徐建锁[1]2004年在《知识管理和文本挖掘的若干问题研究》文中研究表明在当今的知识经济时代,如何更有效地提高企业的知识管理水平,成为了管理学界的一个研究热点。围绕上述问题,本文对知识管理和文本挖掘的若干问题进行了深入研究,主要包括以下几个方面的内容:通过对以往知识链模型和知识成长模式的分析,从多种角度提出了新的知识链模型,使知识链更加完善;同时也提出了新的知识成长模式;并可以应用DEA等方法对知识管理系统进行分析、评价,为企业的知识管理提供了一定的理论基础和实施准则。提出了一种基于自组织神经网络的文本聚类方法,常用的文本聚类方法——平面划分法(如:K均值方法),必须确定聚类种子的个数,且种子选取的好坏对聚类效果有较大影响。该方法不必预先指定聚类种子数,可以根据聚类的精度,自动生成合适的新类别,有效地克服了平面划分法的缺陷。并可以通过调节输入参数来调节聚类的精度。分别提出了一种基于LSA和Kohonen网络的文本聚类和文本分类方法,该方法在构造向量空间模型的过程中引入了LSA理论,这样向量空间中每一维的含义发生了很大的变化、它反映的不再是词条的简单出现频度和分布关系,而是强化的语义关系;同时向量空间的维数大大降低。基于上述原因该方法可以有效地提高文本集的聚类或分类的精度和速度。提出一种基于PA理论和LSA理论的文本特征降维方法,模式聚合理论从分类贡献的角度出发,将具有相同分类贡献的特征词条聚合为同一个模式,从而大大降低了向量维数,提高了分类速度,同时增强了稀有词的作用,提高了分类精度。隐含语义分析理论的应用,使特征向量维数降低的同时,又在向量空间模型中引入了语义成分,使向量更能体现文本的内容,从而进一步提高了文本分类的速度和精度。
李飞[2]2008年在《基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系及应用研究》文中进行了进一步梳理随着我国提出建设创新型国家的战略构想,围绕知识产权领域各方面的研究逐渐成为热点问题,其中专利信息分析方面的用户需求不断增多,其理论和应用研究也不断深入。首先本文论述了专利的相关概念,以及专利文献涉及到的相关内容,从而引出专利信息分析的相关理论和对象,并阐述了专利信息内容挖掘的理论及研究现状;然后本文从定量和定性两个方面对国内外已有的各种专利分析方法进行比较研究,归纳了专利分析的指标体系,调研了国内外已投入实际应用的主流专利分析软件,并且比较了它们的功能和特点;接着本文提出了基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系,并分别阐述了方法体系中包含的专利文本信息预处理、专利信息内容分析和专利信息知识处理过程的主要步骤及其涉及到的各种技术和算法;最后本文选取了混合动力汽车领域的专利数据进行实证研究,分析过程采用手工分词的方法,分析结果借助数据库软件和聚类分析完成,并结合具体实例对挖掘出的专利信息内容进行了分析研究。传统的专利信息分析集中在对专利信息外部特征项的分析方面,本文将内容挖掘理论导入到专利信息分析中,研究了对专利信息内容特征项的分析。国外的专利分析软件在内容特征项分析方面有所应用,但是国内的专利分析软件还基本局限在外部特征项的分析上。本文探索了对中文专利信息实现内容特征项分析的可行性,将有助于用户从专利信息中挖掘更有价值的知识,从而提高中文专利信息的分析水平,最终为企业的技术创新助力。
