论文摘要
本文探讨了不同的数控机床热误差补偿模型的稳健性,具体进行了采用支持向量机法、最小二乘算法以及时间序列分布滞后法建立的热误差补偿模型的分析。在不同的实验条件下对这三个预测模型进行预测精度分析,从而为热误差建模提供参考。本文结果显示,基于支持向量机的模型拟合精度最高,具有较强的稳健性和良好的预测效果,该算法可以用来进行数控机床热误差补偿建模分析。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘明敏
关键词: 数控机床,热误差补偿,支持向量机,最小二乘算法,分布滞后算法
来源: 科技创新导报 2019年06期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 通用电气能源(杭州)有限公司
分类号: TG659
DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.06.108
页码: 108-110
总页数: 3
文件大小: 3104K
下载量: 37
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