论文摘要
大脑会随年龄增长而逐渐发生萎缩与机能衰退,并且这种变化的速度和轨迹在脑区间和个体间存在明显差异。由于神经影像可以反映大脑的健康状态,因此常用于大脑年龄的预测研究。本文对基于神经影像的脑年龄预测模型研究进行了系统的梳理和回顾,根据影像的模态和特征类型对这些研究进行综述,剖析了其优缺点。结果显示,基于神经影像的预测框架具备个体对象脑年龄预测的潜力。最后,本文讨论了脑年龄预测中存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林岚,王婧璇,付振荣,邬雪涛,吴水才
关键词: 脑年龄,预测模型,神经影像,机器学习,脑老化,卷积神经网络
来源: 生物医学工程学杂志 2019年03期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,基础科学
专业: 生物学,基础医学
单位: 北京工业大学生命科学与生物工程学院
基金: 国家科技支撑计划课题(2015BAI02B03),北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L182010),北京市教委科技一般项目(KM201810005033)
分类号: R338
页码: 493-498
总页数: 6
文件大小: 939K
下载量: 305
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