迟嘉昱[1]2004年在《基于网格的开放式决策支持系统研究》文中提出随着Internet的飞速发展和经济全球化进程的加快,管理者所面对的决策问题和决策环境日益复杂,传统的DSS已经不能满足不断变化的环境和实际应用的需求。被称作“第叁代互联网”的网格技术的出现与成熟,不仅带来了新的互联网浪潮,而且为决策支持系统的发展带来了巨大的机遇和挑战。网格带来的新的思想和革新技术使其成为了非常优秀的分布式应用支撑平台,为实现Internet上的决策资源共享提供了一种理想的途径,能够很好地解决目前DSS发展中遇到的许多问题。将网格技术引入到DSS研究领域,不仅具有非常重要的理论研究价值,而且在许多领域都具有广阔的应用前景。因此,本文提出了基于网格的开放式决策支持系统(Grid Based Open Decision Support System,GBODSS)的概念和思想,并对GBODSS的一些基础理论和关键技术进行了探讨和研究,尝试建立GBODSS研究的理论框架,为今后的进一步研究打下良好的基础。本文阐明了GBODSS的思想内涵和基本概念,指出了GBODSS的核心是“决策资源的共享”和“协同工作”,提出了GBODSS的基本体系结构和决策支持运作过程模型,讨论了GBODSS所应具有的特性,分析了网格技术对决策支持过程所起到的强大支持作用,勾勒出了GBODSS的整体概貌。GBODSS是一类典型的分布式系统。为了更好地刻画GBODSS的结构复杂性、开放性以及动态性,以便进一步进行GBODSS的分析与设计,本文在GBODSS的基本体系结构的基础上,将Agent和多Agent系统(MAS)技术引入到GBODSS的系统建模之中,提出了一种改进的基于Agent Grid的GBODSS模型(AGBODSS)。在AGBODSS模型的基础上,进一步提出了基于Agent Grid的GBODSS的分析与设计方法。分析了Agent Grid中实体agent的模型,并利用分枝时序逻辑对其心智状态进行了形式化描述;运用角色为中心的分析方法,提出了AGBODSS的组织结构模型和AGBODSS的组织结构设计方法;提出了AGBODSS的角色分派方案,并结合国民经济动员DSS背景对AGBODSS的角色分派方案进行了案例分析,给出了多种实用的实体agent的匹配模型。决策资源管理是GBODSS的核心问题之一。本文以新一代网格构架开放式网格体系结构为基础,提出了以“服务为中心”的基于决策服务电子市场的决策资源管理方案,该方案以决策服务为基本单位来组织和管理各种决策资源。提出了一种
陈学广, 迟嘉昱, 邹德清, 孙翎[2]2005年在《Globus支持下基于网格的开放式决策支持系统设计与实现》文中认为网格技术的出现和成熟将给决策支持系统(DSS)带来一场新的变革.提出了一种新型的DSS——基于网格的开放式决策支持系统(GBODSS),它充分地利用了网格技术的优势,将网格技术和DSS结合在一起,并给出了该框架利用Globus工具的一种实现方案.
魏倩倩[3]2006年在《网格环境下基于移动Agent的开放式DSS分析与设计》文中指出随着经济全球化和Web技术的不断发展,许多大规模管理决策活动已不可能或不便于采用集中方式进行,决策支持面向的对象已经不再仅限于单个决策人或者同一机构的决策群,而是若干具有一定独立性又存在某种联系的决策组织,从而使决策问题求解更具分布式特征。决策支持对象和问题求解性质的这些重大变化,对DSS的智能性和并行求解能力提出了更高的要求。为满足目前越来越高的决策支持要求,本文提出了网格环境下基于移动Agent的开放式决策支持系统(Mobile Agent Based Open DSS, MABODSS)模型。本模型引入面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture,SOA),应用网格环境下浩如烟海的决策资源,结合移动Agent的智能性和灵活性,用于网格环境下开放式决策支持系统的构建,应用当前流行的基于XML的Web服务技术作为其实现技术,通过应用人工智能、Web Services等先进技术,实现决策支持系统的分布式、智能化、集成化、松散耦合等特性。传统决策支持系统普遍采用本地叁库的固定模式,而MABODSS的设计思想主要是使用面向服务的体系结构来构建DSS,以最大程度地实现决策资源的共享与协调。整个网格环境可以视作MABODSS巨大的动态的模型库、知识库和数据库,并利用移动Agent的智能性和自适应能力,构建具有真正开放性的分布式DSS,把复杂的决策问题求解分布到网格环境的各个节点上,实现决策问题的并行异步求解。为提高系统的智能性及运行效率,论文将基于CBR的推理机制用于任务分解和网格决策资源匹配,详细阐述了MABODSS方案层基于CBR的Agent推理机制及其运作流程和交互机制,通过对已有案例进行全方位的评估分析,动态渐进地提高Agent的自学习能力和智能性。这种方法可有效地提高基于网格环境的DSS的资源匹配能力,充分利用丰富的网格资源,最大限度地扩展模型库、知识库和数据库,有助于提高DSS对于复杂决策问题的求解效率和求解质量。最后,给出了一个简单的第叁方物流企业配送优化问题的MABODSS的设计和实现。
