导读:本文包含了信号估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,微分,傅立叶,步长,线性,角加速度,心法。
信号估计论文文献综述
卓雯迪,罗焕新,邓华[1]（2019）在《基于电流信号估计抓握力的假肢手抓握控制》一文中研究指出为避免假肢手需外置力传感器进行抓握力控制的不足,提出了一种通过电流信号估计抓握力的假肢手抓握力控制方法。根据假肢手模型、接触力模型和直流(DC)电机模型建立基于电流信号的假肢手抓握力估计模型,将抓握力估计模型与比例—积分—微分(PID)控制器结合,在无需外置力传感器的情况下对假肢手进行抓握力控制。抓握控制仿真和实验表明:所提出的假肢手抓握力估计方法和控制方法有效。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年02期）
王逸林,马世龙,王晋晋,梁国龙,李晴[2]（2018）在《基于稀疏重构的色噪声背景下未知线谱信号估计》一文中研究指出针对色噪声背景下的未知线谱信号估计问题,该文提出一种基于分子频带处理的稀疏重构类线谱估计方法。首先,利用多速率余弦调制滤波器组对观测信号进行子带分解,得到功率谱相对平坦的子带信号。之后,在每个子带信号上,利用基于迭代最小化的稀疏学习方法进行线谱估计,并将各子带上的线谱估计结果进行频域综合滤波以及门限判决等处理。最终得到色噪声背景下的线谱估计结果。理论推导及仿真实验表明所提方法在色噪声背景下具有较好的线谱估计性能。其能够有效地去除色噪声背景,同时保留稀疏重构类线谱估计方法所具有的高频率分辨力等优点。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年11期）
田连杰,孙希延,纪元法[3]（2017）在《基于遗传粒子滤波的多径信号估计算法》一文中研究指出在全球导航卫星系统(Global navigation satellite system,GNSS)的多径信号估计过程中,针对粒子滤波(Particle Filter,PF)的退化和传统重采样的粒子衰落等问题,将遗传算法嵌入到粒子滤波的重采样过程中,通过模拟生物学中的进化现象,优化粒子滤波重采样方法,克服了粒子滤波的退化问题和重采样中粒子多样性衰落问题。与此同时,将信号幅度线性问题,采用卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)进行处理。仿真结果表明,上述算法可以有效的修复畸变伪码相关函数,提高多径信号估计精度。多径信号幅度估计均方差减小到0.0168;多径信号时延估计提高0.0367码片(约11米),验证了上述方法在还原真实信号,修复畸变码相关函数,抑制多径等方面的有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年12期）
杨小慧[4]（2017）在《基于自适应稀疏算法的跳频信号估计方法研究》一文中研究指出如何对跳频信号的性能进行精确地分析以及对信号的特征参数进行高效地估计,已成为目前军用通信和民用通信侦察领域的重要研究课题之一。本文在阅读了大量文献的基础上将多种自适应估计算法进行仿真和对比分析,并分别应用于跳频信号的信号处理中,实现对跳频信号的参数估计。本文研究了自适应最优核的时频分析(AOK-TFR)、迭代自适应谱估计方法(IAA)、基于迭代最小化的稀疏谱估计方法(SLIM)、基于协方差的稀疏迭代谱估计方法(SPICE)、基于似然函数稀疏参数谱估计法(LIKES)。由于在重尾分布噪声背景下,IAA、SLIM、LIKES和SPICE谱估计方法不稳健,所以,研究了它们的l_1范数和l_p范数扩展,即l_1-IAA、l_p-IAA、l_1-SLIM、l_p-SLIM,l_1-LIKES、l_p-LIKES,l_1-SPICE和l_p-SPICE谱估计法。稀疏谱估计方法的l_1范数和l_p范数扩展可以理解成将非线性频率估计问题调整为一个系数与振幅在已知的频率点上相对应的线性模型的参数估计问题。通过对比分析自适应稀疏算法的经典估计方法与l_1范数和l_p范数扩展法,判定在不同噪声环境下l_1范数和l_p范数扩展算法与常规l_2范数算法的估计精确度和频率分辨率性能。本文将每种方法进行了理论推导与仿真研究,并结合周期图法分别在高斯噪声背景下和冲激噪声背景下将每种谱估计法进行对比与分析。然后开展水下声试验,详细介绍了试验的环境、过程与结果,最后用自适应稀疏估计算法和传统周题图法对试验数据进行处理,并对结果进行对比分析。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-02-26）
