论文摘要
建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在面向对象方法提取建筑物的基础上,结合数学形态学和边缘检测,利用立体影像匹配和前方交会方法解算得到地物点的三维坐标,基于高程筛选得到建筑物自动提取结果。利用两组不同类型的数码传感器的实际航空影像进行了实验,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 付素霞,陈辉,袁家明,张卡
关键词: 航空立体影像,建筑物自动检测,面向对象,影像匹配
来源: 地理与地理信息科学 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学),江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京国图信息产业有限公司,江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点
基金: 江苏省自然科学基金项目(BK20151547),国家自然科学基金项目(41631175),国家重点研发计划项目(2017YFB0503500),江苏高校优势学科建设工程资助项目(164320H116),江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划资助项目,南京师范大学青蓝工程资助项目,南京师范大学2017年度校级教改研究课题
分类号: P237
页码: 46-50+65
总页数: 6
文件大小: 8920K
下载量: 131
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