席运江[3]2006年在《组织知识的网络表示模型及分析方法》文中进行了进一步梳理在组织知识管理中，面临的首要问题是如何描述组织知识，并据此进行各种知识管理活动。这一问题包含如下内容：“组织中有哪些知识，这些知识是什么，有多少，存储在哪里?”。可以看出，这些问题都是组织知识管理中的基础性问题，只有把这些问题理清，才可以明了组织知识管理的对象和内容，并在此基础上开展各项知识管理工作。然而，由于知识的模糊性和复杂性，至今尚无较完备的可描述组织知识的模型，尤其是缺少可满足组织知识管理要求的、相对定量的表示模型，这也导致许多知识管理工作只能做到粗略的和简单的管理，难以深入细致的进行。针对这些问题，本文在对组织知识的构成进行分析的基础上，结合复杂网络研究的若干方法和技术，对组织知识的结构建模和存量建模等问题进行了研究，并针对组织知识管理中的若干问题，对模型的应用进行了探讨。本文的主要研究内容及成果如下：1、组织知识结构的网络表示模型及建模方法。在对组织知识构成进行分析的基础上，并结合组织知识的存储情况，提出了组织知识的K-K网络模型和KSN(知识超网络)模型。其中，K-K网络模型可以描述组织知识的结构和构成，也可以用于表示组织的领域知识、组织成员的个人知识等；KSN模型将组织知识及其存储载体集成在一起，在描述组织知识结构的同时，可同时反映组织知识的存储分布情况。利用K-K网络模型和KSN模型，可较全面的反映组织知识的结构、构成及分布情况，并可用图形等形式表示出来，因而具有直观、简便等特点。在论文中，还对K-K网络和KSN网络的建模方法进行了探讨。为解决大批量文档的K-K网络建模问题，文中提出了基于词形关联网络的文本知识网络建模方法，该方法可以通过计算机辅助建立K-K网络模型。2、组织知识存量的加权网络表示模型在K-K网络模型及KSN模型基础上，提出了组织知识存量表示的WKN(加权知识网络)模型及WKSN(加权知识超网络)模型。其中，WKN模型既可以表示个人知识存量，也可以表示组织知识存量。在个人WKN模型中，节点权重反映了个人对知识点的掌握程度，用以表示个人知识存量；在组织WKN模型中，知识节点的权重分为两类：生命载体存量权重值和物质载体存量权重值，分别用以表示组织知识在人脑中和各类物质载体中的存量；在WKSN模型中，除了知识节点具有权重以表示组织知识存量外，在知识节点与各存储载体节点之间的边也具有权重，用以表示组织知识点在各存储载体中的存量。利用WKN和WKSN模型，可表示组织知识的存量构成及分布情况，为组织知识的定量分析和管理奠定基础。3、基于WKN模型的个人及群体知识结构分析方法在WKN模型基础上，对个人及群体知识结构的分析方法进行了研究。主要内容包括：个人及群体领域知识表示方法；个人及群体领域知识的广度、深度分析方法；交叉领域知识分析方法。上述方法，可初步实现个人及群体知识结构的定量化表示和分析。4、基于WKSN模型的组织人才流失问题分析及评价方法在WKSN模型基础上，对由于人才流失而导致的组织知识安全问题进行了研究。基本思路是，首先将组织成员知识表示为一个WKSN模型，然后通过分析WKSN网络的鲁棒性来分析由于人才流失导致的组织知识安全问题。在进行WKSN网络鲁棒性分析时，综合考虑了知识和知识主体两种类型的节点及其之间的相互关系。在节点移除时，提出了一种关联节点移除的方法来研究WKSN网络的鲁棒性，并在此基础上，提出了评价人才流失问题的若干指标，如专有知识率、专有知识加权比率、知识网络抗毁性、核心领域知识网络抗毁性等指标。根据这些指标可以对组织的人才流失问题进行分析和评价，例如可应用于组织知识资源的抗毁性评估、发现易流失知识以及评价组织成员的知识重要性等方面。5、基于WKSN模型的组织知识定位方法在WKSN模型基础上，对组织知识的定位方法进行了研究。在方法中，首先将待查找知识点的存量及结构表示为组织WKN网络的一个子网，然后在WKSN网络中搜索与待检索知识点相关的人及物质载体，同时将搜索结果表示为组织WKSN的一个子网，最后根据子网中的知识点存量分布情况对检索结果进行排序，使与待检索知识点相关程度最高的人或物质载体排在前面，从而实现快速准确的知识定位，为组织知识使用提供便利。需要说明的是，在本论文中，主要集中于对组织知识的表示及分析方法进行研究，但对具体的知识获取方法(例如隐性知识获取、文本知识获取)不作深入探讨。此外，在论文中，实例的作用主要是用来说明模型及方法的过程和特点，因此，在实例中采用了很多简化的处理方法，例如未在实例中考虑隐性知识及其他非文本知识等。上述简化处理方法，仅可满足研究的需要。如果要在应用中发挥作用，还必需和其他的研究相结合，例如知识获取及计量方法(尤其是隐性知识的获取和计量方法)、文本挖掘方法、ontology、领域知识词典等，但限于篇幅在本论文中不进行深入讨论。
