导读:本文包含了交通流特性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:通流,特性,交通,车速,自动机,车辆,时空。
交通流特性论文文献综述
刘雪莲,焦新龙,胡筱渊,胡洁,俞恬恬[1]（2019）在《城市交通流动态特性及协调控制方法研究》一文中研究指出交通流量是实现在有限的时间和空间积累的交通需求的结果。由于人、车辆和道路之间的相互关系,交通流量的形成非常复杂。交通流的动态特性主要揭示了速度、密度和流量等3个参数之间的瞬态和稳态关系,以动量方程的形式再现了各种交通拥堵现象。合(本文来源于《交通企业管理》期刊2019年06期）
董可可,汤文蕴,杨震,王伟,黄洁[2]（2019）在《施工围挡区交通流特性与仿真分析》一文中研究指出文章通过实地调查和仿真模拟,研究施工围挡区的交通流特性,分析施工围挡对道路交通运行的影响。首先分析施工围挡区的道路、车辆运行特征,指出施工围挡路段与正常道路的区别。然后,选取大明路施工围挡区作为研究对象,调查交通运行状态,研究表明施工围挡区内车道的车辆数大于外车道车辆数,非高峰时期的车辆数反而大于高峰时期车辆数;从警告区到过渡区,内车道比外车道车速低,但内车道比外车道车速稳定,工作区内外车道车速稳定性相当,在终止区内外两车道车速相当。最后,利用VISSIM对大明路施工围挡区进行交通流仿真模拟,利用大明路施工围挡区实测数据对仿真模型参数进行标定,并依据仿真结果探讨施工围挡区的交通影响因素并进行分析。(本文来源于《物流科技》期刊2019年11期）
周旦,许镭[3]（2019）在《混行非机动交通流车速离散特性研究》一文中研究指出我国城市非机动道路内的交通现象通常为电动自行车与人力自行车混合行驶状况,车速离散是该类道路内交通流的重要特征。结合杭州市的调查数据,采用统计学方法定量分析混合非机动交通流车速离散特性,分别建立车速离散特性评价参数与各主要影响因素之间的回归关系。结果表明,归一化车速离散度分别与各影响因素成线性回归关系;除电动自行车比例因素之外,车速变异系数与其它各因素成线性回归关系。(本文来源于《交通节能与环保》期刊2019年05期）
武帅,陈秀锋,宋着贺[4]（2019）在《交通流动力学理论双分量模型参数与交通特性的相关性研究》一文中研究指出本文阐述了交通流动力学理论双组分模型参数变化的研究结果。研究了在不同交通条件下,网络中同时停车的车辆与特定行驶时间和特定停留时间的比值。所获得的相关性允许在考虑不同级别的交通组织的情况下预测交通状况的变化。此外,本文还讨论了利用探测车获得的信息评估路网交通状况的问题,并提出了利用探测车模拟路网饱和所需水平的算法。(本文来源于《科技风》期刊2019年22期）
郭静秋,方守恩,曲小波,王亦兵,刘洋泽西[5]（2019）在《基于强化协作博弈方法的双车道混合交通流特性》一文中研究指出对元胞自动机引入Gipps跟驰模型,并结合改进的Q强化学习方法分别建立普通车辆及智能网联车的微观行驶策略,提出了一种新型的混合交通流演化仿真方法.然后,利用数值模拟方式对双车道交通环境进行仿真,探索智能网联车对混合交通流的动态影响.结果表明,相比于元胞自动机构建的普通车辆智能体,改进的Q强化学习方法训练的智能网联车智能体具备更强的连续时空环境适应能力,双车道环境下道路通行能力随着智能网联车渗透率的提升而增大,最高可提升45.34%.此外,智能网联车渗透率的提高会降低车群低效的换道行为,拓宽高通行能力水平下的车辆密度范围,有利于改善交通拥堵.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
焦港欣,张俊峰,杨灿[6]（2019）在《基于收费数据的高速公路断面交通流特性分析》一文中研究指出高速公路交通流特性分析是交通流理论研究的核心,基于高速公路收费数据进行数据挖掘,并对其表现出的交通特性进行深度分析,具有十分重要的现实意义。基于此,本文从实际收费数据提取基本交通参数,并以此为基础进行高速公路的不同车型出行规律分析,接着进行断面流量时空分布特性的分析,最后基于SPSS进行混合流车速分析。(本文来源于《2019世界交通运输大会论文集（上）》期刊2019-06-13）