段皓楠[5]（2016）在《基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号估计与分离研究》一文中研究指出线性调频信号(LFM)是一种雷达和通信等信息系统常采用的信号波形。一方面,由于现代电子对抗中电磁环境更加复杂多变,使对LFM信号的分选与识别变得十分棘手。对LFM信号各项参数的检测,特别是在信噪比并不理想的条件下,完成对LFM信号的检测和参数估计,具有相当重要意义。另一方面,接收机会在同一时刻接收到不止一个信号,因此要从混迭信号中检测出各个信号的特征参数并将它们分离,成为电子信息对抗领域中一个亟待研究的重要课题。本文主要研究的是基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)的时频分析方法,包括对信号参数估计和分离的研究。在对LFM信号进行参数估计时,传统的时频分析方法如短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布等方法中存在的分辨率低、交叉项干扰等问题,相比之下,FrFT就不存在这样的弊端。不过FrFT中涉及二维峰值搜索,搜索中涉及很大的计算量,影响对信号检测的实时性。本文针对上述问题,首先提出了对应的改进算法:基于FrFT插值法的改进算法和基于Nuttall窗的能量重心法。其中插值法的改进算法中利用对频谱进行插值处理的方法,在保证参数估计精度的条件下,加大搜索步长r,减小二维搜索的运算量;而基于Nuttall窗的能量重心法则是利用Nuttall窗的优良性能提高能量重心法估计调频率时的精度,利用调频率和FrFT阶数的关系,在小范围内进行搜索得到精确的调频率和起始频率。最后,对改进算法进行了 MATLAB软件仿真,验证了其性能。基于CLEAN思想的多分量信号分离方法,采用遮蔽已知信号的方法能够成功的将多分量LFM信号分离并且同时逐一完成参数估计。但这种分离方法无法应用于FrFT改进算法中的降维处理,使用受到了限制。本文介绍了一种改进的CLEAN分离方法,使其分离算法契合FrFT改进算法中的降维思想,同时进行了软件仿真。最后利用硬件系统对算法进行了实验测试,检验了算法在实验条件下的性能,实验结果与MATLAB仿真结果一致,证明了该方法的工程实用价值。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-12-01）
刘牮,李彧[6]（2016）在《一种用于信号估计的改进变步长LMS算法》一文中研究指出为了改善现有的变步长LMS自适应算法在对带有噪声的信号估计中存在步长调节参数较多、收敛速度慢、不易调节、对噪声较为敏感等现象,综合已有的变步长算法提出了一种基于升余弦窗函数与误差延时相结合的可调节的变步长算法,给出理论分析的同时利用MATLAB建模仿真验证,表明该算法能进一步提高收敛速度的同时,确保在低信噪比环境下能顺利提取期望信号。经过改进的升余弦窗函数可以做到仅调节一个参数即可完成信号估计,验证的结果表明,该算法在收敛速度与稳态失调上均优于其他变步长算法,具有一定的工程实用价值。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2016年10期）
刘燕都,张宝玲,郑海昕[7]（2016）在《基于信号估计的扩频测控信号快捕方法》一文中研究指出为进一步提高扩频测控系统的捕获速度,研究了借助辅助序列估计伪码相位的方法,分析了该估计算法的精度。针对该算法在高动态条件下估计偏差较大引起捕获概率骤降的问题,提出引入最大似然频偏估计修正相干载波的方法,显着提高捕获概率。设计了基于码相位估计和载波频率估计的快速捕获算法,仿真结果表明,该算法在载噪比较好的情况下可以有效完成捕获。为提高算法在较低载噪比时捕获的可靠性,提出将估计值作为部分匹配滤波辅助快速傅里叶变换(PMF-FFT)初值的综合捕获方法,与传统捕获方法相比,平均捕获时间显着降低,且并没有带来硬件复杂度的提高,具有一定的理论意义和工程应用价值。(本文来源于《电讯技术》期刊2016年09期）
杜锋,李广侠,向中武,唐璟宇,程磊[8]（2016）在《基于改进FRFT的高动态LFM信号估计算法》一文中研究指出高动态环境下线性调频信号存在较大的频偏和多普勒变化率,传统的估计方法是采用似然函数的二维搜索,计算量过于复杂。虽然借助于分数阶傅立叶变换可将二维降为一维,但是该算法的每一次搜索仍是一次分数阶傅立叶变换,难以在计算复杂度和精度之间取得较好的折中。针对这一问题,该文提出一种改进分数阶傅立叶变换辅助的高动态信号估计算法,首先通过分数阶傅立叶变换得到多普勒变化率粗估值,然后采用多层分段FFT进行精估,待动态被削弱之后,最后采用FFT估计频偏。该算法在较低信噪比条件下采用大步进值的分数阶傅立叶变换得到的误差曲线接近于克拉美-罗界,并且计算复杂度仅为传统方法的5%。(本文来源于《电子质量》期刊2016年05期）
