结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别

论文摘要

为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选目标的位置;随后提取候选目标的颜色矩、Hu不变矩、灰度共生矩阵、Tamura纹理特征和边缘方向直方图;最后将归一化后的多特征融合数据应用到深度置信网络进行目标识别。试验结果表明,本文算法的检测率为98.46%,虚警率为5.20%。算法从多种底层图像特征出发,有效克服了单一特征描述能力不足的问题,提高了飞机目标识别能力及抗干扰能力。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘相云,龚志辉,金飞,杨光,范炜康

关键词: 飞机目标识别,显著图,多特征融合,深度置信网络,遥感影像

来源: 测绘通报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 信息工程大学

基金: 飞机信息智能解译技术研究(校立〔2018〕107号)

分类号: TP751;TP181

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0072

页码: 27-31

总页数: 5

文件大小: 371K

下载量: 445

相关论文文献

标签：飞机目标识别论文;  显著图论文;  多特征融合论文;  深度置信网络论文;  遥感影像论文;