论文摘要
基于众数回归对部分线性可加模型提出一种变量选择方法.利用B样条基函数逼近非参函数,自适应LASSO惩罚函数实现参数和非参函数的同时变量选择,在适当的条件下证明变量选择方法具有Oracle性质,给出变量选择的EM算法,数值模拟结果检验了变量选择方法的有效性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 夏亚峰,屈亚蓉
关键词: 部分线性可加模型,自适应,众数回归,变量选择
来源: 兰州理工大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 兰州理工大学理学院
基金: 国家自然科学基金(61663024)
分类号: O212
页码: 157-161
总页数: 5
文件大小: 173K
下载量: 61
相关论文文献
- [1].因变量缺失下部分线性可加模型的估计和检验（英文）[J]. 应用数学 2016(04)
- [2].部分线性可加模型的约束估计[J]. 淮北师范大学学报(自然科学版) 2013(03)
- [3].函数型部分线性可加模型及其估计[J]. 江汉大学学报(自然科学版) 2016(04)
- [4].部分线性可加模型的随机约束Liu估计[J]. 中央民族大学学报(自然科学版) 2016(01)
- [5].面向大数据的淘宝卖家信用度的影响因素分析[J]. 广州大学学报(自然科学版) 2016(05)
- [6].部分线性可加模型基于backfitting方法的岭估计[J]. 中央民族大学学报(自然科学版) 2013(S1)
- [7].基于众数回归的部分函数型线性可加模型的稳健估计[J]. 中国科学:数学 2019(05)
- [8].部分线性可加变量含误差模型的估计[J]. 统计与决策 2015(04)
- [9].基于有序分类变量的部分线性可加模型的贝叶斯分位数回归及其应用[J]. 生物数学学报 2018(02)
- [10].AHP多路径排序度量转换中的非线性问题[J]. 数学的实践与认识 2017(04)
标签：部分线性可加模型论文; 自适应论文; 众数回归论文; 变量选择论文;