陈泓洁[4]2013年在《利用在线评论获取酒店客户知识的研究》文中研究指明在激烈的市场竞争以及自身产品和服务特点的要求下,酒店需要不断的加深对客户的了解,以发现有潜力的客户、留住有价值的客户,形成核心竞争力。客户知识管理替代客户关系管理和客户信息收集成为现今最适用于这一问题的方法。科学的客户知识管理始于高效的客户知识获取,本文正是针对客户知识管理的第一步——客户知识的获取来展开相关研究。本文探索从在线评论信息中获取客户知识的方法,为酒店的经营管理决策提供帮助和支持。首先以文献研究为理论基础,结合在线评论的实际特点,构建利用在线评论获取客户知识的模型。然后以携程网上两千余条在线评论为数据来源验证模型。研究结果表明模型基本成立,并针对酒店利用互联网获取客户知识的活动提出了相关对策。利用在线评论获取客户知识带来了两个问题：如何将数量大且分散的在线评论集中起来?如何从数千个没有规律的句子里找到有用的信息?本文利用了网络信息自动采集技术来收集信息,引入中文文本挖掘的部分思想来寻找评论语句中隐藏的客户知识,以解决上述两个难题。文章在第一、二章实践和理论背景分析的基础上,在第叁章结合客户知识类型和在线评论的内容和结构特点,提出了利用在线评论获取客户知识的模型。将客户知识分为有关于客户的知识和来自于客户的知识两类,将在线评论分为客户信息和客户点评两个部分。然后介绍了利用网络采集器自动收集网页信息,利用汉语词法分析系统对评论信息进行批量处理的方法。第四章以携程网上五家上海喜来登酒店的在线评论为例,对利用在评论获取客户知识的模型和方法进行了进一步的验证和探索。明确了每个小类的客户知识的具体获取办法,初步展示了利用这一方法获得的客户知识,证明模型基本成立。最后,把获得的客户知识与具体的酒店经营实践结合起来,构建了获取客户知识的补充模型,提出酒店利用在线评论获取客户知识对策和建议。在文章的末尾对本文的创新和未来研究方向进行了总结。
朱建生[5]2002年在《基于知识管理的现代办公信息系统的研究》文中指出信息化水平已成为衡量一个国家综合国力和现代化的最重要标志之一，为了迎接知识经济时代的挑战，我国正在加快实施国民经济信息化的步伐。在众多的业务信息系统中，直接为管理者办公和决策服务的办公信息系统占有特殊重要的地位。随着办公信息系统的广泛应用，人们已开始关注进一步提高办公信息系统的综合应用效益、研制适应未来知识经济时代的现代办公信息系统(MOIS)、研究MOIS的理论基础、体系结构和关键技术等创新课题。 本文在总结多年来研制和实施办公信息系统的基础上，深刻分析了适应知识经济时代的MOIS的需求特征，指出了当前办公信息系统在体系框架、设计和应用中存在的问题，创造性地完成了以下研究工作：从现代管理科学和信息技术结合的高度给出了MOIS的定义、论述了MOIS应具有的基本特征、在MOIS中引入了知识管理和行为科学等理念、提出了实现知识管理的技术方案、构思了MOIS的体系结构，为研制新一代办公信息系统初步奠定了理论和应用基础。在此基础上，给出了若干MOIS关键技术的解决方案，包括叁层体系结构优化方案、二进制格式文件压缩加密方案，层次化关系数据的处理技术、主动式通知传递机制和网络环境适应性方案等，并对智能软件代理和文本挖掘技术作了探索性研究。这些解决方案和探索性研究对研制其它信息系统具有较高的参考价值。 依据上述理论研究的成果，作者进行了广泛、深入的系统实践，主持完成了具有部分MOIS特征的办公信息系统的研制工作，该系统已在中国铁道科学研究院全面实施，并取得较好的应用效果。
