卫星重力梯度数据确定地球重力场的正则化方法研究

论文摘要

在卫星重力梯度数据确定地球重力场时,观测数据有色噪声及极空白问题导致法方程呈现病态性.本文基于严密的卫星重力梯度数据确定地球重力场的直接解法,对零次、一次Tikhonov正则化和Kaula正则化等多种正则化技术,以及用于确定正则化参数的L曲线法、GCV法、MSE法等三种方法进行了适用性分析.研究结果表明,Tikhonov正则化和Kaula正则化方法能够有效改善法方程求解的稳定性,提高大地水准面的恢复精度,Kaula正则化方法较之Tikhonov正则化要稍优.以大地水准面误差均方差最小为标准,GCV方法的精度要优于L曲线法,更适于卫星重力梯度实测数据的解算.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 梁勇,朱广彬,刘洪涛,朱娅男,瞿庆亮

关键词: 卫星重力梯度,地球重力场,直接解法,正则化,广义交叉检验

来源: 地球物理学进展 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 济南市勘察测绘研究院,自然资源部国土卫星遥感应用中心,济南市城市规划咨询服务中心,山东科技大学测绘科学与工程学院

基金: 民用航天预先研究项目:重力梯度测量卫星系统技术和国家高分专项“GF-7卫星高程基准转换模型构建与应用技术”联合资助

分类号: P223

页码: 1323-1327

总页数: 5

文件大小: 554K

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