导读:本文包含了识别问题论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:互联网,技术,卷积,深度,中国银行,识别码,致密。
识别问题论文文献综述
赵春欢[1]（2020）在《河北省新动能培育的风险识别问题研究》一文中研究指出新旧动能转换接续主要目的在于形成经济增长的新动能,但是新动能培育中面临着诸多风险,通过经济学的规范分析,本文指出了在河北省在新动能培育中存在的主要风险,其中包括经济增长风险、财政金融风险、就业市场风险、产品供需失衡风险和新动能培育的市场风险等五大风险点。(本文来源于《现代营销(经营版)》期刊2020年01期）
贺梅,顾汉明[2]（2019）在《致密砂岩气藏储层类型识别——类不均衡问题讨论》一文中研究指出机器学习领域的发展使储层智能化解释成为可能，其数据驱动性使复杂储层预测可以从数据出发得到端对端的预测结果，为最终的综合解释提供参考。显然，智能领域的很多机器学习方法和智能算法本该在储层预测领域得到更好地发挥，有针对性地应用是关键所在。本文针对储层预测中普遍存在的类不均衡数据，提出将MAHAKIL方法与核支持向量机相结合的多分类预测方法并针对类不均衡数据特点给相应的模型评价标准。该方法先采样MAHAKIL方法实现不均衡数据的均衡化，然后将处理后的数据输入核支持向量机进行学习。与单独的核支持向量机分类方法相比，该方法在不同非均衡程度的数据上都具有更好的分类能力，提高了分类的预测精度。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
陈梦娴[3]（2019）在《“互联网+”时代身份识别与认证安全问题研究》一文中研究指出目前,我国是互联网发展的新时期,随着互联网技术的快速发展,互联网技术带动了我国科学技术的发展,文章对当前互联网用户的安全识别技术进行了简要的分析,阐述了用户身份认证所面临的一系列安全隐患,并对可能出现的问题进行了分析,根据发生的问题给出相关解决方案。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
刘天森,邢新朋,朱越[4]（2019）在《工业互联网视角下东北地区制造业绿色转型关键问题识别》一文中研究指出随着全球范围工业互联网技术及应用理念的发展,如何将这种现代技术运用于传统制造业地区已开始被研究者所关注,其核心目标在于解决传统产业生产效率较低、经济-环境协调度较低等问题。据此,以中国东北地区的制造业产业为研究对象,基于工业互联网的核心理念,分析将该理念应用于制造业绿色转型进程中需要解决的关键问题,以期为推动东北老工业基地振兴提供更多可行的实践路径。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年20期）
付同,尚彦,李荣洋[5]（2019）在《设备识别码类型分析与个人信息保护问题探讨》一文中研究指出设备识别码(设备ID)是一种典型的个人信息,被手机App等广泛应用于各种用户服务场景,强制、过度采集行为受到广泛质疑。本文从4个方面介绍了17种典型和常用的设备ID,进而探讨了收集设备ID的必要性及注意事项。(本文来源于《保密科学技术》期刊2019年10期）
许惠芳,孔博鉴[6]（2019）在《“一类”大学新生心理行为问题的分类与识别——基于潜在剖面分析》一文中研究指出采用"以个体为中心"的分析方法,对近六年新生心理普测筛查出的1865名需重点关注的一类大学生的测评数据进行潜在剖面分析(LPA),发现其包含五种亚类型,分别为症状较轻组、症状严重组、人际困扰组、疑病障碍组和发展困扰组,其中发展困扰组所占比例最高,症状严重组和症状较轻组次之,男生多数集中在症状较轻组,女生更多集中在发展困扰组。在水平差异的基础上探索结构差异,获得贴近困扰个体实际心理问题的类别,有助于了解学生的心理需求,提高新生筛查谈话效率,指导后续心理建档和心理追踪。(本文来源于《长春教育学院学报》期刊2019年10期）
李林鸾[7]（2019）在《普惠金融：成功与风险同在》一文中研究指出如何解决发展普惠金融这一世界性难题？在10月10日-12日举行的2019中国普惠金融国际论坛中，与会嘉宾针对如何打造包容、健康、负责任的普惠金融生态圈建言献策。普惠成效显着“近年来，党中央、国务院出台了一系列政策，推动普惠金融发展(本文来源于《中国银行保险报》期刊2019-10-14）
