导读:本文包含了子孔径论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,算法,测量,刚体,卷积,穿墙,斜视。
子孔径论文文献综述
赵莉,陈家瑞,柏磊[1]（2019）在《一种滑动聚束SAR子孔径成像算法》一文中研究指出为了同时实现高分辨率和大场景机载滑动聚束合成孔径雷达(SAR)成像,需要增加合成孔径长度,获得更大的方位带宽,由于脉冲重复频率(PRF)一定,成像时,SAR方位带宽大,容易出现方位频谱混迭现象,为解决该问题,提出了基于波束域(ωK)算法的子孔径成像算法。首先介绍了滑动聚束SAR成型模型,然后阐述了子孔径算法原理和处理流程,并分析了处理过程中方位历程的变化,最后仿真处理,验证了该子孔径成像算法的可行性和有效性。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年05期）
元棪,李和平[2]（2019）在《基于子孔径的多项式拟合优化PACE运动补偿方法》一文中研究指出机载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)的平台在飞行过程中由于受各种因素影响无法保持匀速直线运动而引入相位误差造成图像的散焦。PACE算法作为一种基于图像的自聚焦方法虽然具有聚焦效果好、鲁棒性高和能估计高频误差的优点,但是运算的高复杂度限制了其在一些实时性要求较高场合的应用。为了提升PACE算法的运行效率,本文提出一种优化PACE算法实现原PACE算法与基于子孔径划分的多项式拟合PACE算法的结合,详细论述了新算法的工作原理和实现过程,最后通过在真实数据上将优化PACE算法与原PACE算法进行对比,验证了优化PACE具有和原PACE算法接近的补偿效果和更少的运算时间。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年09期）
牛杰,梁兴东,张新[3]（2019）在《合成孔径雷达子孔径相位定标方法分析》一文中研究指出斜距定标技术是获取高精度SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的重要环节之一。传统斜距定标方法通过POS(Position and Orientation System)数据和地面控制点坐标对斜距进行测量,对POS系统的精度有很高的依赖性,且需要获取地面控制点的精确位置信息。为降低斜距定标对POS精度与地面控制点位置精度的要求,该文提出了一种基于子孔径相位的定标方法,通过构建基于SAR子孔径相位的测角模型,利用Cramer-Rao界定量分析其测角精度,并给出了子孔径相位的测距定标模型与精度分析。文章最后分析了子孔径相位定标方法的优势。(本文来源于《信号处理》期刊2019年06期）
严焱,唐锋,王向朝,卢云君,郭福东[4]（2019）在《环形子孔径扫描锥形镜面形检测方法研究》一文中研究指出提出一种新的基于环形子孔径扫描的锥形镜面形测量方法,该方法可实现大口径、不同锥角的锥形镜面形的通用化测量。使用微动扫描台移动锥形镜,同时测量待测锥面法线方向若干环带的相位,提取有效像素并通过插值拼接得到被测锥形镜的面形。该方法可实现锥角大于96.4°的锥形镜面形的测量,测量口径可达100 mm以上,理论测量精度达到λ/4 PV(λ为波长;PV为峰谷值)。使用ZYGO公司4英寸(1 inch=2.54 cm)的DynaFiz干涉仪对一个标称角度为140°的凸面锥形镜顶部的面形进行检测,被测样品旋转90°前后的面形检测结果与使用Taylor-Hobson公司LuphoScan轮廓仪检测结果一致,PV值相差0.54μm,验证了该方法的可行性。(本文来源于《中国激光》期刊2019年10期）