王慧[4]2008年在《基于网格的决策支持系统（GBODSS）模型及资源管理研究》文中认为网格技术有效连接地理分布式资源以解决大规模问题,并支持开放的标准和动态服务,很适合DSS平台的构造需求,对DSS理论与应用带来巨大的变革意义。因此,基于网格的开放式决策支持系统(GBODSS-GridBased Open Decision Support Systems)成为DSS发展的新方向。GBODSS以网格技术为平台,所含资源包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、知识资源等几乎所有互联网资源。这些丰富多样的资源能从信息、软件工具、硬件平台等各方面给决策者提供强有力的支持。而如何对这些资源进行有效的管理和配置成为GBODSS的核心问题之一。本文围绕GBODSS体系结构和资源管理机制进行理论研究,主要工作和创新成果有以下几个方面:(1)在对目前GBODSS体系结构和Agent技术详细分析的基础上对决策支持系统模型进行改进,将多Agent和移动Agent运用到GBODSS中,帮助决策者在网格环境中,进行决策任务处理和决策资源管理。(2)本文提出一种经济模型研究GBODSS中的资源管理问题。原理是建立一个经济学中商品市场模型的交易环境,提供网格环境中进行资源管理和交易的基础设施,依据资源的供需、价值,利用价格协商协议进行资源定价。(3)为资源交易Agent设计一种协商机制,买卖双方的协商过程是不断调整利润率水平,从而动态适应并调整买卖双方报价,实现对网格虚拟组织中分布的决策资源进行有效的组织和管理,消除信息孤岛,提高了网格环境中的信息资源利用率,最终使得每个决策者都能够充分利用这些资源协同工作。(4)网格环境中的决策资源能从信息、软件工具、硬件平台等各方面给决策者提供强有力的支持。本文将网格技术、Agent技术支撑的决策支持系统应用于供应链决策事务中,帮助决策者智能、快速、经济、科学的规划运输路线、设施布局等,适应经济全球化的需求。
孔德宾[5]2007年在《基于网格的决策支持系统及其资源管理的研究》文中认为随着Internet的飞速发展和信息数量的急剧膨胀，管理者面对的决策问题和决策环境日益复杂，他们对决策支持系统的依赖也越来越强，而传统的DSS已经无法适应日益复杂的决策环境和满足日益增长的实际应用的要求。网格技术被称作是互联网的第叁次技术浪潮，为决策支持系统的发展带来了机遇和挑战。网格技术的新思想和网格平台具有的优秀特性使其非常适合作为决策支持系统的支撑平台，将网格技术与决策支持系统相结合，能给决策支持系统带来新的变革，也对网格技术的应用起到推动作用。本文首先对基于网格的开放式决策支持系统框架进行研究，在此基础上对系统进行了分析与设计，并将人工智能中的Agent技术和MAS技术引入到决策支持系统的建模之中。决策资源的管理是决策支持系统研究的难点之一，本文以开放式网格服务架构为基础，提出了以服务为中心的决策资源管理方法，利用语义Web技术解决了决策服务的注册和发现问题，并提出了一种基于市场竞标机制的决策服务的交易模型。本文的最后用一个应用实例验证了基于网格决策支持系统理论与方法的合理性、有效性和可行性。
敖翔[6]2006年在《网格环境下的决策资源管理研究》文中研究说明随着Internet的飞速发展和经济全球化的进程,管理者所面对决策环境日益复杂。信息爆炸、信息孤岛、决策资源管理标准的缺乏、信息管理系统开放性和模块化不够等问题使得决策资源管理需要新的理论、方法和技术。被称作“第叁代互联网”的网格技术的发展与成熟,为决策资源管理的发展带来了机遇和挑战。网格是一种集成的计算与资源环境,能够用于在动态变化的多个组织间共享资源和协同解决问题。这为实现Internet上的决策资源共享、组织和有效管理提供了一种理想的途径,能很好的解决目前决策资源管理中存在的很多问题。因此,对网格环境下的决策资源管理问题进行研究,具有重要的理论价值和现实意义。本文阐明了网格环境下决策资源的概念及其管理的基本思想,分析了决策资源管理的特点,指出分布式决策资源管理和组织的核心是实现自适应管理、安全架构设计和计算经济模型的引入,讨论了网格安全和计算经济网格体系结构,勾勒出网格环境下决策资源自适应管理的技术框架,讨论了Agent网格技术用于实现自适应决策资源管理的可行性。数据和模型资源是决策资源管理的核心研究课题。本文结合面向服务体系结构的思想,提出了数据和模型资源管理的技术体系结构,提出以服务为中心的模型资源管理方式和有状态模型的概念,讨论网格对人机交互资源管理的影响。网格技术在很大程度上将改变决策资源组织、管理和使用的方式。作为应用研究,探讨了网格环境下决策资源管理的理论和方法应用于具体实践的基本原则和步骤,进行了基于WSRF的信息系统分析与设计,检验了网格环境下决策资源管理理论与方法的合理性和技术可行性。
