基于GIS和Morlet小波分析的贵阳市PM2.5时空演变研究

论文摘要

科学评估城市空气质量状况对于城市的可持续性发展具有关键意义。选取贵阳市9个空气质量监测点的数据,利用ArcGIS的空间分析和Morlet小波分析贵阳市2018年PM2.5浓度时空演变特征、周期变化特征及与常规大气污染指标和气温之间的相关性。研究结果表明:贵阳市2018年PM2.5浓度总体上呈下降趋势,具有明显的"双峰型"特征,夏季低,冬春季高,夏秋季浓度变化具有过渡性特征;冬春季PM2.5浓度相对较高,夏秋季相反,燕子冲和中院村全年的浓度都较高;贵阳市2018年9个监测点的PM2.5浓度及其均值的变化均有5-100d和260-350d两个振荡周期,具有75d、190d和325d三个不同长度的振荡周期,主周期为75d。主周期之前存在40d的短周期振荡;由小波相干可知PM2.5与PM10之间的相关性最大,其次是SO2和NO2,与O3的显著相关主要在6-40d尺度上,与CO和气温的相关性最弱。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘南健,袁定国,李松,唐久涵

关键词: 小波分析,贵阳市

来源: 贵州师范学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 贵州师范学院地理与资源学院,贵州省流域地理国情监测重点实验室,武汉大学遥感信息工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(41861035),贵州省科技厅项目(黔科合支撑[2018]2776,黔科合基础[2016]1112),贵州省教育厅项目(黔教合KY字[2016]082)

分类号: X513

DOI: 10.13391/j.cnki.issn.1674-7798.2019.06.012

页码: 66-72

总页数: 7

文件大小: 5566K

下载量: 119

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标签：小波分析论文;  贵阳市论文;