李敏敏[5]（2019）在《面向结构化表面测量的子孔径拼接算法研究》一文中研究指出随着现有技术的发展,微纳型器件的兴起越来越成为可能,广泛应用于汽车、航空航天等领域。微结构元件表面具有很多种类的几何特征结构,例如微台阶、微沟槽等,其几何特征结构对微结构元件有着重要的影响,所以测量和评估微结构元件是有必要的。但是由于图像传感器的分辨率和光学放大率的限制,所有的表面形貌测量仪器的测量范围是有限的,绝大部分的大面积微结构跨尺度的表面形貌必需经过分段子孔径测量,再利用拼接计算实现整体数据的拼接。因此拼接算法是影响测量对象表面形貌的精度的一个相当重要的因素。传统的叁维匹配算法一般利用关键特征点与其相应的邻域信息以此构建特征描述子,由于结构化表面的特征是表面的结构以阵列的形式排列,其多数表面的特征点邻域极其相似,以至于一般性的叁维匹配算法容易发生匹配模糊,无法准确地解决结构化表面的匹配问题。为此,本研究提出一种基于特征点聚类的叁维拼接算法,通过仿真与实验,验证其可用于结构化表面子孔径测量数据的准确拼接。该算法由(二维)内群特征点对(在重迭区域里的正确的特征匹配对)搜索与叁维刚体变换计算两个部分组成。在(二维)内群特征点对搜索方面,首先针对任意相邻子孔径数据使用SIFT法对表面数据进行特征点检测。我们在表面形貌数据上的SIFT特征分析实验表明,该方法对测量中因为样品旋转或位置偏移引起的数据变化具有良好的免疫效果。接着使用均值漂移聚类算法对提取的特征点进行聚类,利用分类原则得到重复性特征点与显着性特征点。为避免对应点对的搜索模糊性,通过随机地选择不同的显着性特征点对进行最小二乘单应变换计算与离群点对剔除,并结合重复性特征点对进行单应变化核验,使算法最终收敛于一个最佳解。该解在保证了足够数量下显着与重复特征点对间的距离平方和最小的同时,给出了非歧义匹配的特征点对。最后,将所有特征点对的z坐标引入,计算所有内群点对之间的叁维刚体变换矩阵,并将其用于子孔径数据拼接。通过一系列仿真与对比实验,证实了上述提出的子孔径拼接算法对于结构化表面形貌数据的拼接具有更好的鲁棒性和高效性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
宋德鹏,李斌兵,曲毅[6]（2019）在《基于子孔径的FMCW CSAR快速圆卷积成像算法》一文中研究指出调频连续波圆周合成孔径雷达(FMCW CSAR)波数域成像算法中大孔径成像会导致目标散射系数发生变化,从而不能聚焦成像。针对此问题,提出了子孔径FMCW CSAR快速圆卷积成像算法,并利用非均匀傅里叶变换代替插值以提高成像效率。同时分析了FMCW CSAR多普勒历程,对子孔径划分原则进行了理论推导,给出了满足子孔径选取的表达式,通过仿真分析验证该算法能够有效避免波数域算法与子孔径难以结合的问题,结果表明,在该孔径内能较好地成像,而超过该子孔径范围,难以实现良好的聚焦成像。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年07期）
黄健,樊志华,吴建东,谢长生[7]（2019）在《基于子孔径波面拼接的直接波前解卷积效率》一文中研究指出为提高气动光学效应下目标图像清晰化处理的运行效率,提出了子孔径拼接波前复原方法。分析了波面拼接下的直接波前解卷积效果,研究了波面拼接与传统泽尼克模式法在运行效率上的差异。仿真结果表明:子孔径拼接方法具有良好的波前复原能力,与泽尼克模式法相比具有更低的算法复杂度。基于子孔径波前拼接的直接波前解卷积方法可有效提高点源图像探测的斯特列尔比(Strel ratio),可应用于高超声速飞行器的红外寻的系统中,抑制气动光学相位畸变的影响,增强目标探测、识别和跟踪性能。(本文来源于《上海航天》期刊2019年01期）
孙延鹏,陈莉,屈乐乐[8]（2018）在《基于压缩感知的子孔径方位特性多径利用方法》一文中研究指出针对穿墙雷达成像(TWRI)中多径效应导致图像重建结果出现虚假目标的问题,提出了一种基于压缩感知(CS)框架利用成像虚假目标与阵列子孔径方位相关性的多径利用方法。修正现有的多径回波脉冲信号模型,以多径分量为观测通道,利用真实目标、虚假目标与阵列子孔径的相关性对多径信息进行分析,对多径分量中的有效信息加以利用,从而对目标精确重建。该方法使几何反射位置不再是约束,同时传感矩阵大大减少,有效降低了计算复杂度,使得该方法更具吸引力。仿真结果验证了此方法的有效性。(本文来源于《沈阳航空航天大学学报》期刊2018年06期）