王硕[7]（2019）在《基于特性分析的短时交通流预测方法研究》一文中研究指出随着我国社会经济的高速发展,城市化水平不断提升,机动车保有量急速增长,城市交通拥堵、交通安全和环境污染问题日益严重。作为解决城市交通问题最有效的方法之一,智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)受到了世界范围内的广泛关注。交通控制和诱导作为ITS的核心应用,在缓解交通拥堵、提升交通安全和降低环境污染方面发挥着重要作用,而实现交通控制和诱导的基础在于实时准确的交通流预测。在交通流预测研究领域,国内外学者提出了大量具有开拓性和创新性的交通流预测方法。但由于研究重点多集中在模型和算法的优化上,较少考虑交通流数据自身特性,故难以在精度和稳定性上有所突破。因此本文在深入分析交通流数据的基础上,提出适应交通流特性的预测模型,实现实时准确的交通流预测,为交通控制和诱导提供基础。首先,在总结相关研究现状的基础上,对城市快速路的交通流特性进行分析。根据交通流的时空相关性,使用3D形函数时空插值方法进行缺失和错误数据的修复,以减小因异常数据产生的预测误差。根据交通流的混沌特性,使用相空间重构方法进行预测模型输入集的构造,以避免主观选择模型输入带来的误差。其次,在判别交通流混沌特性的基础上,引入回声状态神经网络,并使用相空间重构的数据建立了交通流预测模型。实验结果证明,与传统交通流预测模型相比,该模型精度更高。为解决模型超参数选择的难题,引入思维进化算法搜索回声状态网络的最优储备池参数组合。实验证明该算法不易陷入局部最优,通过该算法改进的回声状态网络具有更高预测精度。最后,针对交通流数据因剧烈波动而难以被准确预测的问题,在上述研究的基础上,建立了基于分解与重构的交通流预测模型。从数据结构的角度出发,将具有自适应分解能力的经验模式分解方法运用于交通流预测,从而将波动率大、非平稳的交通流序列转化为较为平稳的分解序列,增强其可预测性。实验证明该方法能够大幅提升交通流预测的精确度。同时,针对单一流量输入包含信息有限的问题,提出了基于多变量分解与重构的交通流预测模型。该模型根据交通流叁参数的相关关系,将速度和占有率数据转换为理论流量数据,并将理论流量与实际流量进行分解与重构后共同作为预测模型输入,实验证明该方法可进一步提升交通流预测精度。图56幅,表20个,参考文献92篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
华明壮,王彤彦,陈学武,程龙,曹锴[8]（2019）在《基于刷卡数据的公共自行车交通流特性研究》一文中研究指出传统的自行车交通流特征分析,主要采用在路段和交叉口实地观测的方法,记录自行车的到达时间、车头时距和车速,存在耗时费力、记录误差等缺点.本研究以南京公共自行车刷卡记录为数据来源,克服了传统调查手段的不足,以南京市典型公共自行车站点为例进行交通流特征分析.发现公共自行车的车辆到达分布服从泊松分布,车头时距在不拥挤情况下服从负指数分布;车速服从正态分布,而且在共享单车进入南京后公共自行车车速明显下降.研究结果对公共自行车运营管理和慢行交通系统改善提供了科学依据和决策支持,有利于进一步提升南京市公共自行车的服务水平.(本文来源于《交通工程》期刊2019年S1期）
蔡翠翠,王本有,常志强[9]（2019）在《基于时空特性和灰色神经网络的短时交通流预测》一文中研究指出为了提高城市道路短时交通流的预测精度,提出一种基于时空变化特性和灰色神经网络的短时交通流预测模型。通过对道路短时交通流时间和空间特性的分析,将预测路段与相邻路段进行灰色关联度分析,深度挖掘道路交通流的空间信息,并利用灰色神经网络组合模型对预测路段进行短时交通流预测。以合肥市的道路实测数据进行实例分析,结果表明,相比单一时间序列预测模型,该方法有效提高了道路短时交通流的预测精度。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2019年02期）
