论文摘要
考虑气候因素,选取影响国家脆弱性的指标建立适当的指标体系,基于模糊综合评价模型和典型相关分析方法,以苏丹为例度量气候因素对国家脆弱性的直接和间接影响。结果显示:气候变化能够通过直接和间接的方式影响苏丹的国家脆弱性,使其脆弱程度增加。通过ARIMA时间序列模型对碳排放量、温度、降水量等气候因素进行预测发现,气候的恶化可能导致苏丹2021年的脆弱程度进一步增加。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐惠,胡颖
关键词: 脆弱性,模糊综合评价,典型相关分析,时间序列
来源: 山东农业工程学院学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,社会科学Ⅰ辑
专业: 气象学,行政学及国家行政管理
单位: 安徽财经大学
基金: 国家自然科学基金项目“3-流猜想,Fulkerson-覆盖及相关问题”(项目编号:11601001)
分类号: P467;D630
DOI: 10.15948/j.cnki.37-1500/s.2019.07.011
页码: 56-61
总页数: 6
文件大小: 1194K
下载量: 169
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