草原植被覆盖度遥感估算模型的适用性比较

论文摘要

植被覆盖度及其变化对区域生态系统的稳定性具有直接影响,且这种影响在草原地区更加明显。为探寻草原植被覆盖度的最佳遥感估算方法,本文对像元二分模型、Carlson模型和Baret模型的估算精度和适用性进行了比较,优化了Baret模型的参数,以提高其在草原地区的估算精度。内蒙古呼伦贝尔地区的草地计算结果表明:像元二分模型有高估植被覆盖度的现象; Carlson模型在低植被覆盖区低估了植被覆盖度,而在高植被覆盖区高估了植被覆盖度; Baret模型在草原地区的估算精度最高。对Baret模型进行参数优化后,其在高植被覆盖度区域的估算精度提升了4.9%。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董显聪,李晓洁

关键词: 草原植被覆盖度,照相法,混合像元模型

来源: 测绘通报 2019年10期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国科学院大学

基金: 国家自然科学基金面上项目(41671350)

分类号: P237

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0311

页码: 17-22

总页数: 6

文件大小: 1774K

下载量: 225

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标签：草原植被覆盖度论文;  照相法论文;  混合像元模型论文;