含分布式电源的配电网优化重构

论文摘要

针对传统二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)算法应用于配电网重构时容易"早熟"的问题,提出了一种改进的混合粒子群算法。首先,通过加入遗传算法(genetic algorithm,GA)中的杂交环节和模拟退火(simulated annealing,SA)算法中的Metropolis更新机制,使算法更容易跳出局部最优,具有更好的全局搜索能力;其次,在重构过程中利用破圈法更新辐射状拓扑结构,改进编码规则,避免了大量不可行解的产生;最后,通过对不计及分布式电源(distributed generation,DG)和计及分布式电源的IEEE33节点配电系统重构仿真,验证了改进的混合粒子群算法是可行的和有效的。

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类型: 期刊论文

作者: 刘向勇,高正中,田朔,王子果,吴代丰

关键词: 配电网重构,混合粒子群算法,遗传算法,模拟退火算法,分布式电源,破圈法

来源: 中国科技论文 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 山东科技大学电气与自动化工程学院

基金: 中国博士后科学基金资助项目(2015T80729)

分类号: TM73;TP18

页码: 815-820

总页数: 6

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标签：配电网重构论文;  混合粒子群算法论文;  遗传算法论文;  模拟退火算法论文;  分布式电源论文;  破圈法论文;