宋丹丹[9]（2016）在《基于非均匀模场的少模多芯光纤传输系统信道建模及信号估计》一文中研究指出随着通信量的增加,人们对通信容量的需求呈现出爆炸性的增长,大数据、云服务等信息技术高速迸发,光纤通信的优势日益凸显,如何突破传统光纤技术的束缚,实现光纤通信的高速率、大容量、长距离传输既是机遇,也是挑战。传统的单芯、单模光纤在传输容量和传输速率上已经达到了传输瓶颈,而多芯光纤、多模光纤在传输维度上大大突破了普通单模、单芯的传输瓶颈,基于模式复用及多芯光纤技术研究正在成为一个研究热点,引起了国内外学者的兴趣。本文分析了多模、多芯传输技术特点,对少模多芯光纤传输系统进行研究。由于国内外对少模多芯光纤传输系统研究的相关文献很少,还没有实现商用,所以对这种新型光纤信道进行建模仿真,通过信道仿真结果和设计光纤参数对这种新型光纤信道进行合理规划设计、可行性论证。为了能更好地使仿真信道与实际信道特性相符合,最有效直接的办法即为对已经相对成熟的多模、多芯光纤信道特性进行分析和归纳,结合两种信道特性,建立起少模多芯光纤信道模型。信号通过复杂的信道之后必然会有很大的损伤,只有对信号进行相应的估计处理,恢复原来信号,才能实现少模多芯光纤传输大容量、长距离的优点。所以本文在对少模多芯光纤传输信道建立模型之后,对该信道信号估计方法做了相应研究,从而对少模多芯光纤传输技术有了更精确的论证。本论文的主要研究内容及主要创新有:(1)研究了有关多芯、少模以及少模多芯光纤复用系统的关键技术,分析总结了多芯、少模以及少模多芯光纤信道特性,并对各种信道进行建模、仿真。建模时,主要考虑的因素包括不同模式、不同纤芯之间的耦合,普通单模等链光纤中的衰减、色度色散、偏振模色散、非线性效应和噪声等链路中的信号损伤等,在对各种信道进行建模、仿真之后,提出了一种基于非均匀模场分布的少模多芯光纤信道建模方案,仿真分析并通过合理设计光纤信道参数,实现光纤大容量、长距离传输。(2)针对前期信号通过多芯、少模以及少模多芯光传输信道传输,提出了适用于各信道的信号估计算法。首先分析了适用于多芯耦合信道的估计算法——一种基于耦合系数来改变训练序列长度的改进LMS算法;对于少模耦合光纤信道,运用了效果比较好,结构算法比较简单的ICA均衡算法;对于少模多芯信道的耦合均衡,则是采用以上两种算法的结合mimo算法,重新构造了适用于沙漠多芯信道的均衡算法结构。对每种信道采用的均衡算法进行matlab仿真实验,均衡效果很理想,这样,使得光纤大容量传输的实用化更近了一步。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-01-08）
夏天,罗峰[10]（2015）在《轮速传感器的加速度信号估计》一文中研究指出基于有限时间收敛微分器估计轮速传感器角加速度和车辆纵向加速度,通过数字仿真对比微分器和数字低通滤波器,研究了轮速传感器转速信号采样原理及其噪声来源.结果表明:在信号和噪声频谱特性已知的前提下,数字滤波器和微分器均能有效地消除噪声,并准确地得到信号的一阶微分.当信号特性未知或发生变化时,滤波器由于滤波特性不变导致结果出现误差,而微分器却具有良好的自适应性能力.台架和实车试验的结果也表明,微分器具有可行性和良好的精度.(本文来源于《上海工程技术大学学报》期刊2015年04期）
信号估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对色噪声背景下的未知线谱信号估计问题,该文提出一种基于分子频带处理的稀疏重构类线谱估计方法。首先,利用多速率余弦调制滤波器组对观测信号进行子带分解,得到功率谱相对平坦的子带信号。之后,在每个子带信号上,利用基于迭代最小化的稀疏学习方法进行线谱估计,并将各子带上的线谱估计结果进行频域综合滤波以及门限判决等处理。最终得到色噪声背景下的线谱估计结果。理论推导及仿真实验表明所提方法在色噪声背景下具有较好的线谱估计性能。其能够有效地去除色噪声背景,同时保留稀疏重构类线谱估计方法所具有的高频率分辨力等优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号估计论文参考文献
[1].卓雯迪,罗焕新,邓华.基于电流信号估计抓握力的假肢手抓握控制[J].传感器与微系统.2019
[2].王逸林,马世龙,王晋晋,梁国龙,李晴.基于稀疏重构的色噪声背景下未知线谱信号估计[J].电子与信息学报.2018
[3].田连杰,孙希延,纪元法.基于遗传粒子滤波的多径信号估计算法[J].计算机仿真.2017
[4].杨小慧.基于自适应稀疏算法的跳频信号估计方法研究[D].哈尔滨工程大学.2017
[5].段皓楠.基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号估计与分离研究[D].南京理工大学.2016
[6].刘牮,李彧.一种用于信号估计的改进变步长LMS算法[J].电力科学与工程.2016
[7].刘燕都,张宝玲,郑海昕.基于信号估计的扩频测控信号快捕方法[J].电讯技术.2016
[8].杜锋,李广侠,向中武,唐璟宇,程磊.基于改进FRFT的高动态LFM信号估计算法[J].电子质量.2016
[9].宋丹丹.基于非均匀模场的少模多芯光纤传输系统信道建模及信号估计[D].北京邮电大学.2016
[10].夏天,罗峰.轮速传感器的加速度信号估计[J].上海工程技术大学学报.2015
论文知识图