梁健,张润宁,李晓云,张和芬,蔡娅雯[9]（2018）在《基于子孔径ECS算法的天基视频SAR成像方法》一文中研究指出针对天基视频合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像中回波数据重迭及实时性要求,提出了一种基于子孔径扩展线性调频变标(Extended Chirp Scaling,ECS)处理的天基视频SAR成像算法。首先提出了大角度聚束视频成像模式下的回波数据分割方法,然后基于重迭率与帧频的要求对回波数据进行子孔径划分,子孔径内部进行ECS成像处理后,在距离多普勒域进行子孔径合成,实现视频成像,从而避免了重迭数据的重复运算,有效提高了视频SAR的成像效率,重迭数据重复运算率由78.1%降为10%,最后通过计算机仿真验证了该算法的有效性。(本文来源于《中国空间科学技术》期刊2018年06期）
党彦锋,梁毅,别博文,丁金闪,张玉洪[10]（2018）在《俯冲段大斜视SAR子孔径成像二维空变校正方法》一文中研究指出俯冲合成孔径雷达(SAR)常采用大斜视子孔径成像来满足平台机动性和处理实时性;而大斜视模式下距离方位的严重耦合、斜视角沿距离向的空变及3维速度和加速度的存在会导致距离包络和方位相位的2维空变,严重影响成像质量。针对这些问题,该文提出一种新的两级频域滤波算法,在预处理后,首先引入第1级频域滤波因子以校正距离包络沿方位位置的空变以实现距离徙动统一校正,然后采用第2级频域滤波校正方位多普勒参数的空变实现方位相位统一聚焦。仿真实验验证了该算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年11期）
子孔径论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)的平台在飞行过程中由于受各种因素影响无法保持匀速直线运动而引入相位误差造成图像的散焦。PACE算法作为一种基于图像的自聚焦方法虽然具有聚焦效果好、鲁棒性高和能估计高频误差的优点,但是运算的高复杂度限制了其在一些实时性要求较高场合的应用。为了提升PACE算法的运行效率,本文提出一种优化PACE算法实现原PACE算法与基于子孔径划分的多项式拟合PACE算法的结合,详细论述了新算法的工作原理和实现过程,最后通过在真实数据上将优化PACE算法与原PACE算法进行对比,验证了优化PACE具有和原PACE算法接近的补偿效果和更少的运算时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
子孔径论文参考文献
[1].赵莉,陈家瑞,柏磊.一种滑动聚束SAR子孔径成像算法[J].舰船电子对抗.2019
[2].元棪,李和平.基于子孔径的多项式拟合优化PACE运动补偿方法[J].计算机与现代化.2019
[3].牛杰,梁兴东,张新.合成孔径雷达子孔径相位定标方法分析[J].信号处理.2019
[4].严焱,唐锋,王向朝,卢云君,郭福东.环形子孔径扫描锥形镜面形检测方法研究[J].中国激光.2019
[5].李敏敏.面向结构化表面测量的子孔径拼接算法研究[D].华中科技大学.2019
[6].宋德鹏,李斌兵,曲毅.基于子孔径的FMCWCSAR快速圆卷积成像算法[J].电光与控制.2019
[7].黄健,樊志华,吴建东,谢长生.基于子孔径波面拼接的直接波前解卷积效率[J].上海航天.2019
[8].孙延鹏,陈莉,屈乐乐.基于压缩感知的子孔径方位特性多径利用方法[J].沈阳航空航天大学学报.2018
[9].梁健,张润宁,李晓云,张和芬,蔡娅雯.基于子孔径ECS算法的天基视频SAR成像方法[J].中国空间科学技术.2018
[10].党彦锋,梁毅,别博文,丁金闪,张玉洪.俯冲段大斜视SAR子孔径成像二维空变校正方法[J].电子与信息学报.2018
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