论文摘要
大数据时代的到来,海量数据信息给现阶段设备带来巨大挑战,也造成了更高的成本。云计算的产生充分利用现有的技术将所有资源组合起来,按需使用,降低运营成本。通过云计算,用户不需要携带实体存储介质,可以随时随地的从云端动态、弹性的获取所需的数据和资源。但由云计算中频发的数据泄露事件,使得人们对其望而却步。如何保证云计算环境中数据的安全以及对云存储中的隐私信息进行保护是当今的热点研究课题之一,解决这个问题对云计算的应用与推广具有重要的现实意义。对于云计算环境中所存在的安全问题,使用加密的方式去增强其保密通信的安全性是一种可靠的方法,但传统的加密方法已发现并不是牢不可破,混沌密码作为一种新型的加密方式,近年在Hash函数、图像加密、数字水印等以及其他多媒体通信中已有一些很好的应用。本文主要针对云计算环境中数据存在的隐私安全问题结合混沌加密进行了主要研究。论文主要研究工作如下:(1)根据云计算环境中的数据安全周期,提出了一个可以实现安全云存储与分享的系统,给出了系统的整体架构设计。构建了一个云服务器,并详细介绍了系统的各个模块的软件架构。(2)基于混沌反控制原理设计了一种基于非线性标称矩阵的四维离散时间超混沌系统。给出了详细的设计过程,利用此混沌系统产生的伪随机序列进一步设计四维离散时间超混沌加密算法。同时证明该系统能够实现自同步。(3)针对用户对于隐私数据和非隐私数据要求的不同,利用微信小程序实现了根据用户的动态选择对即将上传至云服务器的隐私数据进行混沌加密,非隐私数据直接上传存储至云中。保证了存储在云端中数据安全,与全量加密相比节省了计算资源。同时利用RSA加密算法对存储在云端的隐私数据进行二次加密再分享,达到身份验证的效果。(4)在搭建的实验平台上完成了实验,对本文设计的四维离散时间超混沌加密算法进行了一系列的安全性能分析,证明该算法具有良好的抵抗各种密码攻击的能力。实现结果也表明本文所提出的系统能够较好的保证数据在传输过程中以及云中的数据安全。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 谢蔚
导师: 禹思敏
关键词: 云计算,混沌加密,隐私安全,安全性能分析
来源: 广东工业大学
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 物理学,计算机软件及计算机应用
单位: 广东工业大学
分类号: TP309.7;O415.5
DOI: 10.27029/d.cnki.ggdgu.2019.000246
总页数: 76
文件大小: 2506K
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