王慧, 付超, 赵彬[7]2008年在《网格环境下基于经济模型的开放式决策支持系统资源管理》文中进行了进一步梳理基于网格的开放式决策支持系统(GBODSS)是DSS发展的新方向,其最大特点是实现大规模的决策资源共享,因此决策资源管理问题成为GBODSS的核心问题。文章在GBODSS中引入市场经济机制,建立决策资源电子市场模型,资源使用者和提供者使用软件代理,利用决策市场目录服务和决策信息服务,在决策市场环境中实现资源交易,从而通过市场手段实现资源的优化配置。
迟嘉昱, 陈学广, 孙翎, 邹德清[8]2004年在《基于网格的开放式决策支持系统模型》文中研究表明网格技术的出现和飞跃对决策支持系统(DSS)的发展将产生巨大影响。本文分析了当前DSS所存在的不足,介绍了网格的基本概念及网格技术对DSS的影响。最后提出了一个基本的开放DSS模型及其实现。
张琛, 袁迅[9]2010年在《基于网格技术的决策支持系统研究综述》文中研究表明本文简要介绍了网格技术及其特点,根据当前决策支持系统的发展现状分析其存在的问题,并将前人对网格技术在决策支持系统中的应用构思与实践作出综述与总结。
汤谷[10]2012年在《开放式网格的政府决策支持模型研究》文中研究指明政府决策是政府行政管理的基础，政府决策的好坏直接关系着政府行政管理的成败。随着电子政务的推进，政府决策工作也进一步纳入电子政务的范畴内，政府决策支持系统（GDSS）的应用正是电子政务在决策领域的具体实施。新型技术与传统DSS系统的结合，让决策支持系统的发展出现多种趋势，不同技术的引进使DSS产生不同的功能侧重，以此为基础涌现出一批高效的DSS系统，如智能决策支持系统、群体决策支持系统、基于数据仓库的决策支持系统等等。网格理论作为继Internet之后的又一次重大科技进步，对原本Internet技术的共享和协作上的限制做出了重大突破，试图解决资源的真正共享，网格也成为了当前科技、军事、经济等各个领域的研究热点，其在政府行政管理领域，尤其是电子政务领域的发展潜力也十分巨大。从现有文献看，政府决策支持系统的研究尽管有了一批成果，但是在与新技术的组合研究上极为薄弱，关于网格这一热点技术与政府决策支持系统之间的研究更是十分鲜见。本文从这一基础出发，试图用网格理论中最经典的开放式网格体系结构（OGSA）来重新构建一个新的政府决策支持系统模型。对现有政府决策过程中存在弊端及其原因进行讨论，分析新模型所需具备的功能，详细阐述了开放式网格的政府决策支持模型的横向组织环境、和纵向结构模型，并且对模型进行分层描述，给出模型的基本模块，模块关系，和运行路径，展现一个决策问题从问题提交到解决方案的全过程，使开放式网格的政府决策支持模型立体的呈现出来。在本文最后对于使用该模型的政府决策支持系统所需的软硬件条件、应用范围、关键技术和使用者要求进行的简单的探讨，为该模型由理论走向实际应用提供可参考的基础。这种新的政府决策支持模型融合了网格“共享与协同”的核心优势，真正的实现了决策信息资源的共享，决策过程的协同，决策主体的多元参与。不但解决了现有政府决策中存在的弊端，降低了政府决策的成本，而且体现出超越其他新型决策支持系统的强大功能。建立以该模型为基础的政府决策支持系统必然对现行政府决策的电子政务化带来新的变革。
参考文献：
[1]. 基于网格的开放式决策支持系统研究[D]. 迟嘉昱. 华中科技大学. 2004
[2]. Globus支持下基于网格的开放式决策支持系统设计与实现[J]. 陈学广, 迟嘉昱, 邹德清, 孙翎. 小型微型计算机系统. 2005
[3]. 网格环境下基于移动Agent的开放式DSS分析与设计[D]. 魏倩倩. 华中科技大学. 2006
[4]. 基于网格的决策支持系统（GBODSS）模型及资源管理研究[D]. 王慧. 合肥工业大学. 2008
[5]. 基于网格的决策支持系统及其资源管理的研究[D]. 孔德宾. 广西大学. 2007
[6]. 网格环境下的决策资源管理研究[D]. 敖翔. 华中科技大学. 2006
[7]. 网格环境下基于经济模型的开放式决策支持系统资源管理[J]. 王慧, 付超, 赵彬. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2008
[8]. 基于网格的开放式决策支持系统模型[J]. 迟嘉昱, 陈学广, 孙翎, 邹德清. 计算机科学. 2004
[9]. 基于网格技术的决策支持系统研究综述[J]. 张琛, 袁迅. 无线互联科技. 2010
[10]. 开放式网格的政府决策支持模型研究[D]. 汤谷. 电子科技大学. 2012