周畅[10]（2019）在《混合非机动车交通流特性与骑行时空规划方法》一文中研究指出非机动车由于其便捷、廉价、环保、健康等特点,越来越受到人们的喜爱与重视,成为居民日常出行不可或缺的交通工具。随着非机动车的飞速发展,其出行模式也从单一的传统自行车出行逐步向传统自行车与电动自行车混合出行乃至更加多元化的出行模式转变。混合非机动车交通流的出现对非机动车道运行的效率与安全产生了较大的影响,同时也对非机动车的骑行时空规划与管理提出了更高的要求。因此研究混合非机动车交通流相关特性,并以此作为现阶段混合非机动车交通管控与骑行时空规划的理论支撑有着重要的研究意义与实用价值。论文主要研究内容如下。路段混合非机动车交通流特性分析。论文首先依据大量实际调查数据进行路段混合非机动车交通流叁参数两两关系分析,并采用回归分析法构建模型。同时探究了非机动车车道宽度与叁参数之间的关系。其次对路段的混合非机动车速度分布、影响因素进行了探究分析,同时构建了路段混合非机动车速度模型。最后针对非机动车违章占道行为,进行了影响因素分析,并运用二元Logistic回归分析构建了非机动车违章占道发生率模型。信号交叉口混合非机动车交通特性分析。论文首先依据实地调查数据对信号交叉口非机动车的到达分布规律进行了研究。其次对信号交叉口非机动车聚积排队过程进行了探究,包括非机动车聚积排队密度、加减速过程及其影响因素分析。最后对信号交叉口非机动车通过速度特性进行了探究。包括非机动车初始释放流率、通过信号交叉口速度分布及其影响因素分析,并且在此基础上,采用线性回归的方法构建了混合非机动车通过信号交叉口平均速度模型。非机动车骑行时空规划及管控策略。论文首先结合上文研究的路段混合非机动车交通流叁参数特性,并依据城市道路工程设计规范进行路段非机动车宽度规划设计。再者结合上文研究的非机动车违章占道行为特性,提出相应的非机动车违章占道管控策略。最后依据上文研究的信号交叉口非机动车交通流特性,并结合四相位信号交叉口冲突特性进行交叉口非机动车骑行时空规划。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
交通流特性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章通过实地调查和仿真模拟,研究施工围挡区的交通流特性,分析施工围挡对道路交通运行的影响。首先分析施工围挡区的道路、车辆运行特征,指出施工围挡路段与正常道路的区别。然后,选取大明路施工围挡区作为研究对象,调查交通运行状态,研究表明施工围挡区内车道的车辆数大于外车道车辆数,非高峰时期的车辆数反而大于高峰时期车辆数;从警告区到过渡区,内车道比外车道车速低,但内车道比外车道车速稳定,工作区内外车道车速稳定性相当,在终止区内外两车道车速相当。最后,利用VISSIM对大明路施工围挡区进行交通流仿真模拟,利用大明路施工围挡区实测数据对仿真模型参数进行标定,并依据仿真结果探讨施工围挡区的交通影响因素并进行分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通流特性论文参考文献
[1].刘雪莲,焦新龙,胡筱渊,胡洁,俞恬恬.城市交通流动态特性及协调控制方法研究[J].交通企业管理.2019
[2].董可可,汤文蕴,杨震,王伟,黄洁.施工围挡区交通流特性与仿真分析[J].物流科技.2019
[3].周旦,许镭.混行非机动交通流车速离散特性研究[J].交通节能与环保.2019
[4].武帅,陈秀锋,宋着贺.交通流动力学理论双分量模型参数与交通特性的相关性研究[J].科技风.2019
[5].郭静秋,方守恩,曲小波,王亦兵,刘洋泽西.基于强化协作博弈方法的双车道混合交通流特性[J].同济大学学报(自然科学版).2019
[6].焦港欣,张俊峰,杨灿.基于收费数据的高速公路断面交通流特性分析[C].2019世界交通运输大会论文集（上）.2019
[7].王硕.基于特性分析的短时交通流预测方法研究[D].北京交通大学.2019
[8].华明壮,王彤彦,陈学武,程龙,曹锴.基于刷卡数据的公共自行车交通流特性研究[J].交通工程.2019
[9].蔡翠翠,王本有,常志强.基于时空特性和灰色神经网络的短时交通流预测[J].沈阳理工大学学报.2019
[10].周畅.混合非机动车交通流特性与骑行时空规划方法[D].合肥工业大学.2019
论文知识图
