导读:本文包含了和积算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:反褶积,算法,积分,译码,级数,方程,奇异。
和积算法论文文献综述
秦梦,王同科,吕振亚[1]（2018）在《一类弱奇异Volterra积分方程的修正复合Gauss-Legendre求积算法》一文中研究指出考虑一类带有非紧致核的弱奇异Volterra积分方程,其解可以表示为奇异积分的形式.对于得到的奇异积分,通过对被积函数在零点进行Puiseux级数展开,基于修正的复合Gauss-Legendre求积算法进行计算,得到了高精度的数值解.数值算例验证了算法具有非常高的计算精度和较高的计算效率.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
刘文超,刘曰武,朱维耀,孙贺东[2]（2018）在《基于二阶B样条的ILK流量反褶积算法改进及应用》一文中研究指出受ILK压力反褶积算法压力计算精度高的启发,基于一个等价的褶积积分方程,改用流量数据代替原算法所采用的累积流量数据进行反褶积计算,并给出了反褶积算法的快速求解方法:利用褶积积分的数学性质,采用按照压力降落段进行分段积分的方法,快速地解析求解反褶积计算过程中的敏感性矩阵;同时利用二分法快速查找每组流量数据点所属的压力降落段,进一步提高了计算效率。通过理论算例和实际算例的测试分析表明,改进后的ILK流量反褶积算法具有更高的计算精度,尤其使初始和后期阶段的流量数据精度有了较大提高,实际算例的计算结果更加符合单位井底压力降下的流量递减变化规律。与原算法相比,改进算法在产量递减分析时可以获得更长的表征拟稳态流的特征直线段,显着提高了数据的拟合效果,也具备较高的计算速度、稳定性及实用性。因此,将该反褶积算法应用于产量递减分析不仅可以有效降低数据误差影响的敏感性,还可以获得更多的数据信息量,提高数据的拟合效果,降低解释结果的不确定性。(本文来源于《石油学报》期刊2018年03期）
朱佳佳,陈蕾,王同科[3]（2018）在《Mellin变换的改进Gauss-Legendre求积算法》一文中研究指出利用函数在零点和无穷远点的Puiseux级数展开式给出了Mellin变换成立的条件.在奇异积分相关结果的基础上,给出了函数在较低光滑性的假设下Mellin变换的改进Gauss-Legendre求积方法.该算法在Mathematica平台上可以高效运行,数值算例验证了方法的有效性和高精度.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
冯海琴[4]（2016）在《基于Simpson公式的龙贝格求积算法》一文中研究指出龙贝格求积算法属于数值积分算法的一种,该算法的特点是精度高,计算方法简单,收敛速度快.本文对基于辛普生公式的龙贝格算法进行了研究,设计了该算法的流程图,并编写了MATLAB程序,最后对该算法进行了仿真实验,实验结果说明了该算法的有效性.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2016年11期）
王建伟,李兴民[5]（2015）在《基于四元数矢量积算法的彩色图像区域生长算法》一文中研究指出针对传统区域生长大多只应用于灰度图像而且存在对彩色信息不敏感、生长准则单一等问题,新算法采用LUV彩色模型,将基于四元数矢量积性质的区域生长算法应用到复杂背景下的彩色图像中。实验结果表明,该方法可以准确地细分区域和对象。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年S2期）
李艳琴[6]（2015）在《Bayesian框架下的地震盲反褶积算法研究》一文中研究指出地震盲反褶积是指在地震子波和反射系数均未知的情况下,仅利用地震记录实现地震子波和反射系数的有效估计,其目的是从地震记录中分离地震子波,提取高精度的反射系数,改善地震反射系数资料的分辨率,拓宽其有效频谱,保留高频分量,从而能更精确地表征地层结构。地震盲反褶积算法广泛应用于地震信号分析、地质考察、资源探测、石油勘探、海洋地震勘探等领域。本文主要研究基于Bayesian框架下的地震盲反褶积问题,通过建立地震子波、地震记录以及反射系数的相关先验模型,利用参数估计的方法获得反射系数。所做的主要工作如下:(1)研究了变分Bayesian地震盲反褶积算法和稀疏表示的变分Bayesian地震盲反褶积算法,分别建立了地震子波、反射系数和地震记录的分层Bayesian先验模型,推导了算法迭代公式,进行了计算机仿真,结果表明新算法有效分离了地震子波,获得了较高精度的反射系数,改善了均方误差等量化指标。