论文摘要
针对微电网中电动汽车充放电及风光荷预测误差带来的问题,提出一种在微电网环境下考虑日前预测误差的电动汽车多时间尺度优化调度模型,由日前调度计划和日内短期滚动优化调度构成。日前调度模型兼顾微电网与电动汽车车主双方利益,以微电网运行成本最低、所有电动汽车车主充电总成本最低为目标;滚动调度模型以实际等效负荷与日前调度计划中等效负荷匹配程度最大为目标,将实际车主充电总成本不大于日前计划车主充电总成本作为约束条件考虑。最后使用适用于电动汽车充电优化问题的灰狼优化算法求解,优化结果表明,微电网通过多时间尺度优化调度可以有效降低运行成本,并减小预测误差带来的影响,同时电动汽车车主也可以获得一定的经济利益。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵琦玮,王昕,王鑫,郎永波,贾立凯
关键词: 微电网,电动汽车,预测误差,优化调度,灰狼优化算法
来源: 现代电力 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 上海电力学院电气工程学院,上海交通大学电工与电子技术中心,国网吉林省电力有限公司延边供电公司
基金: 国家自然科学基金项目（61673268）
分类号: TM73
DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.05.007
页码: 47-53
总页数: 7
文件大小: 1137K
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