基于人工智能的广电舆情分析系统

基于人工智能的广电舆情分析系统

论文摘要

本文针对广电舆情监测业务的特点和需求,设计了一套基于人工智能的广电舆情分析系统,开展了舆情分析核心技术选型,给出了详细的系统部署架构,梳理出了核心业务功能,从应用的视角给出了新一代广电舆情分析系统的可视化呈现,旨在向用户提供较好的交互体验,为行业监测监管提供数据支持和决策参考。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 广电舆情分析系统架构设计
  •   1.1 需求概述
  •   1.2 总体架构
  •     1.数据源
  •     2.采集层
  •     3.存储层
  •     4.模型层
  •     5.可视化
  •   1.3 舆情分析核心技术
  •     1.3.1 自然语言处理
  •       1.分词
  •       2.实体识别
  •     1.3.2 文本分类
  •     1.3.3 情感分析
  •       1.情感分析方法
  •       2.广电舆情分析系统中的情感分析方案
  • 2 系统部署方案
  •   2.1 系统整体部署
  •   2.2 业务功能
  • 3 总结和展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 万倩,朱里越,欧阳峰

    关键词: 人工智能,舆情分析,广电行业,自然语言处理,情感分析

    来源: 广播与电视技术 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 电信技术,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 国家广播电视总局广播电视科学研究院

    基金: 广播电视科学研究院基本科研业务费项目JBKY2019032经费资助

    分类号: TP391.1;TP18;TN948.1

    DOI: 10.16171/j.cnki.rtbe.201900012003

    页码: 46-52

    总页数: 7

    文件大小: 3172K

    下载量: 240

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