不同RCP情景下未来汉江流域气象干旱变化趋势预估研究

论文摘要

采用来自国际比较计划CMIP5的5个全球气候模式（GCMs）数据,同时这些模式数据也是跨行业影响模式比较计划（ISIMIP）采用的气候模式数据,以RCP2.6和RCP8.5两种情景下的日降雨预估数据,计算了汉江流域不同时段的标准化降水指数（SPI）,以此作为预估未来干旱变化趋势的主要依据。以汉江流域22个气象站点的降雨量观测数据（1960～2004年）和2020～2059年气候模式数据,对比分析了这两个时期干旱事件发生的严重程度、次数和历时特征。结果表明:在干旱严重程度方面,轻度干旱和中度干旱有减轻的趋势,但严重干旱有加重的趋势。由于不同GCMs模拟能力的差异性,对干旱事件的发生次数和历时的分析有一定差异,但总体仍表现为干旱次数减少和历时减短的趋势。通过对比历史时期降水观测数据和GCMs模式预估数据评估结果,表明HadGEM2-ES模式对降水的拟合性最好,而GFDL-ESM2M和IPSL-CM5A-LR在干旱方面表现出较好的模拟能力。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张奇谋,陈思,陈松生,王润

关键词: 气象干旱,全球气候模式,排放情景,汉江流域,未来预估

来源: 长江流域资源与环境 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 湖北大学资源环境学院,湖北大学水资源与水政策研究中心,长江水利委员会水文局

基金: 中国科学院科技服务网络计划(STS)重点项目(KFJ-STS-ZDTP-011)

分类号: P426.616

页码: 1470-1480

总页数: 11

文件大小: 4560K

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标签：气象干旱论文;  全球气候模式论文;  排放情景论文;  汉江流域论文;  未来预估论文;