姜韶华[6]2006年在《科研项目管理中的文本挖掘方法研究及应用》文中研究表明在基础研究的科研项目管理中，项目的相似性分析是一个基本的管理问题，依据相似性可以对项目进行分类，避免重复申报、重复立项，还可以为相似项目的评审选择合适的同行专家。项目的相似性分析一般是根据项目建议书的标题、摘要和关键词并结合项目管理人员的经验进行。但是由于一方面项目数量逐年快速增加，另一方面基础研究具有创新性、不确定性、学科交叉融合及新观点、新概念和新的知识点不断涌现等特点，科研项目管理人员很难根据基础研究项目的真正内涵进行相似性分析，从而给管理工作带来了极大的挑战。因此，从项目的知识内涵中进行相似性分析就成为现实的需求，这就需要对项目进行知识挖掘，并从知识管理的角度探讨项目管理问题。 科研项目建议书是由自然语言撰写的文本，特别是我国基础研究的建议书绝大部分是中文文本。因此对项目进行知识挖掘就转变为对项目建议书的文本挖掘。本文针对基础研究项目建设书的特点，研究了文本挖掘中的基本方法。本文的主要工作如下： 1．提出了符合中文科研项目文本特点的长度优先的无词典切分思路。与英文相比，文本切分是中文文本挖掘中的基本问题。科研项目文本中包含大量的语义不可分割的专业术语，并且不断涌现新术语，特别是基础研究项目的中文文本更是如此。现有的文本切分方法不适合于解决基础研究项目的文本切分问题，因此，本文提出了长度优先的无词典切分思路。 2．提出了中文科研项目文本的切分方法。依据上述的切分思路，提出了科研项目文本的叁种切分方法：正向串频最大匹配法、逆向串频最大匹配法和双向串频最大匹配法，实验结果表明双向串频最大匹配法可以达到更好的切分精度。结合统计学习与规则筛选，这几种方法可以切分出专指语义串、短语和词。给出了专指语义串的定义，并从系统整体性和语义优先性的角度对其表示科研项目建议书内容的合理性进行了分析。上述方法既可以解决中文基础研究项目建议书文本的切分问题，又可以应用于一般文本的切分。 3．提出了科研项目文本的层次特征项获取和建模方法。针对科研项目的特征项之间在语义上具有层次性的特点，在文本切分结果的基础上，提出了基于迭代学习的层次特征项获取方法。通过迭代学习不仅可以获取切分结果中包含的层次特征项，而且可以获取切分结果中所不包含的层次特征项，从而更全面地表示文本。在层次特征项的基础上，采用网络作为语义层次结构关系的表示工具，从而实现科研项目文本建模。与通常的向量空间模型相比，该模型既可以表示特征项信息，又可以表示特征项之间的语义关系。该模型对单个文本的表示、领域文本的表示及本体等的自动构建具有重要意义。
黄炜[7]2007年在《关于商业数据处理的几点研究》文中认为数据挖掘和文本挖掘是商业数据处理应用中比较有效的技术和方法,它们同时也是商业数据处理高端技术的代表,而数据处理结果的展示和传递则是商业数据处理的一个完整的解决方案所不可或缺的;另外这叁个方面也是商业智能中应用最广泛的领域,成功实现了这叁个方面的应用,也就构建和完善了商业智能应用的基本框架和商业智能应用解决方案的主体部分;而目前国内外的有关这叁个方面的研究和应用仍存在较大探索空间。本文对这叁个方面进行了较深入而全面的研究和实践,在消化、吸收和应用各种(新)技术的基础上论述了实现这叁个方面的应用的多种方法,提出了一个完整的解决方案,并以它们为应用范例来论述如何完善这叁个方面的应用。本文指出了目前数据挖掘研究和应用中的欠缺,例如应用中算法比较单一;对数据挖掘的概念和理论以及数据挖掘过程的理解仍不够深刻,甚至存在一些误解;对挖掘结果的理解、分析及应用不足。针对这些欠缺,本文择要论述了数据挖掘的理论、技术基础和相关概念以及它们之间的关系,对各种常见数据挖掘算法进行了分析和比较,论述了数据挖掘系统的选择原则,为数据挖掘应用提供了若干指导原则,并举例论述了数据挖掘与商业数据处理的其它应用的集成。本文对文本挖掘预处理的若干重要技术、文本数据的分类和聚类挖掘、自动文摘以及文本挖掘的其它领域的技术和原理进行了较系统和深入的研究和分析,论述这些技术时本文前后呼应,并将其中的一些技术结合起来论述,理清了文本挖掘的思路。本文提出了关于商业信息的展示和传递的5个重要的、亟待解决的问题。