论文摘要
以带有尾缘襟翼的NREL 5 MW参考风力机为研究对象,综合考虑非定常气动力、气动阻尼和弯扭耦合等因素,建立了改进的智能叶片气弹模型,并与FAST平台进行仿真对比。基于径向基函数(RBF)神经网络自适应比例、积分、微分(PID)方法设计了尾缘襟翼主动控制器,在标准湍流风况下对叶尖偏移量进行仿真控制。结果表明:改进气弹模型的准确度较高;尾缘襟翼主动控制方法可有效减小叶尖偏移量的波动。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张文广,王媛媛,刘瑞杰,沈炀智
关键词: 风力机,尾缘襟翼,气动阻尼,弯扭耦合,神经网络,自适应
来源: 动力工程学报 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 新能源
单位: 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,华北电力大学控制与计算机工程学院
基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFB0602105),北京市共建资助项目(GJ2017006),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018ZD05)
分类号: TK83
页码: 758-764+776
总页数: 8
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