基于K-Modes聚类的三支概念格压缩

论文摘要

形式概念分析是德国数学家Wille提出的一种数据挖掘方法,现已被广泛应用于机器学习以及人工智能等领域.三支概念分析是Qi等结合三支决策理论与形式概念分析于2014年提出的新理论,也已有了较为丰富的研究成果.概念格压缩是形式概念分析的主要研究方向之一.相比经典形式概念,三支概念表达的语义更加丰富,但同时也使得三支概念格的格结构比经典概念格复杂.因此,三支概念格的压缩与简化十分重要.基于粗糙集理论的冲突分析模型由波兰数学家Pawlak于上世纪90年代提出,其中的距离函数能够刻画对象之间的冲突程度.本文借助冲突分析中的距离函数,使用K-Modes聚类方法实现三支概念格的压缩.本文具体内容如下:1.针对OE（AE）-概念格,借鉴冲突分析中的距离函数,定义OE（AE）-概念信息系统和OE（AE）-概念间的距离,对OE（AE）-概念进行K-Modes聚类,得到类中心与对象（属性）子背景;进而定义K-对象（属性）删除变换研究原背景OE（AE）-概念格与对象（属性）子背景OE（AE）-概念格之间的关系,实现OE（AE）-概念格的压缩.2.讨论OE（AE）-概念格的压缩格与原OE（AE）-概念格之间的关系.3.通过实验验证文中所提压缩算法的有效性与优越性.

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文章来源

类型: 硕士论文

作者: 王明

导师: 魏玲

关键词: 三支概念分析,形式概念分析,概念格压缩,冲突分析,距离函数

来源: 西北大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 西北大学

分类号: O225

总页数: 52

文件大小: 1288K

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