针对这些问题,本文论述了商业信息的展示和传递的多种技术、采用信息传递技术的策略,重点论述了SQL Server 2005的报表服务和通知服务的技术,这两种技术能够很好地支持商业信息的展示和传递的应用开发。在对数据挖掘、文本挖掘以及商业信息的展示和传递的相关技术的理论分析的基础上,本文详细论述了对数据挖掘结果的理解和分析以及对挖掘模型的评估技巧;详细论述了实现文本挖掘的预处理、英文文本数据的分类挖掘、中文文本文档的自动分类以及英文文本数据的聚类挖掘的应用范例。本文以SQL Server 2005为开发工具(重点应用了其报表服务),结合微软的SharePoint服务、Windows域的应用和管理以及网站开发技术,开发了展示和传递商业信息的完整可行的应用系统。此系统经过实际运行与验证,达到了预定的目标,并解决了此领域存在的若干问题;该解决方案完全可以应用于很多机构的相关项目中。本文的意义在于深化了对数据挖掘、文本挖掘以及商业信息的展示和传递的研究和应用,弥补了此前这些方面的不足,并为这些方面重新提出了研究热点。
齐丽云[8]2005年在《通信行业客户服务系统中知识发现的应用研究》文中研究指明新经济的到来,一方面使得知识成为企业赖以生存和发展的动力,另一方面使得以客户为导向成为企业的主要生产经营理念。于是,越来越多的学者和企业人士都开始重视对于客户知识管理的研究。那么什么是客户知识?如何来获得客户知识?这一新需求促进了客户知识发现这一领域的理论的探讨和方法的应用性研究。 本文的研究着重于知识发现在通信行业客户服务文本记录分类这一问题的应用上。目前通信行业已经积累了大量的客户服务文本记录,但对文本记录的使用主要仍是结构化查询和统计,而另一方面,随着我国通信行业的不断发展,国外通信运营商的加入,3G业务的使用,文本记录的数量会呈现高速增长的趋势,这些记录中存在着大量的客户知识,如果不能够很好的得到充分地利用,对企业来说不仅仅是一种资源的浪费,也将会使企业失去把握客户的机会。这一问题已经愈发显得突出和急需解决。 通过对不同的知识发现技术进行了比较分析后,结合通信行业客户服务文本记录的自身的特点,最后选择了凝聚层次聚类的方法进行文本记录的知识发现处理。尝试探索一个适用于通信行业客户服务系统的文本处理模式和聚类方法的具体实施步骤。在方法比较和实例验证的研究过程中,也进行了以下方面内容的尝试,期望在方法的应用方面有一点见解和创新。 (1) 在通信行业客户知识的界定和表示方面,采用集合方式和产生式系统的表示方法。 (2) 在通信行业文本知识的转化方面,采用了目前研究和应用都比较成熟的向量空间模型(VSM)的方法,尝试使用TF-MI函数进行权重计算。 (3) 进行了一定规模的实例验证分析,最后得出具有实际意义的客户反馈的分类标准和客户知识具体分类方法。
吴传元[9]2009年在《监理企业基于知识的多项目信息管理平台研究与集成》文中指出本文主要是为了研究出一套监理企业基于信息网络技术的多项目管理及知识管理的有效模式,并开发出一套涵盖单项目管理、多项目监管的网络信息平台。本文从工程项目管理信息化和知识管理在工程项目中的应用背景开始,在回顾了项目管理信息化和工程项目中知识管理的发展历程和现状的基础上,对多项目管理和知识管理的模式进行研究、设计,最后根据系统设计的成果进行软件开发。取得的主要成果:建立了工程监理企业的信息编码体系;针对项目实施阶段,提出了以关键节点为控制对象的项目监管;在对监理企业知识管理水平评价的基础上,依据知识管理成熟度模型,提出了监理企业知识管理的实施策略;对工程监理企业的知识进行清点和分类,构建了企业知识地图;提出了对企业员工知识贡献的绩效评价体系,并制定了相应的激励措施;开发了集知识管理、多项目管理、协同办公管理叁位一体的信息平台。主要创新点:经过对业务流程及管理流程的梳理,提出了项目投标审核、项目开工审核、项目竣工审核叁个监理企业多项目监管的关键环节;提出一套项目管理中关键工作过程及项目预警的指标体系,作为项目实施阶段多项目管理的依据;提出了适合工程监理咨询企业知识结构的知识地图的构建方法;提出一套员工对企业知识贡献的评价指标体系,并通过建立数学模型综合评价员工的知识贡献;将企业的知识管理与企业的运行管理(项目管理)相结合,研发了基于知识的多项目信息管理平台。
