论文摘要
针对非光滑、非凸实值函数的鲁棒多目标优化问题,建立鲁棒(弱)有效解的充分优化条件,并探索了对偶(鲁棒)多目标问题的强弱对偶关系;利用复合函数的极限次微分,凸性推广至(严格)广义伪凸的条件下仍能得到优化问题的最优性条件,并进一步通过对偶问题建立强弱鲁棒对偶性;最后在(严格)广义伪凸的条件之下,得到3个定理并加以证明。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周俊屹,郑霜
关键词: 鲁棒多目标优化,最优性条件,对偶性,极限次微分,严格广义伪凸
来源: 重庆工商大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 重庆师范大学数学科学学院
基金: 重庆市基础与前沿研究计划项目(CSTC2015JCYJA00027),重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500303)
分类号: O221.6
DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0001.009
页码: 49-53
总页数: 5
文件大小: 173K
下载量: 68
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