王家[8]（2019）在《基于深度学习的图像识别问题中对抗样本的研究》一文中研究指出神经网络在分类问题中表现出色。但最近研究表明,如果在原有输入数据上迭加一个很小的噪声,分类的效果就会受到严重干扰。本文主要研究基于FGS算法,针对图像分类问题生成对抗样本的原理与方法,该方法测试数据集上的测试表明,加入噪点后的任意图片所生成的对抗样本,能以99%以上的置信度被识别为我们指定的类别。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年28期）
谢璐阳,夏兆君,朱少华,张代庆,赵奉奎[9]（2019）在《基于卷积神经网络的图像识别过拟合问题分析与研究》一文中研究指出近年来深度学习在很多领域发挥着重要作用,但是在训练过程中存在模型过拟合的问题。针对该问题,本文对Kaggle竞赛中典型的猫狗识别任务建立了卷积神经网络,并分析研究了多种抑制过拟合的方法,包括添加L2正则项、dropout处理、数据增强及多种方法综合使用的综合法,分别分析不同方法在训练集和验证集上的训练精度和损失,发现数据增强法优于其他两种方法,且综合法能够消除过拟合。研究结果对卷积神经网络的配置具有重要的参考价值。(本文来源于《软件工程》期刊2019年10期）
王欣庆,周智琴[10]（2019）在《人工智能识别技术的应用现状及问题探讨》一文中研究指出作为一门应用广泛、综合性强的新兴学科,人工智能在近年来得到了较快的发展,并且逐渐在身份识别这一技术领域中得到了广泛的应用,渐渐取代了传统的身份识别技术,在很大程度上改变了人们的生活,可是在给人们带来很多便利的同时,在具体的应用过程中也存在着一些问题。因此本文对计算机人工智能识别技术进行了简单的介绍,对这一技术的应用现状和目前存在的瓶颈进行了分析,希望可以给我国人工智能识别技术的进步以启示。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年18期）
识别问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机器学习领域的发展使储层智能化解释成为可能，其数据驱动性使复杂储层预测可以从数据出发得到端对端的预测结果，为最终的综合解释提供参考。显然，智能领域的很多机器学习方法和智能算法本该在储层预测领域得到更好地发挥，有针对性地应用是关键所在。本文针对储层预测中普遍存在的类不均衡数据，提出将MAHAKIL方法与核支持向量机相结合的多分类预测方法并针对类不均衡数据特点给相应的模型评价标准。该方法先采样MAHAKIL方法实现不均衡数据的均衡化，然后将处理后的数据输入核支持向量机进行学习。与单独的核支持向量机分类方法相比，该方法在不同非均衡程度的数据上都具有更好的分类能力，提高了分类的预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
识别问题论文参考文献
[1].赵春欢.河北省新动能培育的风险识别问题研究[J].现代营销(经营版).2020
[2].贺梅,顾汉明.致密砂岩气藏储层类型识别——类不均衡问题讨论[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[3].陈梦娴.“互联网+”时代身份识别与认证安全问题研究[J].信息通信.2019
[4].刘天森,邢新朋,朱越.工业互联网视角下东北地区制造业绿色转型关键问题识别[J].科技与创新.2019
[5].付同,尚彦,李荣洋.设备识别码类型分析与个人信息保护问题探讨[J].保密科学技术.2019
[6].许惠芳,孔博鉴.“一类”大学新生心理行为问题的分类与识别——基于潜在剖面分析[J].长春教育学院学报.2019
[7].李林鸾.普惠金融：成功与风险同在[N].中国银行保险报.2019
[8].王家.基于深度学习的图像识别问题中对抗样本的研究[J].电脑知识与技术.2019
[9].谢璐阳,夏兆君,朱少华,张代庆,赵奉奎.基于卷积神经网络的图像识别过拟合问题分析与研究[J].软件工程.2019
[10].王欣庆,周智琴.人工智能识别技术的应用现状及问题探讨[J].中国新通信.2019
论文知识图