蔡盈芳[10]2011年在《基于本体的航空产品知识库构建研究》文中研究指明本论文根据当前我国在知识管理领域和知识工程领域对知识表示、获取、利用等方面的理论和实践成果,基于当前我国航空工业对知识的迫切需求和知识管理现状,研究了航空产品全生命周期知识库(Aviation Product Lifecycle Knowledge Base简称APLKB)构建的理论与方法,对APLKB的框架、内容和功能等进行了论述,就APLKB中知识的表示、获取、利用等关键技术进行了研究,主要研究内容如下：(1)在对知识管理现状研究的基础上,以现有的知识管理和知识工程有关理论为基础,针对航空产品知识管理存在问题和对知识管理的需求,提出了航空产品全生命周期知识库理论,对该理论的主要体系框架进行了设计,明确APLKB定位、特征和功能。(2)在研究航空产品全生命周期活动模型的基础上,提出了航空产品全生命周期知识分类的来源原则和主题原则,运用上述原则设计了航空产品全生命周期知识内容框架模型和主题框架模型。(3)对APLKB中知识表示方法进行了研究,在研究中分析几种知识表示技术的优缺点,其中特别对本体用于知识表示的优点进行了分析,然后重点就如何利用本体进行航空产品全生命周期知识表示进行了论证。设计出了航空产品全生命周期知识库的本体表示模型,提出了基于四层架构的航空产品知识表示法。(4)对航空领域本体构建理论进行研究,利用基于叙词表的本体构建方法,提出了基于《中国航空百科词典》和飞机零件明细表的航空领域本体构建方法。该本体构建方法领域专家参与少,效率高。利用该方法构建了典型的航空领域本体。在本体语义映射算法中返回语义关系而非相似性系数。(5)知识获取一直是知识管理的瓶颈,本文对APLKB中的知识获取技术进行了研究,通过对基于规则的文本挖掘算法的改进,提出了以企业业务系统数据为来源的基于多层规则和文本挖掘的知识自动获取方法,并对知识获取技术中的语义标注进行了改进。(6)对APLKB中知识检索利用进行了研究。即如何通过本体论的运用,检索出知识库的知识,实现航空产品计算机的辅助设计与制造。论述了基于本体的知识检索和知识推理的原理,重点对基于实例的知识重用和快速成型的知识重用进行系统论述,对基于实例的知识重用中的实例检索技术算法进行改进,并根据经验,总结了基于实例的快速成型的知识重用方法。为进一步验证技术的可行性,设计了某航空某研究所的航空产品知识库系统软件原型。
参考文献：
[1]. 知识管理和文本挖掘的若干问题研究[D]. 徐建锁. 天津大学. 2004
[2]. 基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系及应用研究[D]. 李飞. 南京理工大学. 2008
[3]. 组织知识的网络表示模型及分析方法[D]. 席运江. 大连理工大学. 2006
[4]. 利用在线评论获取酒店客户知识的研究[D]. 陈泓洁. 华东师范大学. 2013
[5]. 基于知识管理的现代办公信息系统的研究[D]. 朱建生. 铁道部科学研究院. 2002
[6]. 科研项目管理中的文本挖掘方法研究及应用[D]. 姜韶华. 大连理工大学. 2006
[7]. 关于商业数据处理的几点研究[D]. 黄炜. 上海交通大学. 2007
[8]. 通信行业客户服务系统中知识发现的应用研究[D]. 齐丽云. 大连理工大学. 2005
[9]. 监理企业基于知识的多项目信息管理平台研究与集成[D]. 吴传元. 天津大学. 2009
[10]. 基于本体的航空产品知识库构建研究[D]. 蔡盈芳. 北京交通大学. 2011
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