(2)研究了基于部分折迭Gibbs抽样的Bayesian多通道地震盲反褶积算法,讨论了多通道反射系数的马尔可夫贝努利高斯模型,通过部分折迭Gibbs抽样得到反射系数最大后验分布的近似解,进而实现反射系数的估计;同时分析了改进的马尔可夫贝努利高斯模型,研究了局部边缘化Gibbs抽样的Bayesian多通道地震盲反褶积算法。实验结果表明新算法拓宽了地震反射系数资料的有效频谱,提高了地震反射系数的分辨率,改善了损失函数等量化评价指标。(3)研究了基于线性小波和Curvelet变换的两种Bayesian压缩感知地震盲反褶积算法,分析了Bayesian压缩感知框架下反射系数、地震子波以及超参数的先验分布,推导了算法迭代公式,利用期望最大化策略进行参数估计。实验仿真分析表明,新算法改善了反褶积效果,降低了归一化均方误差,提高了地震反射系数的估计精度。(本文来源于《天津大学》期刊2015-10-01）
姚钱波[7]（2014）在《LDPC码和积算法串并行策略的性能分析》一文中研究指出LDPC(Low-Density Parity-Check)码是一种可以用稀疏校验矩阵或Tanner图表示的线性分组码。LPC码采用BP译码算法,能达到非常好的纠错性能。LDPC码被重新发现后,它的构造、编译码、性能分析以及在数字通信领域中的应用成为研究的热点。本文对LDPC码和积算法串并行策略进行性能比较。主要介绍LDPC码的有关概念和编译码原理,对BP译码过程进行详细分析。在介绍了标准BP译码算法之后,研究了洗牌(Shuffled) BP(SBP)译码算法,本文基于SBP译码提出了一种新的译码策略。本论文的主要贡献如下：首先,介绍了通信系统模型及LDPC码的提出与发展,然后介绍了LDPC码的有关概念,列举了影响LDP C码性能的有关因素,研究了LDPC码的一些基本构造方法和常用的译码算法。其次,对LDPC码的串并行译码策略进行了性能比较,提出了一种新的LDPC码串行译码策略。该方法基于原有的LDPC码串行译码策略,根据来自信道的初始消息的可靠度对变量节点或校验节点进行均匀分组。本文对所提方法的误码率与平均迭代次数进行了分析。仿真结果表明,该策略的性能比原来的LDPC码串行译码策略有很大提高。最后,本文通过高斯近似算法对LDPC码不同译码策略进行了理论分析,并给出了新策略的高斯近似。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2014-12-01）
李健,高广军,张洁[8]（2014）在《离散精细时程积分的自适应求积算法研究》一文中研究指出基于Hamilton体系下的精细时程积分方法,通过对载荷项进行离散,应用中值法使载荷项在时间步长内为常值,从而将非齐次动力方程转化为齐次动力方程,避免了矩阵的求逆运算;基于积分区间逐次半分的思想实现了任意时间步长的自适应求积。数值算例结果表明:在同等时间步长的非齐次系统中,精细时程积分的最大误差为中心差分法的2.8%,为Newmark法的2.2%,最大求解误差仅为0.029%。这充分说明了本文的离散精细时程积分的自适应求积算法具有很好的收敛性。(本文来源于《应用力学学报》期刊2014年04期）
Nguyen,Thi,Dieu,Linh（阮氏妙玲）[9]（2013）在《基于和-积算法的LDPC译码改进及性能分析》一文中研究指出现今，通信已成为人类最重要的需求之一，同时也是吸引投资和增长最迅速的领域之一。在大家的共同努力下，各个领域中的技术进步有目共睹，但很多经典技术仍需改进，通过降低复杂度和增强性能从而达到提高收益并降低成本的目的。低密度奇偶校验码(LDPC)在通信系统中表现出接近香农极限的纠错性能，但是与其他纠错码相比，LDPC码的编解码通常需要大量的功耗和处理时间，这就限制了其实际应用。近年来，努力方向主要集中在降低编解码复杂度、在通信系统中应用嵌入式子系统和提高电子系统的速度叁方面，然而硬件水平的限制使得大量研究人员更关注对现有算法的改进或替代。通过改进算法来降低硬件实现的复杂度是明智且合理的选择，改进后的算法在某种程度上可以降低对硬件的要求，从而达到降低成本、易于实用的目的。本文为LDPC译码算法提出了以下改进：首先，由于采用迭代译码算法的LDPC译码器过于复杂，因此有必要减少计算次数来获得更快的译码速度和更小的功率消耗。为此，本文提出了一种新的基于和-积算法的LDPC译码算法，该算法通过应用停止节点可以实现智能预测。这种方式可以降低计算的复杂度，从而提高了处理速度，且放宽了对硬件的水平、复杂度和工艺的要求。