论文摘要
利用新疆地区2005-2015年包虫病的年发病数据和季度发病数据分别用四种方法（四次方根、自然对数、三点平滑、二阶弱化算子）进行预处理,建立GM（1,1）灰色理论模型.利用MATLAB进行数值模拟,通过平均相对误差、均方差比、小误差概率这三个指标来衡量预测模型的精度,最终得出用四次方根处理原始序列进行建立模型得到的预测值精度最高,适合中长期预测.根据GM（1,1）模型预测的评价标准,GM（1,1）模型可用于新疆地区包虫病发病情况的预测.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马霞,陈娜,刑青红,原锦涛
关键词: 灰色,模型,包虫病,四次方根,预测
来源: 周口师范学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,医药卫生科技
专业: 非线性科学与系统科学,感染性疾病及传染病
单位: 太原工业学院理学系,周口师范学院数学学院
基金: 太原工业学院重点科研基金项目“生物模型的动力性态研究”(2016LZ02)
分类号: N941.5;R532.32
DOI: 10.13450/j.cnki.jzknu.2019.05.006
页码: 26-30
总页数: 5
文件大小: 293K
下载量: 42
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