混合广义线性模型的统计推断

混合广义线性模型的统计推断

论文摘要

为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合广义线性模型对子总体的均值进行建模,构造扩展拟似然和伪似然函数,然后利用EM算法对均值参数、散度以及混合比例进行估计,并通过Monte Carlo模拟验证所提出的模型参数估计方法的有效性.最后,实例研究的结果表明本文的模型和方法是科学实用的.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 袁巧莉,吴刘仓,戴琳

关键词: 混合广义线性模型,扩展拟似然,伪似然,算法

来源: 工程数学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 昆明理工大学理学院,重庆工程学院通识学院

基金: 国家自然科学基金(11861041,11261025),重庆工程学院科研基金(2019XZKY03)~~

分类号: O212.1

页码: 525-534

总页数: 10

文件大小: 250K

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