论文摘要
利用基本蚁群算法自动生成航线,在搜索的过程中容易陷入局部最优、搜索时间长等问题,引入Adadelta算法,增加了蚁群算法的随机性,改变了信息素的更新规划,将信息素挥发系数进行自适应调整,从而极大改善了蚁群算法的性能。仿真试验结果显示,本文方法比对比方法的搜索能力更强,效率更高,得到的航线不仅有效避开了海上障碍物与禁航区,而且距离更短,是一种有效的航线自动生成算法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴泽亮
关键词: 航线,信息素,蚁群算法,算法
来源: 舰船科学技术 2019年14期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 船舶工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 天津海运职业学院
分类号: U675.79;TP18
页码: 43-45
总页数: 3
文件大小: 1701K
下载量: 134
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