论文摘要
吹膜机张力控制精度对于塑料薄膜生产质量和生产效率至关重要。吹膜机张力控制是一个非线性、时变性、强耦合的复杂系统,传统比例积分微分(PID)控制效果并不理想。为了解决传统PID控制在塑料薄膜张力控制中的缺陷,设计了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的自适应吹膜机塑料薄膜张力控制方法。利用RBF的在线自学习和加权系数的调整能力,由神经网络RBF的在线辨识得到梯度信息,进而获得最优的PID控制参数。仿真结果表明:RBF神经网络的张力控制方法能够适应参数多变的复杂系统,塑料薄膜收卷张力更加稳定,该方法对于提升薄膜生产质量和生产效率具有重要作用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 雷莹
关键词: 薄膜,张力控制,比例积分微分,神经网络,梯度信息,仿真
来源: 合成树脂及塑料 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 有机化工,自动化技术
单位: 广西机电职业技术学院
分类号: TP183;TP273;TQ320.52
页码: 72-75
总页数: 4
文件大小: 1645K
下载量: 114
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