本文引入计算复杂度因子来衡量译码计算的复杂度，并展示了如何做出早期判决来降低下一次迭代的计算和如何去除短循环的效应。仿真结果表明，新算法可以降低迭代的次数、加速译码过程和简化编码方案，同时保证译码性能的损失在可接受范围之内。其次，为了使LDPC码达到更好的误码率性能，本文提出一种使用自由比特的LDPC译码算法。这一新算法利用自由比特的特点，在LDPC译码中引入重译码，来降低常规译码中的错误比特数量。仿真结果表明，与传统的和-积算法相比，本算法的误码率性能得到了显着的提高。最后，本文研究了在非相干BFSK系统中，通过计算近似LLR来简化LDPC码译码过程，并将其扩展到MFSK系统中。此外，本文将这一计算次优LLR的方法与前述应用停止节点的算法相结合，使译码速度得到大幅提高。仿真结果表明，这一新方法在微小的性能损失下可以减少大量计算，因此可以显着降低LDPC译码的处理时间，同时维持相同的译码质量。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-07-01）
王德利,程浩,朱恒,冯飞[10]（2012）在《基于反褶积算法的地震干涉技术被动源成像》一文中研究指出地震干涉技术可以将任意2个检波器接收到的数据合成为在若干检波器之间传播的波,就好像其中的一个检波器作为一个虚拟震源来发挥作用。它可以从混沌无序的地震信号中发现有用信息,从地震噪声中提取有用信号以此推断地震波穿过介质的地质构造。基于反褶积算法,对其理论公式进行了较详细的推导,实现被动源地震干涉成像,证明了反褶积算法的可行性;并将其结果与互相关算法的结果进行对比,分析了2种方法在信噪比和分辨率方面的差异。数值计算表明,反褶积算法的纵向分辨率比互相关算法的高。对其进行的加噪试算表明,震源迭加后的反褶积算法呈现出高信噪比的特点。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2012年06期）
和积算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
受ILK压力反褶积算法压力计算精度高的启发,基于一个等价的褶积积分方程,改用流量数据代替原算法所采用的累积流量数据进行反褶积计算,并给出了反褶积算法的快速求解方法:利用褶积积分的数学性质,采用按照压力降落段进行分段积分的方法,快速地解析求解反褶积计算过程中的敏感性矩阵;同时利用二分法快速查找每组流量数据点所属的压力降落段,进一步提高了计算效率。通过理论算例和实际算例的测试分析表明,改进后的ILK流量反褶积算法具有更高的计算精度,尤其使初始和后期阶段的流量数据精度有了较大提高,实际算例的计算结果更加符合单位井底压力降下的流量递减变化规律。与原算法相比,改进算法在产量递减分析时可以获得更长的表征拟稳态流的特征直线段,显着提高了数据的拟合效果,也具备较高的计算速度、稳定性及实用性。因此,将该反褶积算法应用于产量递减分析不仅可以有效降低数据误差影响的敏感性,还可以获得更多的数据信息量,提高数据的拟合效果,降低解释结果的不确定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
和积算法论文参考文献
[1].秦梦,王同科,吕振亚.一类弱奇异Volterra积分方程的修正复合Gauss-Legendre求积算法[J].天津师范大学学报(自然科学版).2018
[2].刘文超,刘曰武,朱维耀,孙贺东.基于二阶B样条的ILK流量反褶积算法改进及应用[J].石油学报.2018
[3].朱佳佳,陈蕾,王同科.Mellin变换的改进Gauss-Legendre求积算法[J].天津师范大学学报(自然科学版).2018
[4].冯海琴.基于Simpson公式的龙贝格求积算法[J].赤峰学院学报(自然科学版).2016
[5].王建伟,李兴民.基于四元数矢量积算法的彩色图像区域生长算法[J].计算机科学.2015
[6].李艳琴.Bayesian框架下的地震盲反褶积算法研究[D].天津大学.2015
[7].姚钱波.LDPC码和积算法串并行策略的性能分析[D].杭州电子科技大学.2014
[8].李健,高广军,张洁.离散精细时程积分的自适应求积算法研究[J].应用力学学报.2014
[9].Nguyen,Thi,Dieu,Linh（阮氏妙玲）.基于和-积算法的LDPC译码改进及性能分析[D].哈尔滨工业大学.2013
[10].王德利,程浩,朱恒,冯飞.基于反褶积算法的地震干涉技术被动源成像[J].吉林大学学报(地球科学版).2012
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