客选择行为因素的基础上,以列车运行时间、票价、发车时段及车上服务水平作为意向调查（SP调查）的属性,利用正交设计进行调查情景组合设计.通过研究高速铁路旅客乘车选择行为,分别构建不考虑个体异质性的多项Logit模型（MNL模型）、考虑个体可观测异质性的多项Logit模型（MNL-SOC模型）和考虑个体完整异质性的混合Logit模型（ML模型）.运用Biogeme软件,对模型参数进行标定;并通过支付意愿分析,定量研究个体异质性对旅客乘车选择行为的影响.结果表明:考虑个体异质性的MNL-SOC模型和ML模型的拟合优度更高,ML模型更能反映旅客的实际选择行为,并且当忽略个体异质性时旅客的支付意愿会被高估.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵鹏,翟茹雪,宋文波
关键词: 高速铁路,旅客选择行为,异质性,模型
来源: 北京交通大学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 北京交通大学交通运输学院
基金: 国家自然科学基金重大项目(U1434207),中央高校基本科研业务费专项资金(2018YJS078)~~
分类号: U293
页码: 117-123
总页数: 7
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